修正型Lupas—Baskakov积分算子的逼近性质

引入了修正型Lupas-Baskakov积分算子,它是由Lupas算子和Baskakov算子复合而得到的。通过分析和研究修正型Lupas-Baskakov算子的性质,给出了该类算子的VonorovsKya渐近表达式,确定了此类算子饱和阶及平凡类,最后建立了修正型Lupas-Baskakov积分算子的饱和定理。     

序线性空间中集值优化问题弱有效解的最优性条件

在序线性空间中,引入(u,02;Y )—广义次似凸集值映射,建立了此映射下的一个择一定理.利用此定理,在序线性空间中获得了带广义不等式约束的集值优化问题弱有效解的最优性必要条件和充分条件.     

风险态度与密封招标中的均衡投标策略

运用博弈论中不完全信息的贝叶斯均衡分析了常相对风险投标人在第一价格密封招标中的投标策略 ,得到了在独立的私人价值下对称的投标人和非对称的投标人在风险厌恶、风险中性和风险追求时的投标策略     

岩体力学参数Bayes推断中验前信息的数量与融合技术研究

针对岩体力学参数Bayes统计推断时存在的多源验前信息问题,将验前信息分为数值模拟信息、相似材料信息、专家意见和历史信息四类。对验前信息属同一总体或不同总体的情况进行均值和方差估计的推导;在试验样本数量一定的情况下对验前信息的最优数据量进行探讨,得出试验样本为6的情况下,仿真验前信息量在46～150之间最好,建议取50。用实例进行验前信息的加权融合计算,结果表明加权信息融合技术为Bayes推断提供了方便。     

三大统计学派推断思想的比较研究——以贝伦斯—费歇尔问题为例

本文介绍了贝伦斯-费歇尔问题的历史及三大统计学派在此问题上的主要解决方法,从一个侧面反映了奈曼置信推断、贝叶斯辩证推断与费歇尔信念推断思想的差异。     

Travel mode estimation for multi-modal journey planner

For route planning and tracking, it is sometimes necessary to know if the user is walking or using some other mode of transport. In most cases, the GPS data can be acquired from the user device. It is possible to estimate user’s transportation mode based on a GPS trace at a sampling rate of once per minute. There has been little prior work on the selection of a set of features from a large number of proposed features, especially for sparse GPS data. This article considers characteristics of distribution, auto- and cross-correlations, and spectral features of speed and acceleration as possible features, and presents an approach to selecting the most significant, non-correlating features from among those. Both speed and acceleration are inferred from changes in location and time between data points. Using GPS traces of buses in the city of Tampere, and of walking, biking and driving from the OpenStreetMap and Microsoft GeoLife projects, spectral bins were found to be among the most significant non-correlating features for differentiating between walking, bicycle, bus and driving, and were used to train classifiers with a fair accuracy. Auto- and cross-correlations, kurtoses and skewnesses were found to be of no use in the classification task. Useful features were found to have a fairly large (>0.4) correlation with each other.     

基于朴素贝叶斯分类器的水火弯板焰道点判定方法研究

针对现今造船业中水火弯板自动化加工难以确定焰道的现象,提出一种基于朴素贝叶斯分类器的水火弯板焰道点判定方法,旨在解决水火弯板焰道点的判定问题,进而辅助水火弯板焰道的生成。此方法通过经验参数和历史数据构建焰道点的朴素贝叶斯分类器,再利用构建的分类器对待测点进行类别概率计算,最后完成焰道点分类。实验表明,该判定方法对待测点的分类正确率高达87.4%,能够对焰道点进行有效分类判定。     

基于极限平衡理论的滑坡抗剪强度参数反演数据表法研究

滑裂面抗剪强度参数c和φ值的合理选取,是滑坡安全评价和防治工程设计的关键。传统的确定性滑坡参数反演方法未能考虑岩土参数随机性和不确定性的影响,基于极限平衡理论和可靠度理论,将数据表法和传递系数法相结合,提出了一种简单实用的滑坡强度参数反演方法;该法只需一个平衡方程获得优化的抗剪强度参数反演值,可解决单一滑面强度参数的反演问题;以鲜家沟滑坡为分析模型,开展了滑裂面抗剪强度参数反演实例分析。研究结果表明,反演结果与勘测试验值符合较好,证明了方法的有效性。     

装备可靠性的Bayes评估方法

高新技术的发展使得以大样本为基础的经典统计方法难以适用。文章采用小子样统计理论中的Bayes方法,结合专家给出的分位点形式验前信息,对现场试验数据进行更新,给出了可靠性参数的Bayes估计流程,并通过具体实例进行了说明。     

振动翼推进性能计算及试验研究

采用非定常边界元法基于格林定理构建振动翼计算模型,讨论相关的构建过程、程序结构;采用时变尾涡面和时间步进法在时域中处理振动翼的尾涡存储效应,在尾涡面上应用等压Kutta条件并通过New-ton-Raphson法进行迭代求解,对在无限域中的振动翼水动力特性进行计算和研究;通过数值计算结果与试验数据对比,证实本方法的有效性。