大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型

为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应。结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好。     

BP神经网络技术在斜拉桥施工控制中的应用

介绍了传统方法在斜拉桥施工控制中的局限性,提出了以BP神经网络技术为基础的施工控制方法.研究表明,人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势,在施工控制中具有广阔的应用前景.通过具体实例验证了该方法具有较强的可行性及可靠性.     

桥梁加固分阶段受力抗弯承载力极限状态分析

粘贴钢板或其他纤维复合材料对梁的受拉薄弱区进行补强是桥梁加固的主要方式之一。粘贴钢板加固一般采用带载加固，其承载力应按两阶段受力构件计算。在基本假设的基础上．针对桥梁构件两阶段受力的特点．对T形截面梁，分析粘贴钢板加固桥梁构件正截面抗弯承载力的计算公式和适用条件，并给出极限状态加固设计的方法和步骤。     

旧桥结构承载力评定静载试验研究

结合已运营了13年的某系杆拱桥静载试验，介绍了旧桥承载能力评定过程中的调查与检测、桥梁结构检算、静载试验及承载能力评定，较详细地阐述了静载试验方案及试验结果分析．对旧桥的静载试验与结构评定有一定的借鉴作用。     

大跨度斜拉桥施工监控测量技术研究

结合兰州某大跨度斜拉桥的施工监控过程．对大跨度斜拉桥施工监控中的关键痢量技术要点进行了阐述。主要内容包括：平面基准、高程基准的建立．主塔测量，主梁线性测量．温度、时间与主梁标高关系曲线的测定，观测时段的选择等。     

桥梁承载能力综合评定方法的应用

结合结构材料性状专项检测、荷载试验和结构检算结果,对现有桥梁进行承载能力综合评定。评定结果表明该方法能够更全面、系统、准确地评定桥梁的实际承载能力。     

对预应力混凝土箱梁桥应力设计方法的探讨

在调查既有预应力混凝土连续箱梁桥开裂状况和裂缝形态的基础上,较全面地分析了引起箱梁受力开裂的原因。指出现阶段桥梁设计中采用的平面杆系程序,对箱梁局部应力估算的不准确是导致箱梁受力开裂的主要原因。根据箱梁结构的受力特点,提出采用应力设计方法解决预应力混凝土箱梁的受力开裂问题。通过实桥算例分析,论证了箱梁空间应力状态分析对保证箱梁桥结构安全的必要性。     

南京长江二桥索梁锚固区模型试验分析

南京长江二桥的索梁锚固形式采用锚箱式锚固结构,西南交通大学结构试验中心对其进行了静力模型试验研究。文中利用该试验数据,对锚箱式锚固结构中各板的应力分布及其连接可靠度等问题进行了分析研究,并与空间有限元模型分析结果相比较,得到了可靠的结论,为今后类似结构的设计提供参考。     

TBM大件公路运输遭遇问题及对策

根据多年大件运输的经验，针对TBM运输过程中刀盘、主轴承、主梁及刀盘支撑等超大超限件，系统地总结了可能制约TBM公路运输的诸多难题，例如路面宽度、高度限制，通行荷载要求，连续大坡度上下坡及转弯困扰等，从技术角度提出相应解决办法和措施，可供同行参考，以期顺利实施大件运输。