基于先验知识和BP网络的隧道爆破参数计算

为克服当前隧道爆破参数选取受人为因素影响的不足,以围岩普氏系数、隧道断面积、实际进尺和炮孔直径等为网络输入参数,以设计进尺、炸药单耗、周边孔距和掘进孔孔距等为网络输出参数,建立了含输入层、输出层和隐含层的神经网络模型,并给出了模型学习算法,提出了基于爆破先验知识的可加快模型求解收敛速度的网络学习约束条件.隧道爆破参数的实例计算结果表明,给出的网络模型及其算法能在借鉴已有爆破资料的基础上准确、快速计算爆破参数,并且获得理想的爆破效果.     

BP神经网络在城市消费预测中的应用

针对城市消费预测问题,应用一种改进的BP算法,建立了相应的BP网络模型,并设计了基于BP神经网络的城市消费预测系统.应用实例证明:该算法可以提高当前的预测精度,是一种较为有效的预测方法.     

浅谈网络计划的工期-成本优化在公路工程管理中的应用

介绍网络计划中的工期、成本优化及在公路工程管理中的应用.     

网络对拷在计算机机房管理中的改进

文章分析了在计算机机房管理中实施网络对拷技术所面临的主要问题,结合学院计算机机房管理的现状,指出了对现有网络对拷技术改进的必要性,提出了相应的解决方案。     

高职院校信息检索网络教学系统的设计

分析了高职院校信息检索课实施网络化教学的优势,论述了网络教学系统设计的理念,介绍了设计的信息检索课程网络教学系统的6大子系统。并简述了构建网络课程的关键技术。     

基于BP神经网络确定最优配送车辆数目问题的研究

在介绍BP神经网络相关知识的基础上,建立用于确定最优配送车辆数目的三层BP神经网络,给出BP神经网络的学习步骤。并通过实例对基于MATLAB的神经网络工具箱的可行性加以验证,对于相关研究具有十分重要的指导意义。     

基于GIS的公交网络模型及其在公交线路查询中的应用

分析了公交网络的特点，研究了如何利用GIS技术建立基于道路网的公交网络模型，提出了基于最优化路径条件下的换乘搜索方法，并探讨了其在公交线路查询中的应用．该方法可用于计划出行路线和提供在线信息，有效综合了线路、费用、时间及相关的动态交通数据．这样的系统可建立在互联网GIS系统中，为出行者提供交互式的服务．     

Distributed Broker-Agent Architecture for Multimedia Communications Traversing NAT／Firewall in NGN

The forthcoming Next Generation Network (NGN) is an all IP network. Multimedia communications over IP networks are a type of bundled session communications, which cannot directly traverse Network Address Translations (NATs) and firewalls even in NGN. To solve the problem that the existing traversal methods are not suitable for service providers to set up a real system in NGN,a Distributed Broker-agent Architecture (DBA) is addressed. DBA is secure and realizable for service providers and enterprises because it is easy to set up and does not need to upgrade the existing devices like Firewalls, NATs or endpoint devices of subscribers.DBA is composed of two-layer distributed agents, the server proxies and the client agents, in which all multimedia communications use shared tunnels to carry signaling messages and media data between broker-agents, and the call signaling is encrypted over Security Socket Layer (SSL) to guarantee the security of calling. Moreover, the function model and multiplexed connection messages format of DBA are designed, which lays a basis for the protocol in the future NGN. In addition, a simple implementation based on H.323 verifyies the main function of traversing firewalls and NATs.     

桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

通过风洞模型试验得到了足够的样本，在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络；采用BR(Bayesian regularization)算法，比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果，得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论．最后，提出了应用人工神经网络需要注意的问题。     

城市公交枢纽换乘客流OD动态预测方法

换乘枢纽衔接公交线路的换乘客流OD是APTS下实施公交多线路动态协调调度的基础数据。以公交线路上下车乘客数的自动获取为前提,建立换乘OD推算优化模型,并设计了BP神经网络求解算法,应用数值试验对神经网络中的核心参数进行了标定。算例表明:BP神经网络为动态更新公交枢纽换乘客流OD提供了一种经济、有效的方法。