模糊评价法在TDM方案决策中的应用

对近期提出的北京市交通需求管理(TDM)措施进行不同实施力度的组合,得出了若干组合方案;建立了交通需求管理政策方案评价指标体系,运用模糊统计法实现对非定量指标隶属度的确定,按效益型指标和成本型指标对定量指标分别确定其隶属度;通过专家调查法确定了各评价指标和评价准则的权重向量;最后利用多级模糊评价综合方法进行方案比选,得出最佳方案。本文所使用的方法和结果可以为交通需求管理政策评价、决策提供参考。     

Exact and meta-heuristic approach for a general heterogeneous dial-a-ride problem with multiple depots

Dial-a-ride problems are concerned with the design of efficient vehicle routes for transporting individual persons from specific origin to specific destination locations. In real-life this operational planning problem is often complicated by several factors. Users may have special requirements (e.g. to be transported in a wheelchair) while service providers operate a heterogeneous fleet of vehicles from multiple depots in their service area. In this paper, a general dial-a-ride problem in which these three real-life aspects may simultaneously be taken into account is introduced: the Multi-Depot Heterogeneous Dial-A-Ride Problem (MD-H-DARP). Both a three- and two-index formulation are discussed. A branch-and-cut algorithm for the standard dial-a-ride problem is adapted to exactly solve small problem instances of the MD-H-DARP. To be able to solve larger problem instances, a new deterministic annealing meta-heuristic is proposed. Extensive numerical experiments are presented on different sets of benchmark instances for the homogeneous and the heterogeneous single depot dial-a-ride problem. Instances for the MD-H-DARP are introduced as well. The branch-and-cut algorithm provides considerably better results than an existing algorithm which uses a less compact formulation. All seven previously unsolved benchmark instances for the heterogeneous dial-a-ride problem could be solved to optimality within a matter of seconds. While computation times of the exact algorithm increase drastically with problem size, the proposed meta-heuristic algorithm provides near-optimal solutions within limited computation time for all instances. Several best known solutions for unsolved instances are improved and the algorithm clearly outperforms current state-of-the-art heuristics for the homogeneous and heterogeneous dial-a-ride problem, both in terms of solution quality and computation time.     

基于时间序列法的2014年乘用车月销量预测

对我国乘用车整体及其细分车型月度销量进行合理预测,对于企业合理安排生产,优化市场规划有着重要的意义。文章以2005年1月-2013年10月共计106个月的历史数据为依据,运用时间序列方法和StatTools工具对我国2014年度乘用车及细分车型月度销量进行了预测。预测结果准确度高,具有较高的参考价值。采用时间序列法进行预测,仅以客观数据为依据,结果更加准确合理,为整车企业安排生产提供了参考。     

大型国际活动交通组织规划方法综述

探讨夏季奥运会采用的交通组织规划方法,同时总结世界上最大规模的特殊活动——沙特阿拉伯麦加朝觐/副朝交通组织规划经验。每年一度的麦加朝觐已经延续几个世纪,在最近几十年人数持续增长,朝圣者已增至600万人,包括朝觐一周内300万人和斋月期间100万人。目前,这项活动是历史上规模最大且定期举行的特殊活动,其规模预计还将大幅增长。奥运会是世界上第二大特殊活动,每4年举办一次,在主办城市持续2周。通常奥运会主办城市自身的交通压力已经非常巨大,在奥运会期间同时还要额外满足4万名奥运官员和运动员以及800万名观众的出行需求。因此,奥运会交通组织规划对于保障赛事顺利开展至关重要。通过描述这两项活动的背景和交通供需特征,概述已有交通组织规划方法,旨在分析和总结大型活动交通组织规划的经验教训,探讨可供选择的规划策略。     

基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

报废发动机回收处理效益预测分析

随着中国经济持续、稳定、健康的发展,中国的汽车产业也随之迅猛发展。2009年中国汽车销量1364万辆,首次超越美国,成为全球第一大新车市场。随着中国汽车工业的迅猛发展,报废车的数量也逐年增多。对于报废汽车回收后如何处理的问题也愈加严重。本文只对报废汽车发动机回收处理方式所产生的经济效益进行分析。并通过案例分析证明了方法...     

中国市场增程式电动汽车研究

发展新能源汽车,是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。增程式电动汽车作为串联混动的一种,发动机在该车辆上不直接驱动车辆,仅驱动发电机发电为车辆提供电能,相对于传统车及其他混动车型发动机,其工作点及车辆控制策略都更为简单,凭借这一特点,增程式电动汽车在新能源的舞台占据一席之地。文章列举了中国市场出现的几款典型的增程式电动汽车,并对其工作模式、性能参数及市场表现进行详细分析,从而对增程式电动汽车在中国市场未来的发展进行预测。     

出租车合乘

车辆合乘是交通需求管理中的一项措施。交通需求管理,即引导人们采取科学的交通行为,理智地使用（不滥用）道路设施的有限资源。交通需求管理的主要措施遍布在交通行为的各个阶段,其中,组织汽车合乘作为出行方式阶段的措施已经被许多专家、学者提了出来。