基于空间数据模型的产业集聚发展分析

产业集聚战略已成为我国各级地方政府发展经济的一项重要政策措施.以空间统计为主要研究方法,应用格点数据模型,对地方产业集聚现象进行研究分析,可以有效了解当地经济发展状况,合理规划地区经济发展方向.     

道路运输行业安全监管现状分析及对策研究

结合道路运输行业安全监管现状,从道路运输行业安全监管职责和内容、监管方式、安全检查方面对道路运输行业安全监管存在的问题进行分析,并有针对性的提出了相应的建议和对策。     

电子真空系统在某型纯电动车上的应用

传统燃油汽车大多采用真空助力伺服制动系统,其真空源由发动机提供。而纯电动车的制动系统由于没有真空动力源,仅仅由驾驶者对踏板操作产生的制动力无法实现制动效果。文章针对某型电动轿车提出了一种电子真空助力制动系统的设计方法。     

应用型本科课程教学与相关证书认证培训的探索 ——以盐城工学院车辆工程专业为例

传统的教学模式重理论轻实践,课堂上主要以“填鸭式”授课模式讲授,很多专业课缺乏连续的创新性实践教学,以至于学生无法将所学知识得到运用。本论文将研究如何把“理论学习”“案例分析”“认证培训”“带薪预就业实习”的有机结合,运用在车辆工程专业创新人才培养中,为应用型高校理工科专业教学改革提供新思路。     

中国已成为具有重要影响力的航海大国

中国已经成为航运大国、港口大国、造船大国.中国目前商船拥有量居世界第5位,全球十大港口中国占据了5个,造船量居世界第3位.中国正以前所未有的胸怀和气概向航海强国迈进.     

基于综合交通枢纽的现代服务业集聚区建设的系统分析

现代服务业集聚区与综合交通枢纽共生共荣.介绍了综合交通枢纽对现代服务业集聚区发展的影响的相关理论,总结国内外依托综合交通枢纽合理规划现代服务业集聚区的一些成功经验,分析了综合枢纽的客流特点.从客流总量预测及客流组成特点,分析了基于上海虹桥综合交通枢纽的现代服务业集聚区建设.     

高职院校新能源汽车技术教学内容与方法探讨

如今汽车行业发展十分迅速,新能源汽车已经成为了汽车行业的重要组成部分,为了更好培养新能源汽车产业市场高技能人才,有很多高职院校相继开设了新能源汽车技术专业或汽车检修专业新能源方向。在开设这些课程的时候,教师一定要实现与时俱进的发展目标,注重对学生综合素质的提升,文章将会针对高职新能源汽车技术教学内容与方法等内容进行简要论述和分析,希望能够为人们带来一些帮助和启发。     

浅谈我国汽车零部件工业现状及发展策略

通过对当前零部件工业的分析,针对目前存在的诸多问题,提出一些建议,希望能对有关企业的战略发展,以及有关部门的宏观调控有所帮助。     

论公路职工教育与公路文化建设

文章针对公路行业职工教育现状,分析公路职工教育存在的问题及原因,从提高职工综合素质、加强职工＂三种文化＂建设等方面阐述了加强公路职工教育与公路文化建设的对策。     

Situation analysis forecasting: the case of European maritime clusters

Within the literature concerned with aspects of competitiveness, innovation and strategic management of industrial clusters, the body regarding forecasting of strategic management is still nascent. This work aspires to render a contribution within the domain of strategic management forecasting, through the indicative case of European maritime clusters. For this end, a two-tier model is formulated. A quantitative strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) methodology that derives from the fusion of a quondam situation analysis and crosstabs’ theory is generated. This leads to the utilization of the crosstab’s conditional probabilities as transition probabilities; the latter are called to compile the transition matrix of a Markov chain. Through this methodology, and the successive Markov chain’s transition matrices, strategic forecasts are extracted for a devised European maritime cluster case. This work relinquishes a novel application with respect to strategic management forecasting, that provides a dichotomy of practical interpretations and scenarios for quantitative situation analysis. Thus, it may enable effective real-time decision-making for strategic management and/or policy drafting. The situation analysis forecasting model may find applicability in a plethora of practical and theoretical cases, wherein forecasting may be desirable. It may as well pertain to an intrinsic methodology for situation analysis forecasting of maritime clusters.