基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

燃油顺序喷射电控系统在微型汽车汽油发动机上的应用

本文研制和开发一种能实现多点燃油顺序喷射的电控系统，系统以８０Ｃ５５２为控制单元ＥＣＵ的主芯片。根据进气绝对压力和转速，采用速度密度法间接测量进气量，试验表明，配用该系统后，与原机相比，动力性，经济性和排放性能有明显改善，本文较为详尽地论述了控制系统的组成，原理及顺序喷射的实现方法，并给出试验结果。     

直喷式柴油机13工况排放特征分析

提出了成分权重的概念，并用它对直喷式柴油机１３工况排放试验的排放特性进行了比较详细的分析研究。结果表明，直喷式柴油机排放中各工况的成分权重具有一定的规律性，且两种全负荷工况下各种有害排放物的成分权重最大，是降低排放的主要目标。     

电控汽油喷射系统控制特性的探讨

简述了电控汽油喷射系统的优点，介绍了电控汽油喷射系统的两种主要控制方式。对冷起动与起动后供油增量特怀，暖车供油增量特性电压修理特性等９种汽油喷射系统的控制特性 探讨，分析了具体工作过程。     

EFI系统自学习模糊控制的研究

本文提出了一种电子汽油喷射系统的智能控制方案－自学习模糊控制，自学习控制通过对燃油喷射脉冲宽度的调控，使发动机在运行的全过程中始终在保证动力性的基础上达到油耗最低的最佳或满意状态，自学习控制中喷射脉宽的增量是由模糊控制来确定的，实验证明，该智能控制系统改善了发动机的性能。     

电控LPG/柴油双燃料发动机的性能研究

对LRC6105柴油机改装为电控LPG/柴油双燃料发动机进行了实验研究,研究了不同掺烧比对燃料经济性、动力性和排放特性的影响。结果表明,加入一定比例的LPG可改变缸内燃烧过程,大幅度降低排气烟度,在一定程度上提高了燃油经济性;随着掺烧比的提高,尾气中HC和CO的含量有明显增加;电控双燃料发动机的动力性与原机基本相同。柴油机掺烧LPG有一定的规律,随发动机负荷、转速等参数的变化,掺烧有一最佳掺烧比,使得柴油机的动力性能、NOx和碳烟排放均达到最优化。     

燃料电池发动机空气参数的最优控制

研究了燃料电池测试平台空气系统的控制算法,目的是获得最佳的空气温度和湿度控制,使得系统调整时间最短。建立了燃料电池空气子系统的温度控制模型和湿度控制模型,给出了控制算法,并将本研究的最优控制算法应用于燃料电池发动机系统;计算结果表明,该算法实现了系统的最优控制。     

混合动力汽车发动机起动/停机控制

介绍了采用继电器对发动机管理系统ECU的工作进行控制,同时针对发动机管理系统原有的减速断油模式进行了重新标定,实现了发动机高转速起动功能,且降低了停机时的转速,避免了对发动机ECU频繁的通/断电操作及因频繁起动造成的发动机燃油消耗率和排放性能的不良影响。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

基于单片机的火炮电站燃料系统动态检测仪的研究

设计了一种以80C196单片机为核心,集非电量测量、信号处理和接口技术于一体的动态检测火炮电站柴油机燃料系统的检测仪器,阐述了其检测原理,以及功能模块和软件的实现方法。