视频图像在实际交通肇事案件领域中的应用

本文旨在研究在实际交通肇事案中如何仅通过事后调取的监控视频中的交通事故的画面,去完成对其中事故车辆的速度测量。利用视频测算车辆行驶速度在交通肇事案件的处理中扮演着越来越重要的角色。为此,本文着眼于对当前通过监控视频对事故车辆速度进行被动式测量的一些常用方法进行研究,为解决在交通管理、事件处理、案件侦查中遇到的相关问题提供便利。     

高速公路机电工程程控数字交换技术分析

引言 现阶段我国高速公路光缆通信系统采用的大多为多芯光缆，音频、视频以及数据图像等都有其各自的光纤．这几种不同的通信系统均存在于光缆之内，程控数字交换技术是基于此，并能够实现多个客户在同一时间进行稳定可靠通话．并将语音数据转变成数字。     

基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究

文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法，通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习．对唇部进行解剖观察和美学分析，在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出，并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明，在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究，适用于唇裂的矫正修复。     

椎体压缩性骨折的影像学检查的一致性比较

目的：对比分析MR、CT定位像、CT重建图像和X线平片诊断椎体压缩性骨折的一致性。方法：回顾性分析同时行胸椎或腰椎的MR和CT检查的患者50例共398个椎体，以及同时行MR和X线平片检查的患者70例共480个椎体，覆盖T4-L5椎体范围，运用半定量分级方法按椎体压缩程度分为0-3级，分别统计MR-CT组和MR-X线平片组中MR、CT定位像、CT重建图像、X线平片的各级椎体的个数，采用kappa分析得到MR与CT定位像、CT重建图像≥1级和≥2级的椎体的一致性，然后分析MR与X线平片≥1级和≥2级的椎体的一致性；两组分别以MR为标准，0级为阴性结果，≥1级为阳性结果，计算CT定位像、CT重建图像和X线平片诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性。结果：MR与CT定位像诊断≥1级椎体有中等程度的一致性（k=0.583），诊断≥2级椎体有好的一致性（k=0.818）；MR与CT重建图像诊断≥1级和≥2级椎体均有好的一致性（k=0.836和0.961）；MR与X线平片诊断≥1级椎体有中等程度一致性（k=0.651），诊断≥2级椎体有好的一致性（k=0.862）；MR-CT组中CT定位像诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性为69.1%和95.8%，CT重建图像诊断的敏感性和特异性为84.5%和97.8%；MR-X线平片组中X线平片诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性为72.7%和96.8%。结论：MR和CT重建图像诊断椎体骨折的一致性最高，相对MR，CT重建图像诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性均较高，而CT定位像和X线平片的特异性较高，敏感性较低。     

浅谈隧道监控系统

监控系统及时准确地收集路上的各种信息，同时为用路者提供情报，为车辆的安全行驶，创造方便条件。     

基于小波变换的图像压缩编码研究

原始的数字图像需要大量的存储空间，而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具，用其进行图像变换，不会增加数据量。实验证明，经过小波变换处理过的图像，数据更有规律，再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验，并给出了实验数据，供大家参考。     

具有可变超松弛因子的OSEM在PET重建中的应用

基于最大似然期望法(ML-EM)重建的图像质量好,但因其收敛速度太慢,而难以直接应用于临床.有序子集最大期望法(OSEM)具有较高的重建图像质量和较短的计算时间,超松弛因子(OR)有可灵活调节超松弛因子和加速收敛两种功效.文中将OSEM和OR有机地结合起来用于PET图像重建,形成可变超松弛因子的OSEM重建算法(OR-OSEM).该方法综合了上述两种算法的优点,具有可根据需要灵活改变子集数和超松弛因子的功能.计算机仿真模拟和临床PET投影数据的重建结果表明了该方法的有效性.     

新的汽车牌照识别系统及其成像技术

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术，使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别，成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响，从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。给出了系统在全天候条件下的成像效果和牌照识别效果．结果显示系统可在全天候条件下获得高质量的图像。     

基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

高速公路视频联网系统

结合辽宁省高速公路图像监控、显示系统，对高速公路监控中心视频联网组成功能及控制方式做阐述。