Study on Probability Plot Correlation Coefficient of the Log-Weibull Distribution

The log-Weibull distribution is a variant of the three-parameter Weibull distribution. The probability plot of a distribution model is desired since it can help to decide on whether the model is appropriate for fitting a given dataset and can provide the initial estimate of the model parameters. The decision on the appropriateness of a distribution is somehow subjective. This paper presents a probability plot of the log-Weibull distribution(LWPP). The distribution of the probability plot correlation coefficient is studied. From this distribution, a lower confidence limit is determined for determining whether the probability plot correlation coefficient derived from a given data set is large enough. The appropriateness and usefulness of this study are illustrated by two real-world examples.     

Transformer Fault Analysis Based on Bayesian Networks and Importance Measures

Complex environment stresses bring many uncertainties to transformer fault. The Bayesian network(BN) can represent prior knowledge in the form of probability which makes it an effective tool to deal with the uncertain problems. This paper established a BN model for the transformer fault diagnosis with practical operation dataset and expert knowledge. Then importance measures are introduced to indentify the key attributes which affect the results of transformer diagnosis most. Moreover, a strategy was proposed to reduce the number of attribute in transformer fault detection and the resource cost was saved. At last, a diagnosis case of practical transformer was implemented to verify the effectiveness of this method.     

基于朴素贝叶斯分类器的公交通勤人群辨识方法

公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果.     

陇海铁路宝兰二线马家磨车站扩堑边坡稳定可靠度分析

在对陇海铁路宝兰二线马家磨车站扩堑边坡稳定分析过程中,采用有限单元法,对采集的随机数据,依据概率与统计原理,进行边坡破坏概率分析,同时也确定了应力、应变在边坡的分布状态。从而为马家磨车站扩堑边坡工程支护加固提供理论依据。     

汽车零件不良概率推算方法

汽车零部件出现不良时,需要对不良发生率进行准确评估,判断质量风险,因此需要寻求一种简便准确的计算方法。文章从实物不良原因分析入手,通过选定合适的零件质量特性,对采集的计量型数据进行概率统计分析,推算出不良发生比率。经过验证,计算结果与实际一致。说明运用此方法能够准确计算不良零部件数量及比率,在实际工作中运用效果良好。     

空域扇区流量与拥塞预测的概率方法

为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进入扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进入、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.     

欧洲统一规范Eurocode 1-船撞桥梁偶然作用评述

总结了欧洲统一规范Eurocode 1在冲击和爆炸偶然作用设计方面的总体思想和关键条文,对其关键条文如船撞力、船只撞桥概率和桥梁倒塌概率作了详细解释和推理后,指出其在上述方面存在的不足之处,并提供了相应的修改建议,以供国内桥梁船撞设计、研究对比和参考.     

公交站点停站服务可靠性分析

协调公交站点的服务能力与公交车停站需求,是提高城市交通系统运行效率的重要手段.本文在已知公交车运行线路、发车间隔、停车站点位置、停车站点泊位数信息,并假设公交车在道路路段上运行时间、停站点停驻时间满足概率分布条件下,研究整个城市公交站点的服务可靠性,得到了公交车站点服务可靠性概率计算公式,并定义了α-可靠度来衡量公交车站点服务可靠性.通过本研究发现:公交车站点相遇概率具有时间周期性,公交站点服务可靠性不仅与公交车运行线路的设置、发车间隔长短、停车站点位置设置、停车站点泊位数信息有关,还与交通系统中的路段旅行时间可靠性、公交车站点停车时间可靠性存在密切的联系.     

GSM-R网络中共享中继增强型切换机制

为了提高GSM-R系统的切换成功率,设计了一种共享中继增强型切换机制,利用共享中继改善相邻基站重叠区内来自目标基站的信号质量,明显区分不同基站的信号,减少信号波动导致的切换误判.仿真结果表明:利用增强型切换机制将列车的切换触发地点提前约500 m,从而保证列车在重叠区内具有足够的距离完成切换,并且由于信号质量的改善,减...     

防精确打击中导弹发射架伪装效果分析

当前导弹发射架在采取隐真示假措施后被识别的概率难以评判,针对精确打击的特点＂发现就意味着摧毁＂,用导弹发射架的被毁伤概率替代被识别概率。在分析目标采取隐真示假措施后被识别概率的基础上,计算了单个导弹发射架和多个导弹发射架两种情况下被识别的概率,提出了相应的措施。