A Bayesian Methodology for Estimating the Impacts of Improved Coastal Ocean Information on the Marine Recreational Fishing Industry

The study develops a model of recreational fish catch probabilities, based on angler fishing strategies, that is conditional on uncertain information about the coastal ocean environment. We calculate expected catch based on a hypothetical Baseline Data Set and hypothetical data from an Integrated Ocean Observation System (IOOS) to demonstrate potential benefits from IOOS. The role of Bayesian probabilities in Random Utility Models of recreational fishing is identified. The study discusses the types of information that will be required by recreational anglers in the Gulf of Mexico. Results have implications for the construction of ocean observation systems for recreational fishermen.     

Design and evaluation of an integrated inventory and transportation system

This paper proposes the adoption of an integrated inventory and transportation system (IITS) to minimize the total costs of inventory and transportation. A non-linear programing is developed by analyzing transportation and inventory costs with one supplier and many retailers in the distribution environment. The paper compares the proposed model with the traditional approach in computing total costs with numerical data. The results indicate that the total costs can be optimized by adopting integrated programing rather than the traditional approach, along with achieving improved customer service levels. In particular, sensitivity analysis is applied to determine the performance of the IITS under various transportation costs, holding costs and shortage costs. It shows that the transportation cost per unit is most sensitive in the proposed model. In this situation, the IITS is more effective for cost saving when set-up cost, holding and shortage costs are high, but is less effective for situations involving high per-unit transportation costs.     

基于信息衰减的无源干扰作战效能研究

针对箔条干扰云团的作战效能问题，从信息衰减的角度出发，建立了基于雷达最大作用距离的衰减模型和基于发现概率的效费比模型，通过仿真实例验证了箔条走廊密度对雷达最大作用距离的定量关系，提出了箔条走廊干扰取得最佳效费比的方法，结果表明，合理设计箔条走廊密度和抛撒箔条数量，可以取得最佳的效费比，对箔条的实际应用有很强的实用价值。     

一种新概率密度函数的提炼及在公路中的应用

利用汕梅高速公路混凝土路面标的施工试验数据,提炼出了一种新的非正态概率密度函数,并对施工结果进行了检验,得出了可靠的结果。     

线控制相位差概率模型研究

在对现有线控制模型和算法进行分析的基础上提出按照概率思想求解相位差参数的策略。论文确立优化相位差的目标为通过车流在主干道上的停车次数和停车延误最小。建立相位差概率模型时,着重考虑4个影响因素:路段上车流行驶速度不均匀性,主干道上下行流量不均衡现象,相交道路上的转弯车流,短连线上的车辆排队约束。最后,论文用实际算例对建立的模型进行了验证,并对进一步的研究工作给出了建议。     

公路建设项目经济评价概率分析

公路建设项目经济评价概率分析是研究不确定因素变化发生可能性的大小，以及在这种可能性下对评价指标的影响程度及项目获得收益的概率。运用离散性系统仿真原理，建立各风险因素概率模型，通过计算机产生(0，1)均匀分布随机数、各概率分布的随机变量，量化各因素对评价指标的影响程度，计算评价指标的风险概率。     

反潜巡逻机空投鱼雷发现概率仿真研究(英文)

由于反潜巡逻机具有速度快、范围大、效率高、能力强等特点,从而使得反潜巡逻机投放的空投鱼雷成为现代反潜力量的最重要的组成部分.为了提高作战效能,有必要对反潜巡逻机投放空投鱼雷发现概率进行深入的研究,该文分析研究了反潜巡逻机投放空投鱼雷的作战使用方式,并建立了仿真数学模型,对其三种攻击方式下的发现概率进行了计算分析,对向潜艇人概位置点攻击方法造成的发现概率偏低的问题提出了改进措施,可为反潜巡逻机空投鱼雷作战使用提供重要的参考依据.     

网联车辆并线预测与巡航控制的研究

为检测旁车道车辆驾驶员的并线意图,提升网联车辆巡航跟车的主动安全性,提出了一种基于NAR神经网络学习的迭代循环预测算法。NAR神经网络的训练样本由实际交通环境中的车辆并线数据获得,通过训练的网络预测未来一段时间内旁车的横向行驶轨迹,并根据划定的监控区域计算旁车的切入概率。同时,提出了一种考虑并线概率的跟车距离策略,并应用到网联车辆CACC系统中。结果表明,所提出的并线预测算法能精确计算出旁车的横向换道轨迹,所提出的跟车策略可提升车辆的跟车安全性。     

主动声纳的低截获性数字仿真研究

在现代海战中,舰艇面临着越来越严峻的敌方侦察声纳的威胁.低截获是一项非常诱人的技术.低截获声纳通过选择合适的发射信号,在保持探测能力的同时,降低被敌方侦察声纳截获的概率.采用数字仿真的形式,分析浅海侦察声纳信号能量的变化,研究主动声纳的低截获性.仿真结果表明在高斯噪声背景下,主动声纳实现低截获性相当困难.     

城际快速铁路通过能力研究

城际铁路通过能力的计算和实现在城际铁路运营组织和设计中起着十分重要的作用。对城际铁路通过能力计算进行了分析研究，并利用数理统计的方法分析了城际铁路通过能力计算值的概率实现和置信水平，进而提出了城际铁路区段通过能力计算值的可信度。