电动自行车事故和车牌使用影响因素分析

为分析电动自行车事故和车牌使用影响因素,采用问卷调查和电话访谈方式采集了宁波市862个电动自行车用户有效样本,利用统计学方法构建了Bivariate Probit(BP)联立方程模型,计算了显著影响因素的边际效应,量化分析了电动自行车事故和车牌使用影响因素效用,并检验了两者之间潜在的关联关系.结果表明:BP模型不仅可以识别电动自行车事故和车牌使用的影响因素,而且可以有效刻画两者之间的潜在联系;两者之间关联系数为-0.475,表明电动自行车车牌的使用可以降低电动自行车事故概率;模型结果显示性别、年龄、驾驶执照、家庭是否拥有小汽车、电动自行车驾龄、法律遵守程度、驾驶行为、危险感知度等具有统计显著性,是影响电动自行车事故和车牌使用的显著因素.     

翻车机液压系统故障上位机界面诊断可行性分析

渤海湾众多煤炭港口翻卸设备所采用的液压系统都是同样的样式,但是有着比较明显的问题：液压系统出现故障以后,需要对很多压力点进行压力测试才能大概判断出来什么位置的阀块出现问题．而且液压系统动作时候的压力值也不是很好观察,这就给维修人员的处理造成很大的难度。     

船舶副机曲轴断裂的分析及新曲轴的更换

船舶副机相对主机而言是小型的,且每条远洋船上都有三台.出现小毛病时,船员自己能解决和处理,船上备有常用备件,便于更换,从而船舶副机出现一些小的毛病时往往被管理人员忽视,久而久之可能发生大的事故.某轮副机曲轴断裂的事故,使之联想到了平时的检修和保养,对副机的使用寿命有着一定的影响.     

基于AD2S83模拟航海罗经角位置检测研究

介绍一种模拟航海罗经的角位置检测方法,给出了实现角度测量功能的硬件电路和软件设计.着重研究了自整角机的三相信号通过隔离转换电路转换成正、余弦信号,输入到高精度AD2S83的轴角/数字转换电路转换成二进制数字信号,供给计算机系统读数显示.     

舰船批量建造费用的组合预测应用研究

研究了舰船批量建造费用的组合预测问题.首先依据舰船批量建造费用的变化特点,采用生长曲线法、数据平滑法、灰色分析法对费用进行预测,然后运用支持向量机的回归算法对3种预测方法的预测值进行有机组合,建立了舰船批量建造费用的组合预测模型,最后利用样本数据分析了一个参数变化对预测性能的影响,给出了支持向量机参数选择的依据.仿真结果表明,该模型能明显提高系统预测的精度和稳定性,可用于舰船批量建造费用的预测和估算,具有较大的实用价值.     

派瑞空气净化器产品介绍（二）KJH-160产品介绍（空气清新机）

基本参数 产品型号：KJH-160 产品重量：3．4kg 规格（mm）：420X310×121 功率（w）：37-50     

派瑞空气净化器产品介绍（四）派瑞牌超声波加湿器

◆电源开后,彩色小夜灯亮。夜灯灯光柔和,适合客厅或卧室装饰,同时是一台标准的超声波加湿器。 ◆氧吧功能：打开氧吧,变成一个高效的空气清新机,产生大量的负离子,能有效去除烟味、异味、灰尘,抑杀细菌、霉菌,保护家人健康。     

小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.     

基于最小二乘支持向量机的船舶水下焊接质量在线监测

以径向基函数(radial basis function,RBF)为核函数,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)预测模型应用于船舶水下焊接质量在线监测.提出了一种自适应优化方法确定该模型中的可调超参数和核宽度参数,并建立了实时显示和报警系统.实验结果表明,该方法预测误差较小,建模耗时少,适合于船舶水下焊接质量在线监测.     

世界最大锚绞机试验台在中船绿洲落成

世界最大的锚绞机试验台日前在南京中船绿洲机器有限公司落成。该试验台可承受动载荷200t、静载荷300t,有效试验行程高度为32m,适用于特大型锚绞机的台架试验,不仪可以有效降低锚绞机装船试验的成本,还能为改进产品设计提供准确数据。日前,中船绿洲已应用该试验台完成了首台锚绞机的预定自由抛锚等试验。