多属性规范化方法的新研究

研究了属性不同的多属性决策问题。提出了多属性决策问题中有关属性的新规范化方法，基于不同类型属性的规范化公式。将6类常见的属性一致化。最后讨论了对多属性决策结果的影响。通过理论研究表明，这是一种有效的属性规范化方法。     

基于决策理论的软件无线信号调制样式自动识别

信号调制样式的自动识别是软件无线电台必须具备的功能之一.主要讨论了基于决策理论的信号调制样式自动识别的基本原理和算法,论述了模拟信号调制样式的自动识别,数字信号调制样式的自动识别方法.也分析了在实现这些算法时会碰到的许多具体的实际问题,提出了能解决这些问题的调制识别新方法-人工神经网络识别法.     

发展我国智能运输系统(ITS) 亟待解决的课题 ——智 能 运 输 系 统 (ITS)评价方法研究

本文首先论述了在我国开展智能运输系统(ITS)评价的重要意义,以及国内外ITS评价 研究现状综述,然后作者指出在ITS评价中仅采用费用－效益分析法是不足的,进而提出了一种用于ITS评价的新方法,即多目标(多准则)决策方法,之后重点展示了一种最常用的多目标 (多准则)决策方法即层次分析法(AHP)用于ITS评价的流程和实例。     

船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

雾对高速公路正常运行的危害及其监测、预报

随着我国高速公路的快速发展，大雾及冰雪、高温等天气现象对交通的影响、危害及造成的损失和人员伤亡情况极为惨重。建立高速公路气象灾害的实时监测、预报系统及营运决策系统的要求已非常迫切。特别是能见度的监测、预报，对保障高速公路的正常运行及人民的生命财产安全十分必要。     

浅述投标决策过程中的风险管理

论述对工程施行招投制为企业生存发展、提高声誉、树立形象提供了一个公平、公正的平台，企业要在激烈竞争中立于不败之地，必须重视投标决策过程的风险管理；提出在投标报价过程中，进行的报价流程，报价的前期决策，中期决策和后期决策必须重视的问题及掌握的内容。     

复杂设备维修类型决策策略探讨

以可靠性主模糊数学为基础，建立了一个设备维修类型决策模型，其目的就是通过对设备动态可靠度的求解来把握设备的技术状态，为设备维修计划的制定提供较为准确的依据。     

基于偏序结构相似度的多准则决策

针对决策者只能提供决策方案的序数偏好信息的多准则决策问题,提出了基于偏序之间相似度的多准则决策方法.该方法运用模糊相似关系确定相似度,通过计算控制指标和被控指标,分别得出方案集的两个预序排列,然后将这两个全预序排列合并成方案集的最后排列.该排列具有更符合现实决策行为的偏序结构.举例说明了该方法的可行性.     

数据融合综述

新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生.