交通共用信息平台通信方式分析

以国家智能运输系统（ITS）框架为基础，阐述了我国交通智能化建设对交通信息通信的需求情况，分析交通共用信息平台应该具有的运输层、通信层特性与功能，提出了我国交通共用信息平台的通信方式结构。最后，讨论了交通共用信息平台的未来趋势之一——IPv6网络。     

关于6车道高速公路路侧标志遮挡问题的讨论

本文以云南安楚高速公路为依托进行分析和探讨,将标准4车道(路基宽26m)高速公路标线划成6车道,经过多年行车考验,效果良好,提高了通行能力,减少了停车拥阻,特别是对维修养护带来了极大的方便。但路侧标志需要改革,有利于安全行车。     

拉卜楞寺建筑物理环境技术

通过现场调查、测绘、实验测量等手段对拉卜楞寺寺院建筑的建筑声环境、建筑光环境、建筑热环境及建筑排水技术进行了系统的分析,阐述了拉卜楞寺寺院建筑在建筑物理环境技术方面的特征与成就,同时也为现代宗教建筑设计提供有益的参考.     

IPv4/IPv6协议隧道机制的研究与应用

本文主要是分析IPv6协议的特点,研究IPv4/IPv6协议过渡转换机制,通过sniffer软件对IPv6数据报进行抓报测试分析,结合IPSec模拟实践6to4隧道机制.并利用VC++Socket编程在应用层上实现从IPv4到IPv6协议的平滑过渡,同时实现IPv6协议中内置的扩展报头AH和ESP,从而增强IP网络层的安全性.最后,通过使用基于代理的隧道机制系统连入IPv6网络世界,即可访问IPv6网络世界,享受IPv6网络服务.     

基于重叠网格的船舶运动计算方法研究

文章应用重叠网格技术和单相Level-set捕捉自由面方法,结合数值造波技术和六自由度运动方程,形成了基于RANS方程的船舶运动响应数值计算方法,并在中国船舶科学研究中心自主研发的船舶专用粘流计算软件OShip上实现。应用该方法计算了DTMB5512船模在迎浪规则波中的运动响应,并通过对计算得到的船模运动时历曲线进行傅里叶变换,提取其运动的幅值和相位,得到了不同航速下船模垂荡和纵摇运动的频响曲线,所得结果与试验结果吻合较好。     

基于 CATIA V6的船舶管路三维设计研究

为有效推进CATIA V6软件的船舶工程化应用,通过基础资源库配置、管路设计、二维出图和应用开发4个方面进行管路三维设计研究。从工程技术表入手,系统介绍了CATIA V6面向二维驱动三维管路设计的资源配置和建库策略。结合船舶研制背景,详细分析了 CATIA V6管路设计流程,并总结出工程设计应用经验。同时,为弥补通用软件在工程设计中的不足,开展了面向二维出图和快速建库的定制开发,且在工程实践中具有较好的操作性和稳定性。     

AT91M40800与CAN总线的接口设计与软件编程

介绍了AT91系列ARM芯片AT91M40800和CAN控制器SJA1000的主要特点,设计了基于ARM芯片AT91M40800与SJA1000的接口电路。介绍了CAN控制器SJA1000的初始化、AT91M40800外部中断设置,详细给出了CAN报文接收和发送流程图,并进行了相应的方法说明。     

基于ITS和EC的智能物流系统

在分别介绍智能交通系统(Intelligent Transportation System. ITS)和电子商务 (Electronic Conunerce, EC)以及现代物流研究现状的基础上文章首次提出了基于ITS和EC 的智能物流系统的概念.同时本文还提出了智能物流系统的研究方向和逻辑框架结构.     

CD44v6和E-cadherin在肺癌中表达及其临床意义

目的　为探讨白细胞分化抗原变异型 (CD44v6 )和上皮型钙粘蛋白 (E cadherin ,E cd)基因在评估肺癌生物学行为及预后中的作用。方法　采用免疫组织化学SP法对 46例肺癌和 1 5例癌旁组织中CD44v6和E cd的表达进行研究。结果　CD44v6主要表达于非小细胞肺癌(NSCLC) ,与其临床分期、淋巴结转移呈正相关 (P <0 0 1、0 0 5 ) ;E cd在肺癌组织中的阳性表达率显著低于癌旁组织 (P <0 0 1 ) ,且与肺癌TNM分期、病理分级及淋巴结转移呈负相关 (P <0 0 5、0 0 1、0 0 5 ) ;CD44v6和E cd在NSCLC中表达显著相关 (P <0 0 5 )。结论　CD44v6和E cd基因对评估肺癌进展及判断预后具有一定价值。     

结合人体运动特征的行为识别

人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型（HMM）大多使用的是全连接结构（Full-Connected structure）,并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于“从左到右三状态半连接HMM”的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.