Hierarchical control strategies for energy management of connected hybrid electric vehicles in urban roads

This paper presents a fuel efficient control strategy for a group of connected hybrid electric vehicles (HEVs) in urban road conditions. A hierarchical control architecture is proposed in this paper for every HEV, where the higher level and the lower level controller share information with each other and solve two different problems that aim at improving its fuel efficiency. The higher level controller of each HEV is considered to utilize traffic light information, through vehicle to infrastructure (V2I) communication, and state information of the vehicles in its near neighborhood, via vehicle to vehicle (V2V) communication. Apart from that, the higher level controller of each HEV uses the recuperation information from the lower level controller and provides it the optimal velocity profile by solving its problem in a model predictive control framework. Each lower level controller uses adaptive equivalent consumption minimization strategy (ECMS) for following their velocity profiles, obtained from the higher level controller, in a fuel efficient manner. In this paper, the vehicles are modeled in Autonomie software and the simulation results are provided in the paper that shows the effectiveness of the proposed control architecture.     

Economic analyses of sea-level rise adaptation strategies in transportation considering spatial autocorrelation

This paper reports the impacts of economic analysis results on sea-level rise adaptation decision making with different economic analysis methods. The methodology was applied to Hillsborough County, Florida. A general conclusion is that partial shoreline protection should be implemented to reduce the potential impacts of sea-level rise on important land use, then transportation infrastructure is preferred to be protected or accommodated, and finally managed relocation should be adopted. More specifically, the results show that the best adaptation strategy is shoreline protection plus transportation infrastructure accommodation; the length of shoreline protection plays an important role in the economic analysis results, and shoreline protection and accommodation adaptation strategies for all areas are not recommended because of either high costs or low benefits; the value of travel time saving and spatial autocorrelation play important roles in the economic analysis results of accommodation strategy, which highlights the importance of including indirect economic factors and spatial autocorrelation impacts when making sea-level rise adaptation decisions.     

集装箱船舶贝内配载和堆场装船顺序协调优化

针对集装箱船舶贝内配载和堆场装船顺序协调优化问题，以堆场贝位和船舶贝位翻箱次数之和最小为优化目标，考虑堆场装船要求和船舶适航性等多种约束条件，建立数学模型. 鉴于问题的NP特性，提出混合演化策略算法(HES)求解模型，设计二维实数编码，提出基于力矩平衡和逐列装载的解码方法. 基于三点交叉互换的重组算子，单点突变的变异算子和互换的局部搜索策略对算法进行改进. 通过计算证明，对不同规模算例，HES算法均能求解出较优的贝内配载方案和堆场装船顺序.HES 算法与传统演化策略算法(ES)、粒子群算法 (PSO)、基于规则的启发式算法(HA-MBSCC)进行对比，进一步验证了算法的优越性.     

科技进步对交通运输系统发展的影响

人类是科技的发明者，也被科技发展深刻影响.本文从交通运输角度分析人类社会与科技发展的历史关系，解读科技进步对交通运输业及其发展方式、结构的作用.研究发现：科技正以越来越显著、程度越来越强的方式影响着人类客货运输的效率及服务水平.同时，科技发展的速度越来越快，形成了滚雪球的效果.交通运输业的发展在技术进步的推动下需要更多地关注长期战略与长期规划，以避免短期策略带来的重复投资与可能的浪费.未来大数据、物联网、共享技术等给人类社会带来的不仅是效益与效率的改变，还将涉及大量与传统观念甚至社会伦理不同的变革，这些变革值得从社会治理角度去重视与研究.研究认为：“十四五”至2035年，在全面认识未来变革导致的需求下降等风险基础上，首先，应从政府层面做好顶层设计工作，优化交通运输资源配置；其次，应尽快研究规范科技带动下交通运输新兴产品的管理；第三，借助科技发展的推动，提高既有交通运输基础设施的效能，研究部分基础设施提供延伸服务的方法；最后，研究交通运输行业供需新理念，进一步提升客货运输服务质量. 这些变革对于交通运输专业工作者与决策者都是新的挑战.     

