进路搜索数据结构与算法研究

在深入研究站场信号平面图的基础上,对站场信号平面图建立有向无环图的模型,阐述一种在有向无环图中动态生成二叉树的进路搜索算法。验证算法的有效性和实用性。     

自动事件检测算法的比较及评估

对现有的几种典型的高速公路事件自动检测算法的性能进行了评价,并给出各种算法的优缺点及比较评估标准,采用检测率(DR)和误报率(FAR)特征曲线及模拟退火算法进行了评价和优化,在比较、分析结果的基础上提出了智能检测算法的概念,并指出其今后的发展趋势。     

计算机电磁信息泄漏文字再现

设计了针对计算机电磁信息泄漏的接收和再现系统.用宽带天线截获电磁信息泄漏信号后,经带通滤波和放大,再用锁相环电路捕获帧同步与行同步信号.同步信号经模数转换后,得到视频数字信号的输出.然后,用平均滤波法对数字视频信号降噪.最后,用匹配滤波器获得再现的文字.测试结果表明,用平均滤波的方法使同步信号的信噪比提高了18.7 dB,可在12 m范围内获取奔腾486主机及阴极射线管显示器泄漏的文字信息.     

深圳市公交信息查询系统的设计与实现

针对当前公交查询系统存在的缺点，从系统功能、数据库设计、查询算法几个方面对深圳市公交信息查询系统进行研究。该系统采用VISUALBASIC6．0为开发工具，MICROSOFT ACCESS2003为后台数据库，实现了公交站点信息查询、公交线路信息查询，公交线路换乘查询和地图显示等一系列功能。     

改进的EM算法在分块灰度图像二值化中的应用

识别扫描得到的文本图像首先要进行二值化处理,以去掉冗余的信息.针对二值化过程中采取固定阈值会导致图像的背景和文本不能得到有效区分的问题,提出改进的分块EM算法,并应用在文本图像的二值化过程中,有效地分离了图像中的文本和背景信息,使识别的后续阶段提取的特征能够更好地代表要识别的模式.     

Updating of Travel Behavior Model Parameters and Estimation of Vehicle Trip Chain Based on Plate Scanning

This article proposes a maximum-likelihood method to update travel behavior model parameters and estimate vehicle trip chain based on plate scanning. The information from plate scanning consists of the vehicle passing time and sequence of scanned vehicles along a series of plate scanning locations (sensor locations installed on road network). The article adopts the hierarchical travel behavior decision model, in which the upper tier is an activity pattern generation model, and the lower tier is a destination and route choice model. The activity pattern is an individual profile of daily performed activities. To obtain reliable estimation results, the sensor location schemes for predicting trip chaining are proposed. The maximum-likelihood estimation problem based on plate scanning is formulated to update model parameters. This problem is solved by the expectation-maximization (EM) algorithm. The model and algorithm are then tested with simulated plate scanning data in a modified Sioux Falls network. The results illustrate the efficiency of the model and its potential for an application to large and complex network cases.     

路网容量及最大流算法研究

对城市道路网的现有路网容量理论和模型进行了研究,在国内外现有较成熟的路网研究方法的基础上,分析了各种模型的假设条件、模型特点以及模型应用范围,并基于最大流、最小割理论分析了国内外现有的最大流算法及其缺陷,提出了改进的算法和在Matlab中的实现方式。     

基于产品数据管理系统的汽车制动系统优化设计平台研究

采用B/S模式在产品数据管理(PDM)系统之上构建基于网络的汽车制动系统设计平台。应用PDM的版本控制与流程管理技术实现设计的全过程协同管理与数据共享;通过设计知识自动解析和更新、设计参量匹配、设计同类产品数据借用等方法实现智能化和自动化设计。重点研究设计算法的更新和维护,以及基于案例知识自动扩展的实现策略问题,系统地解决了知识自更新、自学习以及扩展等难题。     

交通管制条件下城市道路网络模型及分配算法研究

城市道路网络模型及其算法是城市道路网络分析和分配的基础。本文首先分析了交通管制条件下原有城市道路网络模型和算法的不足,在此基础上提出一种改进模型和算法,并给出算例。这种改进的模型和算法能较好地满足实际分配的要求,在交通规划、交通管理和交通流模拟中都有着十分广阔的应用前景,且已经被成功地应用于郑州市综合交通规划中。     

基于自适应蚁群算法的图像分割

蚁群算法良好的离散性，并行性，正反馈性和鲁棒性，非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的，计算量大，不利于算法的收敛，为此，本文提出了设置初始聚类中心的设想，并以小窗口为对象实施算法，由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定，会导致算法可能过早收敛或停滞，针对这一不足，本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化，使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。