宇通重工YTQH300强夯机

<正>2009年11月,宇通重工自主研发的首台YTQH300强夯机成功交付用户。YTQH300强夯机是继郑州宇通重工有限公司成功将YTQH400强夯机投放市场以来,应广大强夯用户的需求开发出的又一新型设备,用以满足600t·m以内中小能级强夯施工工程的需求。购买此台YTQH300强夯机的是山西省运城市恒瑞路桥工程有限公司,恒瑞路桥工程有限公司的这次     

SVM在缸套—活塞磨损状态监测中的应用研究

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套—活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套—活塞磨损状态监测提供了一条新思路。     

基于改进均值模型的汽油机瞬态空燃比控制研究

结合平均值模型(MVEM)和BP网络的优点,对平均值模型进行改进,将BP网络替代均值模型中经典X-τ油膜模型,对喷油脉宽进行辨识。将改进后的均值模型和原均值模型在SIMULNK中建模,研究结果表明,采用改进后的均值模型,发动机瞬态空燃比最大偏离值和偏离时间明显得到改善,具有精度高、跟踪快速的特点,为基于模型的发动机瞬态工况空燃比的控制提供参考。     

BP增强核心投资组合

BP公司日前宣布了一项交易,该交易将使该公司在巴西深海勘探领域占据重要一席,从而显著提高其在核心战略区域的地位。     

基于BP神经网络的列车制动控制仿真研究

针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型。以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的。     

经济型汽油机用润滑油性能变化研究

通过匹配一汽自主开发的CA4GA1型汽油机可靠性行车试验,考察SJ5W-40、SL5W-30汽油机油抗氧化、抗磨损等方面性能,为CA4GA1型汽油机确定合理的换油周期提供技术支持。     

基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律

为研究昼夜动态环境中驾驶员对空间距离判识的规律,进行了实际道路试验。随机选取32名驾驶员分别在昼、夜环境中不同深度距离和速度下,判识红、绿色障碍物的空间距离,统计并检验驾驶员对红、绿色障碍物判识距离的差异,获得判识特征值;运用BP神经网络拟合距离判识结果,分析距离判识变化规律。结果表明:BP神经网络可以很好地拟合距离判识变化规律,精度优于现有模型;绝对距离和相对距离判识结果均随速度增加而减小,随深度距离增加而增大;夜间判识距离大于白天,驾驶员对相对距离判识准确性高。     

基于最小二乘支持向量机的车型识别算法研究

以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础,给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法,对选取的12个统计特征指标进行提取和优选。选择了曲线宽度、最大值、波峰数量、最小波谷值和波谷比组成车型识别模型的特征输入向量,不仅降低了输入向量的维数,缩短了最小二乘支持向量机的训练时间,同时也可加快车型识别的分类速度,增强特征值的分类辨别能力,提高车型分类的可靠性。在提出的基于最小二乘支持向量机的车型识别算法中,采用了修剪算法,加快了计算速度,同时保持了良好的回归性能。通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的车型识别算法可提高自学习能力和识别准确率。     

排水性沥青路面技术的进步与发展

排水性沥青路面不同于开级配抗滑磨耗层,具有更为优越的功能。为获得较大的空隙率,以提高排水和降噪效果,减少堵塞,粗集料粒径由小粒径向大粒径发展,而空隙率与集料级配有关。为防止松散,提高适应重交通的能力,沥青结合料趋于更加黏稠,直投式高黏度沥青改性剂得到开发和应用。目前排水性沥青路面结构主要为单层,发展起来的双层结构更有利于防止堵塞。国内现已成功研发排水性路面养护机。在最新制订的地方性规范中,提出了以零剪切黏度代之以毛细管黏度计测试的黏度。     

隧道孤石处理技术应用研究

孤石是浅埋隧道开挖中比较常见的复杂地质,传统的孤石处理方法（如人工打钎法、爆破法、水泥膨胀剂法）均有明显的不足。液压劈裂机技术是一种处理孤石的新技术。通过对液压劈裂机的组成、工作原理、施工工艺以及与传统方法的对比进行探讨,可为以后类似工程提供借鉴。