哈大铁路客运专线TJ-1标轨道精调综述

以哈大铁路客运专线DK218+175~DK233+033段轨道精调施工为实例,介绍国内首次在寒冷地区高速铁路全面使用CRTS-Ⅰ型板式无砟轨道精调施工的主要手段和方法,并对遇到的问题及其原因进行分析。最后,结合中国铁道科学院的《沈阳局范围动态检测报告》对哈大客运专线TJ-1标的轨道精调质量进行综合评述。     

大型铁路工程BIM设计的探索及实现

BIM技术的应用能够提升铁路工程建设技术水平及信息管理能力,也是铁路工程建设信息化的核心和方向。BIM信息模型是BIM技术应用的基础文件,设计单位在BIM技术的应用中起牵头及主导作用。在现阶段,铁路工程BIM设计多停留在单体设计的水平上,BIM技术在铁路工程中的探索及应用也停留在较为初级的阶段;针对此情况,我院在迁建西安客车段、机务段这一大型铁路工程设计过程中进行了积极探索,采用BIM技术对两段进行了全专业、全内容BIM设计,取得一定成果,为BIM技术在铁路工程中的应用积累了宝贵经验,也是我院利用BIM设计手段开展大型铁路工程设计的良好开端。     

火车站综合枢纽城市配套交通设施规划研究

通过对火车站综合枢纽交通设施分类的分析,将主要的交通设施分为3类,即铁路设施、城市对外交通设施和城市内部交通设施。以城市内部交通设施为论述重点,详细阐述火车站枢纽铁路旅客车站与城市轨道交通站点的换乘及布局;总结并研究火车站与城市公共交通的关系和换乘特征,重点研究公交车场和出租车场的各类规划布局形式,简要阐述火车站综合枢纽的个体交通的规划。旨在为火车站综合枢纽城市内部的各种交通方式的衔接、布置形式以及换乘设计提供参考。     

岩溶隧道突水突泥预报综合评估

基于层次分析法建立岩溶隧道突水突泥预报综合评估的模型,分析发生突水突泥的地质因素、综合预报方法及预报解译因素,通过对它们之间联系的剖析,研究各项预报解译因素在评估突水突泥中的影响权值,根据不同预报解译因素的评价,结合其在整个评估体系的影响权值,得到被评估段落的突水突泥的综合评估结论。研究表明,基于层次分析法的评估可以灵活系统的根据综合预报的各项解译因素,综合评估岩溶段落突水突泥发生的可能性,可灵活应用于动态实时综合预报评估。     

滑坡隧道新型综合加固结构理论研究

当滑坡体厚度较大,隧道在滑面附近时,为了解决治理费用较高,施工难度大,工期较长的问题,提出一种滑坡隧道新型综合加固结构。治理理念是用锚索、抗滑桩和隧道衬砌加固结构,只对隧道及其与隧道稳定直接相关的洞周滑坡岩土体进行加固,针对该综合加固结构体系的特点建立物理力学模型,并对其内力进行理论分析,推导出加固结构体系中各单元结构轴力、剪力和弯矩的理论计算式;算例分析结果表明,锚索的作用使隧道边墙不利受力状态有所改善,据此可以通过调节锚索或隧道衬砌结构参数,使隧道加固衬砌、抗滑桩和锚固体各单元结构的受力达到均衡的合理状态。     

基于综合运输网络的客流分配优化模型与算法

以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型.基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法.算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案.     

广州地铁9号线民主车辆段给排水系统方案及特点

针对广州地铁9号线民主车辆段周围环境、给排水条件,阐述车辆段内综合管线管位布设、管线高程和管线间距控制、管线材料的选用。论述生产、生活给水系统方案和供水范围,水消防系统方案及功能,雨水、污水、废水处理方法和排水系统构成,并重点阐述段内综合管线设计和给排水系统方案的特点。     

预控图的研究和运用

本文分析了预控图的提出,论述了预控图的格式、使用规则和概率分析。并通过研究东风汽车公司的应用实例,阐述了预控图的优点和它的具体应用程序,从而为提高工序质量控制水平和经济效果指出了新途径。     

浅议高职学生综合素质现状及教育对策

中共中央在“十一五”规划中已明确表示要加大力度发展职业教育，这对高职院校来说在今后的五年里将迎来良好的发展机遇。从分析研究高职学生的综合素质现状入手，针对部分学生存在问题进行探索与思考，并提出相应的提高学生综合素质的教育途径。     

Short/medium-term prediction for the aviation emissions in the en route airspace considering the fluctuation in air traffic demand

This paper proposes a novel short/medium-term prediction method for aviation emissions distribution in en route airspace. An en route traffic demand model characterizing both the dynamics and the fluctuation of the actual traffic demand is developed, based on which the variation and the uncertainty of the short/medium-term traffic growth are predicted. Building on the demand forecast the Boeing Fuel Flow Method 2 is applied to estimate the fuel consumption and the resulting aviation emissions in the en route airspace. Based on the traffic demand prediction and the en route emissions estimation, an aviation emissions prediction model is built, which can be used to forecast the generation of en route emissions with uncertainty limits. The developed method is applied to a real data set from Hefei Area Control Center for the en route emission prediction in the next 5 years, with time granularities of both months and years. To validate the uncertainty limits associated with the emission prediction, this paper also presents the prediction results based on future traffic demand derived from the regression model widely adopted by FAA and Eurocontrol. The analysis of the case study shows that the proposed method can characterize well the dynamics and the fluctuation of the en route emissions, thereby providing satisfactory prediction results with appropriate uncertainty limits. The prediction results show a gradual growth at an average annual rate of 7.74%, and the monthly prediction results reveal distinct fluctuation patterns in the growth.