蒸汽发生器的RELAP5仿真分析

蒸汽发生器是连接一、二回路的枢纽,是核电系统中的最大的换热设备,既承受一回路工作条件（高温、高压、放射性等）,也承受二回路工作条件的影响,因此带来了运行和安全的复杂性．本文选用轻水反应堆（LWR）瞬态分析程序REIAP5,针对额定工况下,对巴基斯坦恰希玛核电站的蒸汽发生器进行模拟,得到了良好的仿真结果．     

小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.     

采用B／S模式来实现C／S模式下物资管理系统的优化

本文通过对C／S和B／S模式物资管理系统在使用中优缺点的分析,提出了采用以C／S模式为主,B／S模式为辅的混合模式对当前单一的C／S模式物资管理系统进行改造的设想。在这种混合模式下,物资管理部门内部采用C／S模式,便于实现复杂的管理功能及可靠的安全机制：对于非物资管理部门的用户,采用B／S模式,便于统一管理与维护。最后,本文还对系统改造的开发环境和技术做了探讨。     

基于C/S和B/S混合模式的高速公路工程管理信息系统的分析与设计

通过分析高速公路工程建设项目管理的需求,基于C／S和B／S混合模式,提出设计工程管理信息系统各功能模块的方案．同时分析VPN技术并利用VPN技术构造系统网络平台的方法,对高速公路工程建设项目管理具有重要的现实意义。     

融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

地铁牵引供电框架保护及功能性改造

针对广州地铁1号线不能远程区分框架保护类型和不能远程复归的状况,结合西门子S5系列PLC技术、SINAUT技术、牵引供电技术,对框架保护进行功能性改造,大大减少了框架保护故障的处理时间.改造技术方案主要通过研究数据的传递方式、协议转换、控制逻辑关系,修改组态软件、监控程序、接口程序、PLC程序的方式来实现.     

《地铁设计规范》问与答(21)

问题57 《地铁设计规范》第6.2.1条规定:"正线及辅助线钢轨应依据近、远期客流量,并经技术经济综合比较确定,宜采用 60kg/m钢轨,也可采用 50kg/m钢轨."     

ND5型机车柴油机气缸总成漏水原因分析及对策

ND_5型机车柴油机固定件结构特殊,具有结构简单的优点,但也存在漏水的隐患。本文对该部件漏水的原因及对策措施进行了阐述。     

LCU在DF8B型机车上的应用及信息化改进

介绍LCU逻辑控制单元在DF8B机车上的运用情况,并针对运用过程中出现的问题,结合铁路信息化建设提出了改进设想.