基于支持向量机和辐射噪声的舰船目标识别

分类器的构造和特征量的提取是目标识别的两个基本问题。鉴于舰船辐射噪声反映了同种舰船的特征，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有具有较好地解决小样本、非线性问题的能力，提出了一种新的识别方法，首先利用子波变换和多分辨分解算法对舰船目标的辐射噪声进行分解，得到目标的线谱和调制谱特征，然后使用支持向量机构造分类器，进行目标识别。实验表明，这种方法是可行的，且有较好的识别精度和较强的泛化性能。     

"ANN"在水运货运量预测中的应用

利用人工神经网络技术的非线性映射能力，建立一种非线性组合预测模型，将其应用到水运货运藿预测中，可大大提高水运货运量预测精度。     

浅谈电动机的软启动及其应用

该文章从软启动器的发展背景及其定义、作用、分类入手,着重介绍几种软启动器的原理、性能特点及其在生产实践中的应用。     

BP神经网络改进算法的研究

本人通过对人工神经网络BP算法的研究,提出了两种基于BP改进算法,并结合泥沙学科中的宽级配非均匀沙最大起动粒径dcmax的推求.采用C#语言,分别实现BP经典算法以及自适应调整学习效率和模拟退火两种改进算法,建立了dcmax预测模型并对预测结果进行验证与分析.表明改进算法的优势所在,体现出改进算法的应用价值和发展前景.     

大型船机排位世界第一的现代重工

据韩《朝鲜日报》报道，韩国现代重工，是目前世界上最大的船用发动机的生产企业。到2008年7月，累计生产量已达8000万马力。且在2008年10月7日，现代重工已制出世界第一台7万马力的船机，且已装在日制4900TEU的集装箱船上运行。7万马力的船机长18米，高16米（相当于4层楼高），宽7米，自重500吨，共9个气缸，气缸直径98厘米。     

柴油机连杆螺栓智能拧紧机组的研究

在柴油机装配过程中，对连杆螺栓的拧紧有严格的质量要求。本项目采用的特殊的柴油机连杆螺栓拧紧机组使拧紧工艺得以进一步改进。整个机组由英特尔809196单片机控制，系统设计成三种不同的工作模式：自校验模式、自动拧紧模式、手动拧紧模式，拧紧机头处在要求位置和特殊的角度，实现八工位工作，大大提高劳动生产率，减少工人劳动强度。     

海缆埋设机监控系统设计

通过对海缆埋设机监控系统地分析,给出一种较详细的监控系统设计方法,对海缆埋设机监控系统设计有一定借鉴作用.     

机车市场在复苏

随着运量增加,机车市场正在好转,各家制造商,如GE、EMD等,纷纷改进自己的产品,在符合美国环保局排放标准的前提下,满足各铁路公司对机车的要求。制造商开发的列车控制系统、排放后处理设备、混合动力机车、GenSet机车等产品丰富了市场,加快了机车市场的复苏。     

基于GA-BP神经网络的螺旋桨水动力性能预报方法

为了快速预报螺旋桨水动力性能，提出一种遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的螺旋桨水动力性能快速预测方法。采用计算流体力学（CFD）方法，使用FLUENT软件对P4119螺旋桨水动力性能进行仿真计算，结果表明CFD方法可替代敞水试验获取螺旋桨水动力性能。采用CFD方法计算100组不同系列螺旋桨的水动力性能，建立GA-BP神经网络螺旋桨水动力性能预测模型，以计算所得的100组数据为模型的学习样本，选择其中的80%为训练集，10%为验证集，10%为测试集，对比分析传统BP神经网络和GA-BP神经网络模型的预测效果。结果表明，GA-BP神经网络预测结果预测精度更高，能够满足快速预测螺旋桨水动力性能的要求。