不同加热方式下轴类件正火弯曲变形量的研究

采用相同的加热工艺参数对轴类件进行立式正火和卧式正火的对比实验,并对轴类件弯曲变形量大小和变形方向进行了定量的研究分析。结果表明,立式正火的弯曲变形量大于卧式正火的弯曲变形量,打破了行业中立式加热由于重力作用变形量小,卧式加热变形量大的传统定性思维。     

基于额载质量和管制力度的标准当量轴次模型

建立了无超载情况下典型货运车辆的车辆总质量分布模型,并根据超载执法力度对该模型进行修正,得到了基于额载质量限制和管制力度的车辆总质量分布模型.在同类型车辆之间车辆总质量分布模型置换的基础上,结合轴载分布系数,完成了车辆总质量分布到轴载分布的转换,并结合轴载换算公式,得到了各同类车型单车标准当量轴次(ESAL)模型.该ESAL模型与已有计算模型的不同之处在于,考虑了额载质量限制和执法力度对ESAL计算的影响,包含了参照车辆和目标车辆间总质量分布模型的转换,避免了为众多不同车型构造不同的模型.     

铁道车辆LZ50车轴钢的概率机械性能

完成了铁道车辆LZ50车轴钢的概率机械性能试验研究，拓宽了确定有限疲劳可靠性数据良好假设分布的统一方法，比较了6种常用分布(即三参数Weibull、两参数Weibull、正态、对数正态、极大值和极小值分布)对试验数据的描述效果，综合分析了他们的拟合优度、失效机理的一致性和尾部预测的安全性。从预测的安全性角度，选择了极小值分布为最佳统计模型，提出了给定可靠度和置信度下基于极小值分布的机械性能参数估计方法，并有效地估计了材料的概率机械性能参数。     

高速公路陡坡弯道路段安全性评价

结合运行车速理论,分析判定陡坡弯道的汽车行驶安全性,并在设计、管理等方面对存在安全隐患路段提出改进措施。     

我国车辆荷载特性及其对路面结构的影响分析

随着国民经济的飞速发展,我国行驶在公路上的汽车轴载特性发生了很明显的变化,而这种变化性又会引起沥青路面结构受力特性的改变。本文借助现有我国公路上的调查统计资料,分析了这种变化对路面结构所带来的影响。     

逆变器驱动电机系统中共模耦合电流的研究

在电机驱动系统中，共模电压将会在电机内部的共模耦合回路中产生共模耦合电流，共模耦合电流将对系统构成共模干扰，并影响电机的使用寿命，因此对共模耦合电流的研究显得非常重要．文中分析了三相逆变器驱动电机系统中的共模激励源，发现共模响应只与系统的零序阻抗和共模阻抗有关，可以用等效的集总参数模型来模拟系统的共模耦合．在对电机内部的共模回路进行分析计算的基础上，得出了地电流及电机轴承电流的集总参数电路模型和参数确定方法，仿真和实验结果显示，该模型能对逆变器驱动电机系统中的地电流和轴承电流进行有效的预测。     

京沪高速公路苏北段货车轴载分布研究

车辆对路面的轴荷作用是影响公路使用寿命的关键因素之一,通过对2008年京沪高速公路苏北段收费数据库中货车数据的整理、计算,对京沪高速公路苏北段货车车流现状、车辆轴载分布情况进行分析;并从轴荷分布角度,提出了路段载荷不均匀分布的对策,建议按月建立路网轴荷分布数据库,为养护决策提供基础数据。     

象山隧道4#斜井涌水淹井处理技术

有轨斜井因其具有纵坡陡、地下水抽排困难等诸多施工不利因素,一旦发生涌水将造成非常严重的后果。以象山隧道4# 斜井涌水淹井为例,在介绍淹井过程、分析淹井原因的基础上,较深入地探讨了抽排水方案、掌子面堵水方法及减少已开挖段渗漏水的措施,并对降低有轨斜井涌水风险提出了有益的建议。     

利用轴载谱分析高速公路水泥路面当量轴载换算系数

利用江苏省不同地区20条高速公路上2004～2006年所有货车和大客车的动态称重数据,分析确定了各自的轴载谱参数;比较了我国和AASHTO 1993水泥路面设计方法中轴载换算公式的区别,分别利用这两种方法确定了各种车型的当量轴载换算系数以及混合交通的累计轴载作用次数, 为路面结构分析和设计提供参考,并指出在参考国外相关指标和典型的路面结构时,应当注意由于国、内外水泥路面轴载换算公式不同而造成的差别.     

Weather and road geometry impact on longitudinal driving behavior: Exploratory analysis using an empirically supported acceleration modeling framework

The objective of this paper is to quantify and characterize driver behavior under different roadway geometries and weather conditions. In order to explore how a driver perceives the rapidly changing driving surrounding (i.e. different weather conditions and road geometry configurations) and executes acceleration maneuvers accordingly, this paper extends a Prospect Theory based acceleration modeling framework. A driving simulator is utilized to conduct 76 driving experiments. Foggy weather, icy and wet roadway surfaces, horizontal and vertical curves, and different lane and shoulder widths are simulated while having participants driving behind a yellow cab at speeds/headways of their choice. After studying the driving trends observed in the different driving experiments, the extended Prospect Theory based acceleration model is calibrated using the produced trajectory data. The extended Prospect Theory based model parameters are able to reflect a change in risk-perception and acceleration maneuvering when receiving different parameterized exogenous information. The results indicate that drivers invest more attention and effort to deal with the roadway challenges compared to the effort to deal with the weather conditions. Moreover, the calibrated model is used to simulate a highway segment and observe the produced fundamental diagram. The preliminary results suggest that the model is capable of capturing driver behavior under different roadway and weather conditions leading to changes in capacity and traffic disruptions.