水下航行体的改进S面运动控制器

为研究水下航行体的纵向速度对其余自由度运动所产生的影响及其自身所承受的静力学作用,在分析水下航行体运动模型的基础上,提出了一种改进S面运动控制器。该控制器不仅保留了常规S面控制器参数易于调整且结构简单的优点,同时还克服了常规S面控制器在水下航行体高速航行时运动控制效果差的缺点。引入李雅普诺夫函数对该控制器的稳定性进行分析,并将该控制器成功应用于水下航行体的运动控制。将改进S面运动控制器与常规S面控制器的试验结果进行对比,结果表明:改进S面运动控制器在水下航行体的运动控制方面具有可行性及有效性。     

水下自航器用锂／二氧化锰电池组的散热处理

大型锂/二氧化锰电池组作为水下自航器的动力电源,以中高倍率电流工作时,会产生大量的废热,若不及时将废热传递至外界环境（海水）时,将对电池组的安全性产生恶劣影响。文中分析了锂/二氧化锰电池的热源和电池组的传热过程,并测量了电池的热功率,通过模拟电池组的废热功率探索了散热处理方法对电池组温度的影响。在水下自航器用锂/二氧化锰电池组设计时,采用综合散热处理方法能够合理控制电池组的温度,且有一定的温度冗余量。     

全垫升气垫船操纵运动研究

本文用大振幅平面运动机构对全垫升气垫船模型进行了约束试验，测得了作用在船上的水动力，在此基础上用计算机解气垫船操纵运动微分方程，预报气垫船的回转性能，并与实船试验的结果进行了比较，两者吻合较好。     

浅谈二手车车况的静态鉴定

本文详细阐述了发动机、底盘、电气设备、车身及驾驶室/行李箱这五部分的静态鉴定,给出了五部分静态鉴定的顺序和它们决定二手车价值的一般比例,对实践具有一定指导作用。     

基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究

可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.     

桥隧过渡段重载车辆冲击响应分析

考虑车辆的纵向转动与倾覆,将重载车辆通过桥隧过渡段的过程视为一定初始条件下的受迫振动.根据D'Alembert原理,建立了车辆与路面的动力耦合计算模型,并给出振动方程,利用Laplace变换,对车辆的动力响应进行分析,求得车辆各轮胎对路面最大作用力随时间的变化规律.研究了车辆载质量、货物位置、行车速度与差异沉降对汽车动力响应的影响,实测了汽车的加速度,并对计算结果进行了验证.分析结果表明:差异沉降、行车速度以及车辆载质量的增加均使车辆对路面的冲击力增大,影响程度由大到小依次为车辆载质量、差异沉降、行车速度;货物位置对车辆冲击力的影响较小.     

聚类分析在商用车销售客户细分中的应用

选取了某商用车公司的部分销售数据,在SQL Server 2008中对数据进行了预处理,利用经典的K-means算法对其进行了聚类分析,按客户购买车的种类和地区进行细分,细分结果对于该公司制定有针对性的销售方案有着一定的参考价值。     

基于AT89S52单片机的智能小车设计与制作

文中以“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛活动为背景,介绍了一种具有巡航控制、自动避障、距离检测等功能的智能小车。该车以两轮式玩具小车为载体,AT89S52单片机为控制核心,依靠直流伺服电机驱动,利用触觉开关实现障碍物探测,采用光敏电阻和红外线传感器进行导航及距离检测。事实证明,该小车运行稳定,智能化程度高。     

Synchronized Production and Transportation Planning Using Subcontracted Vehicles in a Production-Distribution Network

Abstract

Effective management of interfaces between procurement, supply, production and distribution for higher efficiency in the supply chain is an important issue in global manufacturing, where the synchronization of production and transportation planning represents important savings in operational costs. This paper focuses on the synchronization of production planning and transportation planning in a production distribution network, where transportation is subcontracted to a professional transportation enterprise (PTE) for vehicle-hiring. Dynamic and flexible numbers of vehicles are used to cater for fast changing market demands. Thus, the number of vehicles to be hired is viewed from the planning point of view as an operational decision considered simultaneously with production and transportation planning. A mathematical model – SPTP/MTDS – for synchronized production and transportation planning under multiple times and direct shipping strategy (MTDS) is discussed, and a Lagrange relaxation decomposition-based two layer decision procedure (LRD-TLDP) is developed. By introducing artificial decision variables and Lagrange multipliers, SPTP/MTDS is decomposed into a production decision sub-problem (SPTP-PD), and a distribution decision sub-problem (SPTP-DD). A priority-based assignment heuristic and a partial chain-based genetic algorithm are developed to solve SPTP-PD and SPTP-DD, respectively. An illustration of the application of the model in an electronic appliance manufacturing enterprise in China is presented.