基于烧结机尾断面图像处理系统的开发

介绍了DSP6711的硬件特性和烧结机尾断面图像检测、识别的原理及算法的选型,并运用基于DCT变换域的LDA特征的提取方法,实现了烧结机尾断面图像的自动识别.系统的实际运行是稳定和有效的.     

基于dSPACE半实物仿真平台的永磁同步电动机数学模型的实现

介绍了永磁同步电机的数学模型以及基于MATLAB/Simulink中的S函数进行的离线仿真和基于dSPACE平台的半实物仿真.离线仿真和半实物仿真结果都表明了模型和S函数的正确性、有效性.通过半实物仿真,突出了ControlDesk在实时仿真中的优越性.     

石太客运专线TLJ900型架桥机过隧道架梁施工技术

研究目的:为了解决客运专线架桥机通过隧道架梁施工的技术难题。本文结合石太客运专线Z8标段工程中架桥机过隧道架设大吨位箱梁实例,分析了架桥机过隧道架梁的影响因素和必要性。通过重点介绍TLJ900型辅助下导梁式架桥机进隧道口时末孔箱梁以及出隧道口首孔箱梁的施工方法、施工步骤,总结出一套宝贵的施工技术。研究结果:通过TLJ900型架桥机过隧道架梁施工技术总结,体现了TLJ900型架桥机在过隧道箱梁架设过程中的先进性、灵活性和安全性。     

隧道掘进机产业化及发展方向

研究目的:为适应隧道掘进机广阔的应用前景,必须实施隧道掘进机产业化,本文对隧道掘进机产业化模式及发展方向进行探讨。研究方法:通过对隧道掘进机产业化意义、产业化成果、产业化方式和产业化模式的分析和论证;提出适合于中国国情的产业化发展方向。研究结果:提出了产业化发展的方向和实现产业化的途径。研究结论:隧道掘进机产业化宜以施工企业为主,通过组建施工、设计、制造、科研四位一体的隧道掘进机产业化联盟,建立和完善产业化基地,实现隧道掘进机的自主开发和成套提供的总体目标。     

自行式光轮振动压实机的力学特性分析与研究

通过对自行式光轮振动压路机压实机械的力学特性分析，叙述了自行式光轮振动压实机移动和滚动的工作原理，分析了设计中存在的问题，提出了解决问题的方法，给出了光轮振动压实机自行滚动的主要条件以及关键部位的设计方案。     

自动控制跟踪激光导向系统在地铁中的应用

主要介绍了自动控制跟踪激光导向系统的性能、原理以及在地铁施工中的应用     

油料应用技术

主要介绍机械设备中常用的燃料油、润滑油、润滑脂、液压油和某些特种油的特性、牌号、分类和使用范围，以及实际工作中如何正确选用．     

铁路客运专线900t箱梁提运架设备研究

研究目的:客运专线建设目前已成为我国铁路发展的大趋势,而实现900t箱梁的吊装、运输和架设的提梁机、运梁机和架桥机则是客运专线建设中至关重要的施工装备,是决定客运专线能否如期建成的关键因素之一,因此对其进行研究,以配合实际施工。研究结果:成功研制提梁机、运梁车和架桥机,并在铁路客运专线建设中达到广泛应用。对设备选型应重点考量的问题、设备的应用和管理也获得了一定成果。     

基于GA和SVM的水火弯板焰道布置优化方法

水火弯板是目前船舶建造中普遍采用的曲型外板加工方法,由于机理复杂,其加工过程参数确定往往依赖于工人的加工经验,难以实现标准化和规范化。文章提出基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的水火弯板焰道布置优化方法,以成形曲面和设计曲面之间的形状误差最小为优化目标,将焰道布置优化问题分解成计算最小形状误差和搜寻最佳匹配位置两个问题,并分别运用嵌套GA和SVM来实现这两个问题的求解。实例验证表明该方法能快速高效确定最优的加热线布置方案。     

Analyzing passenger train arrival delays with support vector regression

We propose machine learning models that capture the relation between passenger train arrival delays and various characteristics of a railway system. Such models can be used at the tactical level to evaluate effects of various changes in a railway system on train delays. We present the first application of support vector regression in the analysis of train delays and compare its performance with the artificial neural networks which have been commonly used for such problems. Statistical comparison of the two models indicates that the support vector regression outperforms the artificial neural networks. Data for this analysis are collected from Serbian Railways and include expert opinions about the influence of infrastructure along different routes on train arrival delays.