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121.
从课题研究的角度,叙述了目前海上生产装置海水冷却系统的弊端及改进措施,分析了闭式循环冷却系统的各种优势和研究中应考虑的问题,展望了系统的应用前景。 相似文献
122.
城轨交通轨道设备标准化设想 总被引:2,自引:2,他引:0
研究目的:城轨交通能从根本上解决城市交通日益繁忙的问题,已达成各界人士的共视。由于城轨交通各条线路轨道系统设计标准不一致,轨道设备类型不统一,给设计、施工、维修带来了诸多不便,迫切需要解决城轨交通轨道设备的标准化问题。研究方法:调查研究我国城轨交通既有线路,铺设的钢轨扣件、道岔的现状,分析标准不统一的结症及危害性,研究解决的方法和措施。研究结果:城轨交通轨道设备标准化工作势在必行,根据目前形势应分三步进行,即简约化、标准化、系列化。针对运营需要城轨交通铺设特殊道岔的趋势,也应尽早提出标准化工作的预案。研究结论:标准化工作首先使轨道设备的种类控制在目前状态,不要再另行研制新产品。再经过调查研究将性价比合理的几种产品,优化设计成为标准图或通用图。在满足不同工况需求的情况下还要有不同规格的系列产品。在上层领导的重视和干预下,明确归口单位及标准图纸的审批权,并完善设计审批程序,标准化工作将能顺利实现。 相似文献
123.
为探讨停车相关技术、政策,优化区域交通环境,以北京经济技术开发区汽车4S店为研究
对象,通过对停车设施的数量及利用率的调查,分析4S 店区域的停车现状。从4S 店区域停车需
求多样性入手,分析其内部停车需求与外部停车需求,考虑公共停车场、路内停车场、停车管理
政策及公共交通问题,统筹动态交通和静态交通两方面,协调供需发展关系,提出4S 店区域停
车问题的解决对策:挖掘停车潜力、建立立体停车库、施划路内停车、扩大停车设施供给,以满
足内部停车需求;实行车位共享,规范路内停车,推进区域信息化,以满足外部停车需求;优化
停车管理政策、加快发展公共交通、加大违法停车处罚力度、提高合法停车意识,以引导交通出
行者;各种措施应相互配合,以缓解4S店区域停车压力。 相似文献
124.
通过质量控制措施为宿迁船闸下游上行船舶提供了安全待闸设施,提高了宿迁船闸通过能力,提高了全段快速通过能力和扩大了通过量;缓解京杭运河水上交通大动脉的压力,强化了京杭运河黄金水道的地位;同时岸边景观带将逐渐成为市民休闲好场所。 相似文献
125.
随着车辆的日益增多,与农村公路交通安全相关的很多问题逐渐暴露出来,为了使农村公路交通安全建设得到更好更快的发展,特针对相关问题进行了探讨,并深入的研究了安保设施改善的对策. 相似文献
126.
近年来随着城市小汽车保有量的迅猛增长,有限的停车设施已不能满足日益增长的停车需求.鉴于此,提出了停车资源共享的方法来缓解供需矛盾.通过分析配建停车设施、路内停车设施及路外公共停车设施的服务特点及三者之间的关系,综合考虑停车需求时空资源分布的不均衡性及管理中挖潜的必要性,理清了停车资源共享实施的四个方面:单个建筑物范围内停车资源的规范化和挖潜、相邻建筑物间配建停车位的共享、路内停车资源的利用和路外公共停车场的建设,由此提出基于共享理念的停车资源配置框架体系,分别从现状调查、停车供需矛盾分析、方案配置以及预测模型等方面对停车资源共享配置理念进行了全面阐述,并结合实际算例对停车共享效率进行了分析评价,为解决我国停车问题提供了指导和借鉴. 相似文献
127.
128.
Persistent lack of non-motorized traffic counts can affect the evidence-based decisions of transportation planning and safety-concerned agencies in making reliable investments in bikeway and other non-motorized facilities. Researchers have used various approaches to estimate bicycles counts, such as scaling, direct-demand modeling, time series, and others. In recent years, an increasing number of studies have tried to use crowdsourced data for estimating the bicycle counts. Crowdsourced data only represents a small percentage of cyclists. This percentage, on the other hand, can change based on the location, facility type, meteorological, and other factors. Moreover, the autocorrelation observed in bicycle counts may be different from the autocorrelation structure observed among crowdsourced platform users, such as Strava. Strava users are more consistent; hence, the time series count data may be stationary, while bicycle demand may vary based on seasonal factors. In addition to seasonal variation, several time-invariant contributing factors (e.g., facility type, roadway characteristics, household income) affect bicycle demand, which needs to be accounted for when developing direct demand models. In this paper, we use a mixed-effects model with autocorrelated errors to predict daily bicycle counts from crowdsourced data across the state of Texas. Additionally, we supplement crowdsourced data with other spatial and temporal factors such as roadway facility, household income, population demographics, population density and weather conditions to predict bicycle counts. The results show that using a robust methodology, we can predict bicycle demand with a 29% margin of error, which is significantly lower than merely scaling the crowdsourced data (41%). 相似文献
129.
130.