Bayes判别法在水下爆炸实验中的应用

介绍Bayes判别法的基本原理，使用该方法对装药在水下爆炸的模拟实验进行分析研究，并在理论和实际中进行了误判概率及爆炸效果的讨论和计算。该方法的有效性对实际应用具有一定的指导作用。     

改进Bayes判别法在机械状态识别中的应用

Bayes判别法是统计模式识别中的一个基本方法,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,比较适合在样本的数量不充分大,大子样统计理论不适宜的情况下进行状态判别,对它作了总体服从正态分布的合理假设后,将改进Bayes判别法成功运用到机械状态识别中,并利用这种方法对某减速箱轴承进行了状态判别,判别准确率较高,获得了满意的实验效果,从而证明了改进Bayes判别法是一种很好的机器状态识别方法。     

发射筒内弹道性能参数可靠性评估方法探讨

以某导弹发射装置为主要研究对象。介绍了可对其筒内弹道性能参数进行可靠性评估的方法，即：Bayes方法和Monte-Carlo数字仿真法，在Bayes方法中针对试验数据为来自不同母体的特点。给出了内弹道性能参数服从正态分布下的环境因子；注意到Monte-Carlo数字仿真法中产生的伪随机数再现问题及其解决办法。结合目前的发展现状认为Monte-Carlo数字仿真法可能更具有适用性。     

基于Bayes网络的反应堆冷却剂泵智能故障诊断研究

反应堆冷却剂泵结构复杂、运行环境恶劣,故障率较高,故障原因与故障现象之间存在着较大的不确定性,采用Bayes网络进行不确定性推理,进而建立自学习诊断系统,实现智能诊断,可以有效提高诊断效率.     

负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计

在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.     

基于Fisher判别准则的公路隧道围岩分级评价

该文借鉴Fisher判别理论,建立公路隧道围岩评价模型,以期取得较好的效果。该项研究借助Fisher判别明显的统计优势,综合国内外大量岩体围岩分级指标资料及工程实际,建立了公路隧道围岩识别的Fisher判别分析模型,选用隧道洞室围岩岩石单轴饱和抗压强度σc、节理平均间距d、岩石质量指标RQD、地下水情况W等方面的综合指标作为围岩类别判定的评价因子,以21组公路隧道围岩实测样本数据进行学习训练和检验,并建立了相应的线性判别函数对13组待判隧道围岩类别情况进行了预测,判别结果与实际一致。研究结果表明,FDA模型回判估计误判率为0,交叉确认估计误判率为4.8%,判别性能稳健可靠,对现有评价公路隧道围岩分级方法进行了有效的验证和补充。     

复杂系统可靠性验证方法研究磁

针对复杂系统可靠性验证问题,根据组成系统设备的研制特点,给出了复杂系统可靠性的Bayes综合评估方法,以此获得了其任务可靠度点估计和置信下限。在此基础上,对复杂系统可靠性验证试验方案的制定方法进行了研究,通过综合考虑生产方和使用方的风险,给出复杂系统可靠性保证试验方案的调整方法。最后,通过实例分析,对方法的可行性进行了说明。     

基于Bayes理论的小子样维修性试验与评定研究

在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上，利用Bayes理论，提出了小子样维修性试验与评定方法，给出解决问题的一般步骤。通过实例分析，验证了这一方法的合理性和可行性。     

基于最大熵的武器系统可靠性建模与评估

针对飞机、导弹等武器系统在研制过程中存在可靠性试验样本量少,可靠性评估难度大,以及现有针对武器系统的可靠性模型存在模型复杂、计算困难及精度较差等问题,提出了利用最大熵理论构建武器系统的可靠性模型,并将模型参数求解问题转化为非线性规划问题.利用遗传算法理论,设计了最大熵可靠性模型中的参数求解程序.最后,进行了实例验证,仿真结果验证该模型的科学性和实用性.     

基于Bayes决策的视频交通流检测方法

本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法。在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景。这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果。结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础。