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11.
目前国际上纤维混凝土衬砌有代替钢筋混凝土衬砌的趋势,而我国在这方面的研究力度不够,亟待加强。1)介绍日本采用钢纤维混凝土、聚丙烯纤维混凝土和素混凝土进行的纤维混凝土承载特性试验的试验组合、加载方法及试验结果。2)介绍日本的非钢纤维混凝土衬砌配比试验,试验采用PP、PVA和PET 3种非钢纤维,采用不同混入率及不同的配比组合进行;试验结果是抗压强度因基本配比的不同而有差异,其顺序为“低发热配比”<“标准配比”<“高流动性配比”;弯曲韧性与纤维种类无关,为提高弯曲韧性,增加纤维混入率是最有效的。3)从纤维混凝土材料的品质管理基准、配比、纤维混入的决定方法、纤维混凝土基准试验的项目及频率、标准配比的决定方法、日常管理试验的项目及频率、施工、非钢纤维品质规格、隧道衬砌用非钢纤维均一性确认试验、衬砌纤维混凝土模拟浇筑试验等方面阐述纤维混凝土衬砌的施工管理要领。4)最后指出,在易于发生较大变形的围岩,如膨胀性围岩、挤压性围岩以及土砂围岩等软弱围岩,需要二次衬砌发挥力学功能的场合,采用纤维混凝土衬砌是合适的选择。纤维混凝土衬砌需要研究解决的问题很多,如纤维类型的选定、纤维混入率的决定以及确保纤维混凝土衬砌品质的施工工艺等。若有可能,选定一二座隧道进行试验施工,以推进纤维混凝土衬砌的应用。 相似文献
12.
车灯内部结雾是影响车灯质量的一个主要问题,同时也是一个世界性难题.空气中的水蒸气遇冷凝结在车灯灯罩内表面,不仅影响车灯外观,而且使车灯的照明效果大打折扣,影响行车安全.车灯结雾涉及流动、传热、材料及结构设计等方面的问题.本文是从热设计的角度对车灯内部流动场、温度场和浓度场进行分析,进而来探讨车灯内部结雾问题并采取措施进行解决的. 相似文献
13.
14.
本文利用BP神经网络模型,对部分预应力混凝土矩形截面梁裂缝宽度的计算方法进行了探讨。首先,通过理论分析,找出影响预应力混凝土梁裂缝宽度的主要因素,在此基础上,建立预测预应力混凝土梁裂缝宽度的优化BP神经网络模型。然后,针对所建模型,输入一定量的实测的预应力混凝土梁裂缝宽度数据样本,进行模型参数的训练和学习,利用人工元神经网络的特点,训练好裂缝宽度计算模型。仿真计算的结果表明,应用人工元神经网络方法,进行部分预应力混凝土梁的裂缝宽度的预测计算是可行的,而且与我国现行规范公式的计算结果相比,计算精度更高。 相似文献
15.
在某所5吨的摇摆平台控制系统中,由于负载的惯性比较大,而控制单元采用PLC,控制精度为50ms,因此简单地采用位置式PI控制算法可能会造成系统的失控,系统的运行曲线无法达到指定的正弦波.当在系统调试中采用位置式PI算法并加入一阶惯性环节,同时考虑到死区和速度限制时,在实际调试中则取得了比较好的效果. 相似文献
16.
文章主要介绍基于UG二次开发的DTS名义值测量,本系统基于西门子的先进CAD设计平台NX之上开发的系统。以NX11和Visual Studio 2010作为运行和开发平台的,C、C++为开发语言,使用Block UI Styler为界面设计工具,NXOpen则提供了开发所需的应用程序包(API)。系统可以通过获取整车FVML(Finish Vehicle Measurement Location)文件包含的信息,通过用户选择文档中对应的零件特征,实现自动测量数模名义值及对应截面,并与FVML定义的数值进行对比。 相似文献
17.
随着城市化的进程,城轨交通客流强度不断增大,发车间隔不断压缩,使得我国城轨交通呈现出快速、重载、智能的发展趋势。文章结合我国目前城轨车辆快速、重载的发展状况,提出城轨车辆最大轴重的概念和建议值,且应按最大轴重对承载结构件进行设计,详细分析了城轨车辆结构件的技术发展特征,并建议应及时检测和维护车轮和钢轨,降低车、轨的振动和噪声,以提高车、轨的综合使用寿命。 相似文献
18.
Understanding the patterns of automobile travel demand can help formulate policies to alleviate congestion and pollution. This study focuses on the influence of land use and household properties on automobile travel demand. Car license plate recognition (CLPR) data, point-of-interest (POI) data, and housing information data were utilized to obtain automobile travel demand along with the land use and household properties. A geographically and temporally weighted regression (GTWR) model was adopted to deal with both the spatial and temporal heterogeneity of travel demand. The spatial-temporal patterns of GTWR coefficients were analyzed. Also, comparative analyses were carried out between automobile and total person travel demand, and among travel demand of taxis, heavily-used private cars, and total automobiles. The results show that: (I) The GTWR model has significantly higher accuracy compared with the Ordinary Least Square (OLS) model and the Geographically Weighted Regression (GWR) model, which means the GTWR model can measure both the spatial and temporal heterogeneity with high precision; (II) The influence of built environment and household properties on automobile travel demand varies with space and time. In particular, the temporal distribution of regression coefficients shows significant peak phenomenon; and (III) Comparative analyses indicate that residents’ preference for automobiles over other travel modes varies with their travel purpose and destination. The above findings indicate that the proposed method can not only model spatial-temporal heterogeneous travel demand, but also provide a way to analyze the patterns of automobile travel demand. 相似文献
19.
20.