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铁路生产力布局调整之后,兰州铁路局在新体制、新布局下,围绕铁路跨越式发展战略,突破传统思维模式和管理理念,积极探索专业化管理的新途径及维修新体制。电务系统实施扁平化管理,以生产指挥、微机监测、视频监控三大系统为基础,零距离控制现场;全面整合检修资源,初步实现“作业流程化、检修专业化、管理现代化”。牵引供电系统探索创新符合行车设备检修需要及发展方向的维修体制,形成科学、系统、规范的设备维修体制,不断提高设备检修的质量与效率。 相似文献
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503.
提出了车站信号系统整体防雷方案。从概念、车站防雷区域划分、具体设备防护等几方面做了详细介绍,以期满足铁路系统不断提高的安全要求。 相似文献
504.
为了解预期功能安全(SOTIF)相关危险致因在基于智能感知的列车辅助驾驶系统
(IATDAS)中的传播特性,提升针对该类系统的危险控制能力,本文提出基于复杂网络的IATDAS
系统危险致因传播模型。该模型在SOTIF危险致因网络的基础上,提供了全局容量-负载传播机制,能有效刻画IATDAS系统的危险致因传播机制。案例分析结果表明:本文所提模型能够解决复杂致因关系下既有模型与系统实际情况不符的问题,如对于具有较长后续传播路径的致因,本文模型能够刻画其较难导致危险的实际特征;依据本文模型实施传播控制,可以显著降低危险致因的传播速度,如对影响节点范围大、前期影响节点数量增加快的危险因素进行控制时,可使其平均传播速度降低68%,比随机控制策略多降58%。该模型可以为IATDAS系统的SOTIF相关危险控制提供决策基础。 相似文献
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506.
To accurately estimate real-world vehicle emission at 1 Hz the road grade for each second of data must be quantified. Failure to incorporate road grade can result in over or underestimation of a vehicle’s power output and hence cause inaccuracy in the instantaneous emission estimate. This study proposes a simple LiDAR (Light Detection And Ranging) – GIS (Geographic Information System) road grade estimation methodology, using GIS software to interpolate the elevation for each second of data from a Digital Terrain Map (DTM). On-road carbon dioxide (CO2) emissions from a passenger car were recorded by Portable Emission Measurement System (PEMS) over 48 test laps through an urban-traffic network. The test lap was divided into 8 sections for micro-scale analysis. The PHEM instantaneous emission model (Hausberger, 2003) was employed to estimate the total CO2 emission through each lap and section. The addition of the LiDAR-GIS road grade to the PHEM modelling improved the accuracy of the CO2 emission predictions. The average PHEM estimate (with road grade) of the PEMS measured section total CO2 emission (n = 288) was 93%, with 90% of the PHEM estimates between 80% and 110% of the PEMS recorded value. The research suggests that instantaneous emission modelling with LiDAR-GIS calculated road grade is a viable method for generating accurate real-world micro-scale CO2 emission estimates. The sensitivity of the CO2 emission predictions to road grade was also tested by lessening and exaggerating the gradient profiles, and demonstrates that assuming a flat profile could cause considerable error in real-world CO2 emission estimation. 相似文献
507.
508.
509.
510.