聚类分析在船舶碰撞中的应用分析

为避免船舶发生碰撞,提高船舶航行安全性,本文首先建立船舶碰撞模型。基于有限样本点,采用神经网络算法对其进行聚类分析,使得样本拟合误差收敛,具有较高的稳定性,并且收敛精度较高,可为工程实践提供参考。     

有轨电车典型行驶工况的构建

为合理评估有轨电车在轨道交通中的行驶特征及运行指标，为有轨电车设计与控制提供依据，对有轨电车典型行驶工况进行构建. 首先，以巴黎、布达佩斯、墨尔本城市的有轨电车线路及行驶数据为基础，采用聚类方法获取降维行驶特征；然后，基于马尔可夫链理论，构建有轨电车典型行驶工况；最后，将构建工况与实际工况进行特征值对比分析，并基于所构建的典型工况进行仿真验证. 结果表明:构建的典型行驶工况与实际工况样本数据库总体特征的平均偏差仅为2.63%，满足偏差低于5%的开发精度要求；此外，典型行驶工况与实际行驶工况下的需求功率误差也仅为1.78%，验证了典型工况模型的准确性和有效性.      

高速公路管理机构设置方法及其应用

本文提出了利用模糊聚类分析方法设置高速公路管理机构的问题。通过对高速公路管理部门的特性研究，确定了相应的特征指标，给出了按高速公路的工作内容进行模糊聚类，并依此来设置高速公路管理机构的的基本方法。最后，本文结合具体实例进行了分析。计算结果表明，方法是有效的。     

基于TOPSIS和聚类分析的TPL服务提供商的选择方法

随着市场经济的发展,企业单纯依赖商流赚取利润的机会愈来愈少。因此,企业逐渐将目光转向素有“第三利润源”之称的物流领域。为了长远的发展,企业要选择一个能与之长期合作的第三方物流服务提供商。本文借用专家研究的科学合理的评价体系,运用TOPSIS和聚类分析方法,对第三方物流服务提供商选择问题进行了定量研究,使决策结构更具有说服力。     

1999年度沪深两市中期上市高科技公司股票聚类分析

用聚类统计分析方法分析了沪深两地二十家上市高科技公司中期报告的主要指标，用一定的依据将它们分类，显示了这些上市公司在赢利、偿债等方面的特征。     

鄱阳湖生态经济区区域物流竞争力研究

区域物流竞争力成为区域竞争力的核心组成部分之一,对于区域物流竞争力的客观评价研究已成为现实的必然要求。以鄱阳湖生态经济区的9个城市为研究对象,对区域物流竞争力的发展现状进行分析,通过指标变量的选取,构建鄱阳湖生态经济区区域物流竞争力的评价体系,采用SPSS统计软件中的聚类分析和因子分析法对各城市的物流竞争力进行了得分排名以及提出对策建议。     

快速公交站点类别及步行吸引范围研究

针对目前对BRT站点简单的分类及步行吸引距离的粗泛定义,以济南市1~3 号快速公交作 为研究背景,开展了关于快速公交站点分类方法及各类站点对步行吸引范围的研究。以在19 个快 速公交站点中进行的RP(Revealed Preference Survey)调查及济南ArcGIS 数据库为数据基础,选取 了9 个站点步行吸引距离的影响因素,借助聚类分析法并利用Matlab 工具箱拟合正态分布模型, 最终总结归纳出5 类快速公交站点,并计算得到各类型站点的步行吸引距离。结果表明：终端型 站点的步行吸引距离最长,为1 300m;其次是交通枢纽型站点,为1 100m;城市次中心型与城 市中心型站点步行吸引距离相差不多,平均为750m;一般型站点步行吸引距离最短,约为 630m。不同类型站点的步行吸引距离相差较大,不能以单一经验值解释所有BRT站点,其中城 市次中心型与城市中心型站点步行吸引距离适中,是理想的站点类型。     

云理论在高速公路安全评价中的应用

针对道路交通安全概念的模糊性和随机性,运用聚类分析方法对道路安全水平等级进行了划分。以云理论为基础,利用云发生器算法构建了道路安全评价的云模型。选取高速公路作为评价对象,分析其整体安全水平。实例表明,基于云理论的评价方法所得结果更加符合客观实际,而且具有广泛的适用性。     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。     

2011年沿海港口经济发展态势聚类分析

文章选取了2011年1～8月份全国沿海各主要港口的集装箱、货物吞吐量、外贸吞吐量作为数据指标,运用模糊数学中的聚类分析方法对全国沿海各主要港口经济发展状况进行分类扣分析,最终对港口经济的发展态势做出了分析,为相关决策提供参考。