基于双重启发式动态规划算法的列车运行调整研究

通过对列车行车组织特点及运行调整策略的研究,采用自适应动态规划体系中的双重启发式动态规划算法,建立了列车运行调整模型.双重启发式动态规划算法适合处理具有实时性、约束性、非线性、随机性等特点的列车运行调整复杂动态系统的优化控制问题,通过仿真验证,该算法求解速度快、精度高,对列车晚点的调整起到了良好的控制作用.为列车运行调整的深入研究提供了一定的参考价值.     

基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究

根据航海信息融合的要求，建立了航海信息融合处理模型，讨论了各种传感器数据的融合处理；采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合，建立数学模型，给出了具体的算法，并通过计算机仿真，验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。     

图的闭通路覆盖数

本文研究了图的闭通路覆盖数的一些性质,获得了一些有意义的结果。提出了树的4-闭通路覆盖数的多项式时间算法。     

基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径搜索是车载定位导航系统中很重要的一个功能,最短路径搜索问题本身也可以归结为组合优化问题.蚁群算法是基于群体的一种仿生算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路.文章尝试采用蚁群算法来解决车载导航系统中的最短路径搜索问题,并在VC 6.0的环境下进行了仿真实验.实验结果表明,该方法能有效解决车载导航系统中的最短路径搜索问题,具有一定的理论参考价值和实际意义.     

时效物流运输网路规划研究

随着我国物流业的快速发展,能够承担大规模、跨区域运输任务物流公司已经开始出现。但针对于这类物流企业需要的时效物流运输网路规划的研究较少。本文在总结国内外有关运输服务网络规划理论的基础上,从物流运输服务企业(第三方物流企业)的角度,对区域时效性物流运输网路结构的设计规划以及在相应网络下的运输组织形式进行研究,并建立对应于物流运输企业行之有效的数学规划模型,从而为企业的相关决策提供帮助。     

改进的关联规则挖掘算法及其在教育信息挖掘中的应用

利用数据挖掘的关联规则技术，可以从大量数据中发现有价值的规则。文章利用改进的Apriori算法对上海海事大学的教育信息数据库进行了挖掘，从中发现了一些有价值的规则，为学校的教育决策和教学管理提供了有指导意义的信息。文章还实现了大量规则的文本和图形可视化。     

遗传算法在高速公路路径计算中的应用

高速公路路网模型问题是一个十分重要的问题,各种路径的算法一直是高速公路路网模型中研究的重点.文中讨论了用遗传算法求解高速公路路网模型中路径的问题,详细介绍了路网模型的建立、遗传算法的设计和各种算子的选择;并通过仿真计算验证了用遗传算法解决路网模型中路径问题的可行性.