稳健的多支持向量机自适应提升算法

AdaBoostSVM容易受到离群点的干扰从而影响到算法的泛化性能.离群点是不反映一般规律的数据点,当被错分的数据含有离群点时,AdaBoostSVM会不断地给离群点赋予很大的权重,进而影响到提升的分类准确率.针对这一问题,提出了RAdaBoostSVM算法,通过对权重过大的误分类样本用和它相邻近的几个样本的中心来代替,有效地减小了离群点对提升效果的影响.与AdaBoostSVM算法相比,RAdaBoostSVM对离群点更加稳健更适合于噪声条件下的分类问题.在基准数据集上的实验结果验证了算法的有效性.     

新型多功能自动发卡机收费技术在高速公路的应用

围绕新型多功能自动发卡机收费技术首次在浙江申嘉湖杭高速公路应用情况介绍,详细阐述了新型多功能自动发卡系统的结构和主要原理、功能和系统设备构成,并提出了新型多功能自动发卡机的技术要求。对提升高速公路收费管理理念和水平具有一定的借鉴和指导作用。     

MTH型铝合金框架式混凝土整平机设计与开发

基于混凝土面层整平提浆技术,对一种铝合金框架式混凝土整平机的应用场合进行了分析;对铝合金框架式混凝土整平机的工作原理、基本结构及主要设计计算方法进行了阐述。经多个不同实际工况使用,结果表明：该机各整平振实效果好．混凝土面层质量优良。     

宇通重工YTQH300强夯机

<正>2009年11月,宇通重工自主研发的首台YTQH300强夯机成功交付用户。YTQH300强夯机是继郑州宇通重工有限公司成功将YTQH400强夯机投放市场以来,应广大强夯用户的需求开发出的又一新型设备,用以满足600t·m以内中小能级强夯施工工程的需求。购买此台YTQH300强夯机的是山西省运城市恒瑞路桥工程有限公司,恒瑞路桥工程有限公司的这次     

SVM在缸套—活塞磨损状态监测中的应用研究

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套—活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套—活塞磨损状态监测提供了一条新思路。     

基于改进均值模型的汽油机瞬态空燃比控制研究

结合平均值模型(MVEM)和BP网络的优点,对平均值模型进行改进,将BP网络替代均值模型中经典X-τ油膜模型,对喷油脉宽进行辨识。将改进后的均值模型和原均值模型在SIMULNK中建模,研究结果表明,采用改进后的均值模型,发动机瞬态空燃比最大偏离值和偏离时间明显得到改善,具有精度高、跟踪快速的特点,为基于模型的发动机瞬态工况空燃比的控制提供参考。     

BP增强核心投资组合

BP公司日前宣布了一项交易,该交易将使该公司在巴西深海勘探领域占据重要一席,从而显著提高其在核心战略区域的地位。     

基于BP神经网络的列车制动控制仿真研究

针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型。以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的。     

经济型汽油机用润滑油性能变化研究

通过匹配一汽自主开发的CA4GA1型汽油机可靠性行车试验,考察SJ5W-40、SL5W-30汽油机油抗氧化、抗磨损等方面性能,为CA4GA1型汽油机确定合理的换油周期提供技术支持。     

基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律

为研究昼夜动态环境中驾驶员对空间距离判识的规律,进行了实际道路试验。随机选取32名驾驶员分别在昼、夜环境中不同深度距离和速度下,判识红、绿色障碍物的空间距离,统计并检验驾驶员对红、绿色障碍物判识距离的差异,获得判识特征值;运用BP神经网络拟合距离判识结果,分析距离判识变化规律。结果表明:BP神经网络可以很好地拟合距离判识变化规律,精度优于现有模型;绝对距离和相对距离判识结果均随速度增加而减小,随深度距离增加而增大;夜间判识距离大于白天,驾驶员对相对距离判识准确性高。