“海洋石油982”号定位作业的策略选择

通过对“海洋石油982”号(以下简称:HYSY982)动力定位系统和接泊式锚泊系统的介绍,结合平台设计服役海域水深、海况等作业特点,分析讨论HYSY982定位系统在不同水深、环境下的定位作业模式特点,不仅能为平台海上定位操作提供合理的作业指导,而且能为作业者提供更加经济、高效的多种作业模式选择,从而实现同级别第六代深水半潜式平台从浅水到深水全覆盖的优越市场竞争力。     

多车道元胞自动机换道决策模型的冲突处理策略

换道模型是多车道元胞自动机交通流模型的核心子模块之一，在分析现实中驾驶员执行换道时处理车辆冲突过程的基础上，依据其蕴含的不同换道驾驶行为特征把驾驶员采取的换道冲突策略划分为保守型、机敏型与激进型3 类，并通过进一步优化车辆状态更新算法，提出了换道冲突处理多策略，车辆状态更新次序随机的多车道换道模型.运行模型获得不同空间占有率条件下，驾驶员分别采取保守、机敏或激进策略时所产生的换道动机次数和换道成功次数.通过数据分析发现：在特定空间占有率区间，不同换道冲突处理策略将引起较显著换道动机概率差异与换道成功概率差异.     

高速铁路动态票价制定策略

为提高高速铁路在客运市场中的竞争力,文中通过浮动定价机制,达到乘客满意度提高和运营收益增加的双重目标。文中利用数据挖掘技术,建立线路每日发售量数据库,并通过多条件筛选的方法对未来的发售量进行预测。通过实时校验的方法使数据库自净,提高预测精度,还原真实的购票需求。建立动态期望模型,采用动态期望的方法建立随乘客需求变化的动态票价调整模型。并采用蒙特卡罗算法进行数值仿真,验证此模型可达到乘客满意度提高与运营收益同时增加的效果。     

全设置连续流交叉口信号配时及延误模型

为了解决连续流交叉口车辆多次停车问题，提出了各流向车辆在所遇第2条停车线处不用停车的优化控制策略。通过协调主预信号配时，调整信号控制相位相序方案，促使车辆直接通过所遇第2条停车线，使得左转车辆停车次数由3次减少到2次或者1次，直行车辆停车次数由2次减少到1次。分析各流向车辆到达-驶离图式，构建左转车流在所遇第3条停车线处的延误计算模型，结合Webster经典模型，给出连续流交叉口整体延误计算模型，其计算结果与VISSIM仿真结果基本一致。推导给出车辆不二次停车、车车不冲突以及连续流交叉口自身交通组织等因素所需满足的约束条件，以交叉口车均延误最小化为优化目标，构建连续流交叉口主预信号协调配时优化控制模型，并设计了4种交通场景以验证不同情况下的效益改善情况。研究结果表明：通过信号协调减少1次停车，能够降低50%以上的车均延误和车均停车次数；根据各转向交通量所占比例选择合适的车道分配方案有助于提升连续流交叉口通行效率；在2种策略下交叉口车均停车次数分别为0.88~1.05、0.59~0.77，与已有控制策略约2次车均停车次数相比，明显降低了连续流交叉口车辆停车次数。研究成果可为连续流交叉口控制提供新的视角，对交叉口通行效率的提升效果也更加显著。     

善用情感策略提高高职学生英语阅读能力的探索

本文通过定性的方法,调查研究了八位高职高专学生情感策略的使用情况。研究表明情感策略对英语阅读具有积极意义,学生应当善于运用情感策略,提高阅读水平。     

阿拉莫学院的发展特色分析及启示

文中以笔者赴美研修院校之一——阿拉莫学院为个案，对阿拉莫学院采取的面向多样化礼区发展需求、助推学员成功的愿景与目标体系、多样化和人本化的课程设置体系、持续改进和关注绩效的KPI评价体系进行了总结分析，并在此基础上提出我国高职院校发展的若干启示和建议。