装船机悬臂皮带跑偏的处理

我公司输送烧结球团矿的装船机，空载运转时悬臂皮带发生蛇形跑偏，皮带过驱动滚筒时跳动较大。皮带跑偏受流量变化和悬臂旋回角度变化的影响大，发生跑偏时往往来不及处理就造成装船系统急停。我们曾经反复调整尾车落料挡板和张紧滚筒的位置，以求皮带运行相对稳定，但没有明显效果。     

奥迪A6L电动转向机异常

故障现象一款奥迪A6L轿车,配备C7电动转向机,排量为2.5L。客户反应车辆在行驶中感觉转向变沉且没有助力,同时仪表上红色方向盘指示灯报警并有转向系统故障,提示请勿继续行驶的信息。故障诊断与分析新奥迪A6L配备的C7与C6液压机械式助力转向系统完全不同,它采用了电控机械助力转向系统,该转向器的结构原理与奥     

一种适用于水上漂浮目标的北斗信标机

海上试验设备投资巨大,试验中设备及装置的安全十分重要。由于海上试验条件的复杂性,任何一种不确定因素都会导致设备的丢失。如未采取必要的定位措施,将会造成重大的经济损失。本文采用北斗通信和定位技术、低功耗微控制器技术设计了一种北斗信标机,可与试验设备捆绑使用,当试验设备漂浮在水面时作业人员可通过接收装置接收设备位置信息迅速进行定位,保障设备的安全。     

自动出料专用卷圆机的研制

对普通卷圆机不能满足大批量、高效率生产要求的问题,进行探索,设计。在保证产品质量的前提下,利用近似圆曲线代替圆的方法,研制出结构合理、费用省、生产效率高的自动出料专用卷圆机,并对自动出料卷圆机辊轴直径最大值估算方法进行了探讨。     

泡沫沥青现场冷再生技术在G104线安徽段上的应用

介绍了泡沫沥青现场冷再生技术在G104线安徽段上的试验应用,通过技术方案选择、施工过程以及质量控制要点等,得出了泡沫沥青冷再生技术在旧路面大修中具有很强的灵活性及隔断裂缝反射、减薄沥青面层的特点。     

基于支持向量机的装载机齿轮箱故障智能诊断研究

在分析现有齿轮箱故障诊断方法的基础上,提出了采用多分类器支持向量机齿轮箱故障智能诊断方法,简介了该方法的系统结构、实现原理、特征提取与故障类别,重点讨论了齿轮箱故障多分类器支持向量机智能诊断模型与算法。仿真试验结果说明了采用多分类器支持向量机智能方法进行齿轮箱故障智能诊断的可行性与正确性。     

台湾雪山隧道主隧道TBM工法

台湾北宜高速公路雪山隧道长12.9km,两条直径11.74m的主隧道南下、北上线及一条直径4.8 m的导坑,原规划均采用全断面隧道钻掘机(以下简称TBM,Tunnel Boring Machine)钻掘施工.由于地处板块冲击区地质复杂多变且地下水极为丰沛,不论以钻炸法施工或以TBM钻掘施工,皆极易发生灾变,断面愈大愈危险,必须事前妥善研拟因应方案及选择适当之TBM,提高警觉小心施工,灾害发生时快速应变并谨慎处理,才能将恶劣地质与涌水灾害损伤减至最小,尤其地质构造上,穿越雪山隧道之断层主要分布在南端(头城)约3.6km的范围内,其断层宽度甚至达50m以上,而雪山隧道因考虑环保水资源保护,施工期的排水、洞口设施的腹地、运弃碴料等之因素,业主决定三条隧道均由南洞口(头城端)以TBM发进向北洞口(坪林端)方向开挖,TBM实际所遭遇的恶劣地质及蕴含丰富的地下水量较所预估之状况更为艰巨险恶.本文叙述雪山主隧道恶劣地质下TBM施工之经验,提供两岸隧道与地下工程界卓参,企盼工程技术与管理,能在恶劣地质困境的考验下,获致进一步的突破与成长.     

基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究

通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路出入口OD矩阵推算方法中假设每一留线车辆以等概率驶离高速公路的不足,提出了基于改进BP神经网络的高速公路出入口OD矩阵推算模型,并设计了OD推算神经网络.实例分析表明,该模型推算结果理想,且推算精度得到一定提高.     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

公路客运量预测的神经网络组合模型

针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型.结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效.