A Comparative Study of Three Multivariate Short-Term Freeway Traffic Flow Forecasting Methods With Missing Data

Short-term traffic flow forecasting is a critical function in advanced traffic management systems (ATMS) and advanced traveler information systems (ATIS). Accurate forecasting results are useful to indicate future traffic conditions and assist traffic managers in seeking solutions to congestion problems on urban freeways and surface streets. There is new research interest in short-term traffic flow forecasting due to recent developments in intelligent transportation systems (ITS) technologies. Previous research involves technologies in multiple areas, and a significant number of forecasting methods exist in the literature. However, most studies used univariate forecasting methods, and they have limited forecasting abilities when part of the data is missing or erroneous. While the historical average (HA) method is often applied to deal with this issue, the forecasting accuracy cannot be guaranteed. This article makes use of the spatial relationship of traffic flow at nearby locations and builds up two multivariate forecasting approaches: the vector autoregression (VAR) and the general regression neural network (GRNN) based forecasting models. Traffic data collected from U.S. Highway 290 in Houston, TX, were used to test the model performance. Comparison of performances of the three models (HA, VAR, and GRNN) in different missing ratios and forecasting time intervals indicates that the accuracy of the VAR model is more sensitive to the missing ratio, while on average the GRNN model gives more robust and accurate forecasting with missing data, particularly when the missing data ratio is high.     

质量比较仪校准的信息化应用

为规范质量比较仪市场,全国质量密度计量技术委员会制定了《JJF1326-2011质量比较仪校准规范》。本文通过调研市场上现有质量比较仪型号,研发数据采集分析软件, 以实现校准过程的数据采集分析的信息化操作。该项目可以减少校准过程中人员的工作量和操作误差,以提高校准结果的准确性和可靠性。该项目适用于现有市场中50余种型号的质量比较仪校准,可推广应用于砝码校准以及其他质量测量的信息化操作。     

VB中ADO数据访问技术的实现

ActiveX数据对象(ActiveXDataObject,简称ADO)是由微软公司推出的以ActiveX技术为基础的一组基于OLBDB数据的高级自动化应用层接口,是一种新型的数据访问方法。它具有速度快、使用方便、内存占用少等特点,目前已成为数据访问技术的一个发展方向。着重介绍了在VB中使用ADO数据访问技术的方法。     

对有关绳索标准参数的数据分析

通过对ＩＳＯ人造（合成）纤维绳索系列标准（１９９０修订版）有关参数的分析,提出了绳索的线密度系数ｋ１、预加张力系数ｋ２及其最低断裂强力系数ｋ３的概念,并给出了相应的计算公式和有关参数,同时文中还给出了折算系数ｒ的计算公式。     

关角隧道进口段浅埋砂层隧道稳定性特征研究

文章运用突变理论,对关角隧道进口段浅埋砂层隧道的稳定性进行研究,揭示不同的应力释放率下围岩的变形规律,并在此基础上确定隧道变形的极限位移,用以指导设计和施工。     

在用工业管道定期检验数据管理与安全评定系统开发

为实现在用工业管道定期检验数据管理与安全评定的计算机辅助管理,利用计算机技术开发了数据管理与安全评定系统。重点介绍了系统的研究和开发,以及系统的结构、模块和流程,并简要分析了系统的安全性和可靠性。该系统的应用将显著提高管理效率。     

自动离合无级变速器动力性能试验研究

分析了踏板车自动离合无级变速器(CVT)的测试方法及原理,并以GY6-125型CVT为试件设计了一个试验台架,以测试啮合转速、变速特性等动力性能,并得出了该试件各项力学特性的详细数据和曲线图,较全面地了解了自动变速离合器工作过程中性能特性的状态。该试验平台对自动离合器的调整精准便利,可对CVT进行合理选型或对CVT各部件进行优化设计,以实现CVT与发动机的最佳匹配。     

铁路工地试验室压力机万能机数据采集系统的设计与实现

压力机万能机在铁路工地实验室中应用最为广泛,可对材料进行拉伸、压缩、弯曲、剪切等各种性能实验,提供质量控制依据,是保证材料在施工过程可靠使用的基础.为提高工地实验室的检测能力和效率,保证检测数据的准确性和真实性,适应铁路工程建设发展的需要,本文设计了一种压力机万能机数据采集系统,具有数据自动采集、存储、查询、图形曲线实时显示、实验数据分析处理、数据库统一管理以及试验报表的输出、打印等功能,便于各级管理部门及时监控管理,保证建设项目的工程质量.     

公路工程档案资源中的数据挖掘问题

公路工程档案中详细记录了公路工程项目建设的大量信息,运用数据挖掘技术将这些离散的数据进行分析和集成,对公路工程建设管理过程中的各项工作进行科学正确地分析、评价和预测具有十分重要的意义。在介绍数据挖掘技术基本概念和方法的基础上,对公路工程档案中的数据挖掘问题进行引导性的阐述。     

基于数据包络分析的军事运输方式选择研究

针对运输费用、能源消耗、运输时间,运输能力、适应能力、方便程度、安全性等影响军事运输方式选择的主要因素,利用数据包络分析理论,通过实例计算出了各种运输方式的投入产出比并按其值大小进行绩效排序,进而选出最优运输方式,并对其它运输方式进行分析评价。