2020至2025赣州新能源汽车发展面临的问题及建议

中国是世界能源消费大国之一,节能减排是当前经济社会发展进程中必须面临的挑战。同时中国要从汽车大国迈向汽车强国,发展新能源汽车产业是不可逆的。本文通过分析补贴退坡及外资股比放开对国内新能源汽车发展带来的影响,阐述了赣州新能源汽车产业发展面临的问题,并从人才端,基础设施端等方面着手,为赣州新能源汽车产业的发展提出建议。     

电动汽车的技术现状及研究综述

此篇通过查阅目前世界最前沿的电动汽车技术现状,客观总结出电动汽车的技术现状及发展趋势。着重介绍电动汽车的关键技术,其中包含了动力电池、电机控制理论技术、电动汽车驱动电机、电池管理系统、燃料电池、充电设施及能量再利用系统。由于我国目前的车辆占有量很大,但车辆的饱和率较发达国家还相差甚远,所以对于我国而言,车辆的需求量还有很大的空缺,而目前中国的国情已经非常注重青山绿水的回归,所以真切的发展新能源汽车越来越符合国内政策。本篇也对电动汽车的发展趋势进行了展望,也提出了一些实质的建议,希望通过政府、车企、科研机构、高校及制造装配工人的多方融合,得以得出适合中国国情的电动汽车制造政策及措施,尽快的将中国制造2035得以落实。     

城市交通高架工程路轨一体化共建模式研究

基于交通工程设施一体化理念,结合案例提出典型的高架路轨一体化共建方案,系统分析共建模式的创新性及优势,探讨工程设计方案的重点及优化内容。研究表明,高架路轨一体化共建模式创新地集成立体化交通模式,具有占空不占地、对城市空间隔而不绝的特点,能降低对城市空间的割裂,且施工周期短、风险小,投资更为节省,维护、管理、环控、防灾等易于实现,可实现土地资源效益、效率最大化。所提方案对提高重大交通基础设施一体化程度,促进都市圈中心城市与市域新市镇同城化协同发展,具有示范和借鉴价值。     

基于数据驱动的电动汽车充电站选址布局研究

以数据驱动的方式,首先通过分析北京市87辆私家车3个月的行驶轨迹记录,结合地图信息,对电动汽车充电需求进行量化分析,从而进行科学合理的充电站选址布局。根据每辆车车主的电动汽车使用习惯,提出了一种电动汽车充电概率计算模型,在此基础上利用P中值模型和贪心算法,以距离需求点之和最小为优化目标,得到了一种将电动汽车用户充电需求与充电站选址方法,从备选的56个停车场集合中得到了最为满足充电需求的15个停车场的集合。所用选址方法由真实数据驱动,可以助力未来北京市电动汽车充电基础设施建设。     

车路协同无信号交叉口的矩形冲突检测及消解

针对车路协同环境下的冲突问题，建立了以系统反应时间代替驾驶员反应时间的自动驾驶车辆制动距离模型，以此作为安全距离改进了矩形冲突检测模型，并根据轨迹优化的研究思路，提出了以矩形冲突检测模型为基础的冲突消解算法，对非通行优先权车辆进行速度引导，避免车辆冲突。在车联网开源框架 Veins 的基础上，将交通仿真器 SUMO和网络仿真器 OMNeT++双向耦合，并对冲突检测模型与消解模型进行验证。仿真结果显示，该冲突检测及消解模型具有可行性，与传统无信号交叉口四路停车让行规则相比，模型中的速度引导方案能减少合流冲突车辆 8.6%的平均行驶时间，减少交叉冲突车辆 8.3%的平均行驶时间；合流冲突和交叉冲突中车辆的平均速度分别提高了61.4%和105.0%。在实际应用中，冲突消解模型可以为不同速度范围内的自动驾驶车辆提供速度参考，降低无信号交叉口车辆发生碰撞的概率，提高无信号交叉口的通行效率。