基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数（流量、速度、占有率）的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。     

基于信息融合技术的交通量检测方法

在一种新的交通量检测模式下，用加权平均算法实现了饱和度的信息融合；对拥挤和非拥挤的交通流，在无信息先验分布的假设下，应用Bayes方法实现了交通流量的信息融合。上述信息融合方法可为交通控制系统提供更全面、更准确的交通量信息。仿真结果表明了该方法的可行性。     

山区高速公路斜坡桥基位置确定方法探讨

随着高速公路建设不断向山区发展,修建在山体斜坡上的公路桥梁越来越多,这些大桥通常是一条线路的重点工程,有的还是决定线路方案的关键工程。这些大桥的主墩台多设置在高陡斜坡上,一个重要的技术难点就是墩台的形式和设置位置的合理确定。主跨墩台形式和位置的合理确定不仅关系到桥基的稳定和桥梁的安全,也直接关系到整个桥梁的技术指标和造价。根据常吉高速公路的实际调查数据,基于边坡岩体质量分级的SMR方法和数学地质分析,研究提出了确定山区高速公路斜坡桥基形式和位置的方法,对山区高速公路斜坡桥基的设计和施工具有一定的指导作用。     

船舶可修指数分布单元的可靠性评定

文章推导出可修小子样指数分布单元的Bayes方法稳态可用度下限,并在其基础上进行Monte Carlo仿真。评定方法有效地解决了船舶动力系统的可修小子样指数产品可靠性评定问题。     

基于极小样本的Weibull分布参数估计方法

针对舰船动力装置高可靠性的特点,在Weibull分布场合下,研究极小样本数据的Bayes处理方法,根据函数的凹凸性给出不同失效时刻的先验分布,进而获得失效概率的Bayes估计.通过利用分布函数拟合方法,得到产品的可靠性指标,通过实例分析验证此方法的稳定性.     

基于小波变换和线性判别分析的人脸识别方法

提出了将人脸图像的小波分解和线性判别分析结合以达到人脸识别的方法.首先对人脸图像作小波分解,并将分解后的低频系数进行线性判别分析进一步降低人脸特征向量的维数,最后利用最近邻分类器进行分类识别.实验表明,该方法的正确识别率高于传统的特征脸识别方法.     

基于Bayes拟合法的船舶复杂系统总体任务可靠度评估

针对现有系统可靠性评估方法不适用船舶复杂系统总体任务可靠度评估这一特点,提出了一种基于Bayes思想和矩估计理论的Bayes拟合方法.该方法从船舶系统总体任务可靠度特点出发,将无失效数据转化为等效失效数,由已知各种验前信息、历史信息和试验信息,求得系统总体任务可靠度后验分布函数,并给出不同置信度水平下系统总体任务可靠度下限,较好地解决了小子样、无失效、可维修情况下的船舶复杂系统总体任务可靠度评估问题.     

基于路侧事故判别的公路平曲线车速限制研究

车速是导致公路平曲线路段路侧事故频发的关键因素,为降低路侧事故率,需进行车速限制研究. 选取8 个路侧事故风险指标进行PC-crash 仿真试验,共收集12 800 条数据. 采用路径分析方法筛选得到显著性风险指标,将其纳入贝叶斯逐步判别分析中,构建对应不同车型的路侧事故判别函数,提出对应不同道路几何设计要素的最高安全车速计算模型. 结果显示：显著性风险指标对路侧事故影响程度,由大到小依次为车速、圆曲线半径、车型、路面附着系数、路肩宽度、纵坡坡度和超高横坡度;道路线形条件越好,保证不发生路侧事故的最高安全限速值越大;在相同道路设计指标下,小型客车最高限速值大于货车最高限速值.     

确定船体结构疲劳寿命分布的Bayes方法

文中给出了由小样本试验数据确定确体结构疲劳寿命分布的Bayes方法,采用二级模糊综合评判获得先验概率,通过似然函数反映样本信息,利用Bayes定理综合先验信息与样本信息得到后验概率。将统计推断建立在后验概率的基础上,弥补了传统方法在统计推断上的缺陷。     

基于Bayes理论的小子样维修性试验与评定研究

在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上，利用Bayes理论，提出了小子样维修性试验与评定方法，给出解决问题的一般步骤。通过实例分析，验证了这一方法的合理性和可行性。