基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分,传统的选址方法以定性分析为主,缺乏对选址结果可靠性的评判标准,为此,引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件,构建了贝叶斯网络模型,挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系,量化各影响因素的显著性,构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系;采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型,使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算,并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析;基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型,结合了定性分析和定量计算,得出相应的选址风险系数与评估风险概率,完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响,实现了对物流园区选址结果的量化评价,降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响,有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性,结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1,处于低风险水平,依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%,证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低,科学可行,且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。     

基于概率神经网络的船用核动力装置故障诊断方法研究

船用核动力装置是一个复杂的大系统,并且其多数设备及系统具有非线性、时变性、耦合性及不确定性,而神经网络能够逼近任意的非线性映射,因此在核动力故障诊断中得到广泛的应用。目前,应用较广泛的是BP神经网络,但其网络层数及每层神经元的个数不易确定,而且在训练过程中网络容易陷入局部最小点。鉴于此,文章把概率神经网络（PNN）应用到船用核动力装置故障诊断中去,结果表明该方法是可行有效的。     

对压制干扰条件下火控雷达最大探测距离的评估

利用压制系数依据雷达信号检测原理,建立压制干扰条件下火控雷达最大探测距离的评估模型,并通过计算仿真得出不同压制干扰样式下雷达的最大探测距离。为雷达反干扰操作提供依据,为雷达反干扰的技术改进提供参考。     

基于D—S证据理论的复合制导目标识别技术

根据主动雷达／红外复合制导反舰导弹各传感器所提供的信息构建基本概率赋值函数;依据基于准贝叶斯结构的D-S证据理论合成BPA、进行目标识别、提出算法流程。仿真实验表明：这种基于D-S证据理论的复合制导目标识别技术能有效降低目标识别的不确定性概率,提高正确识别率。     

基于物元分析的预应力锚索失效风险评价方法

文章分析了影响预应力锚索失效的主要因素,建立了预应力锚索失效风险等级的评价指标体系,提出了基于物元分析的预应力锚索失效风险等级评价模型,并通过工程实例验证了该模型用于预应力锚索失效风险的等级评价是有效可行的。     

A Bayesian approach for modeling origin-destination matrices

The majority of origin destination (OD) matrix estimation methods focus on situations where weak or partial information, derived from sample travel surveys, is available. Information derived from travel census studies, in contrast, covers the entire population of a specific study area of interest. In such cases where reliable historical data exist, statistical methodology may serve as a flexible alternative to traditional travel demand models by incorporating estimation of trip-generation, trip-attraction and trip-distribution in one model. In this research, a statistical Bayesian approach on OD matrix estimation is presented, where modeling of OD flows derived from census data, is related only to a set of general explanatory variables. A Poisson and a negative binomial model are formulated in detail, while emphasis is placed on the hierarchical Poisson-gamma structure of the latter. Problems related to the absence of closed-form expressions are bypassed with the use of a Markov Chain Monte Carlo method known as the Metropolis-Hastings algorithm. The methodology is tested on a realistic application area concerning the Belgian region of Flanders on the level of municipalities. Model comparison indicates that negative binomial likelihood is a more suitable distributional assumption than Poisson likelihood, due to the great degree of overdispersion present in OD flows. Finally, several predictive goodness-of-fit tests on the negative binomial model suggest a good overall fit to the data. In general, Bayesian methodology reduces the overall uncertainty of the estimates by delivering posterior distributions for the parameters of scientific interest as well as predictive distributions for future OD flows.     

海洋核动力平台海洋环境设计基准概率论法

从概率法出发,结合陆地核电、船舶和海洋工程对环境设计基准的理论和实践,针对海洋核动力平台的核安全和平台安全需求,提出适合于海洋核动力平台海洋环境设计基准确定方法,为国内民用海洋核能应用工程的设计和监管提供参考。     

基于北斗救援和ISPS规则的船舶人员安保管理系统研究

研究了基于北斗短报文通信方式的船用ISPS人员管理及救援管理的系统,具体包含天地海北斗卫星网络、船舶通信网络、低功耗高可靠性的BDS北斗通信基站,提出了基于模糊集合和贝叶斯的多对多Super-Bluetooth算法,设计了手环检索和定位的BR通信基站方案,提升和实现了基于北斗救援的ISPS人员管理。     

土坡设计中的风险分析

在传统的土坡稳定分析中引入概率统计手段,形成土坡稳定的风险分析方法,从而达到控制土坡设计中的风险程度的目的。     

外海轻型码头结构环境荷载的统计分析

对外海轻型码头结构的波浪荷载和海流荷载进行了统计分析。给出一个波浪周期内,波浪荷载的均值系数和变异系数随相位角的变化,进而得出50年设计基准期内波浪荷载的均值系数和变异系数。使用Monte-Carlo方法研究了波浪荷载的概率分布类型。利用海洋平台已有的研究成果,给出了50年设计基准期内海流荷载的均值系数和变异系数。结果表明:对于外海轻型码头结构,可认为波浪荷载和海流荷载均服从极值I型分布;50年基准期波浪荷载的均值系数为1.166,变异系数为0.263,海流荷载的均值系数为1.269,变异系数为0.142。