铁路工程投资估算模糊综合评价方法研究与应用简

在铁路工程立项和可行性研究阶段,如何根据国家和行业的有关规定,合理、准确地进行投资估算,并满足估算的精度要求,所采用的方法就显得格外重要。基于铁路工程投资估算本身具有一定的模糊性特征,故此文结合模糊数学理论,构建适合铁路工程投资估算的快速预测模型,通过预测模型和选取的已建相似工程及投资,即可进行拟建工程的投资估算。通过实例验证,此文论述的预测模型和计算方法所估算的工程投资,与按行业估算编制办法编制的估算额,误差很小,在可控范围内。因方法简单,具有一定的实用性。     

基于本体的高铁车载设备维修案例知识管理模型

针对我国高速铁路车载设备维修案例知识结构性差、重用率低、维修经验缺少有效存储与检索三大问题,结合高铁设备维修案例多样性,案例知识组成及结构多样性的特点,首先,提出一种基于本体的高速铁路车载设备维修案例知识管理框架;其次,构建一个由五要素组成的高铁车载设备维修案例本体;然后,提出一种本体与CBR相结合的案例检索模型。结果表明:由五要素组成的高铁车载设备维修案例本体可实现一个表示结构化,管理精细化的维修案例库,本体与CBR相结合的案例检索模型提高了案例检索的准确率与案例知识的重用率。最后,通过高铁维修实例验证了所提方法的可行性和有效性。研究结果表明,构建的高铁车载设备维修案例知识管理模型可较好实现案例知识的有效存储及检索,提升了维修知识的共享和重用率。     

模糊综合评价法在道路运输企业安全评估中的实际应用

运用模糊综合评价法建立道路运输企业安全评估分析数学模型，并研究了数学模型的实际应用。     

基于AHP-模糊综合评价法的兴泉铁路宁化至泉州段线路方案对比研究

兴泉铁路宁化至泉州段铁路的修建将使本地区资源优势迅速转化为经济优势,对完善路网结构具有十分重要的意义,因此对其线路走向的不同方案进行细致全面地比选尤其关键。铁路线路方案比选是复杂的多目标决策问题,运用AHP-模糊综合评价的方法,通过技术、经济、环境和社会4个子系统,对线路长度、工程投资、工程地质地形条件、线路带动地方经济发展等多个方面进行比较分析,计算得出宁化至泉州段采用大田—德化—永春县方案作为推荐方案的建议。该评价方法的使用避免定性分析的主观性和定量分析对数据的苛刻要求,将影响兴泉铁路线路比选段的各影响因素统一起来进行评价,使比选方案的评价结果能够得到更直观的呈现,也为今后铁路工程的建设提供参考依据。     

基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价

为了弥补隧道监测数据缺失导致信息丢失的不足,从而能够更好地评价地铁隧道结构健康状况,基于压缩感知理论对健康监测数据进行处理,通过对运营地铁的结构健康监测数据进行压缩和重构,减少对原始监测数据的传输和存储压力,以提高获取的地铁健康相关数据的信息完备与可靠性,为隧道结构健康安全评价提供数据基础。在此基础上,构建运营地铁隧道安全风险指标评价体系,在获取完备数据的基础上,基于不确定性视角,采用云推理综合评估运营地铁隧道的可靠程度,以及时掌握运营地铁的安全状态,并找到影响其可靠性的关键风险,从而制定相应的管控措施。最后以武汉地铁2号线长汉区间监测点的累计沉降作为数据样本进行实例分析,结果显示压缩感知能使监测数据重构以获得完备数据,再利用逐级云推理得到安全风险等级云图与实际情况相符。     

地铁车辆车体快速设计方法

针对地铁车辆车体设计知识重用率不足而导致研发周期较长的问题,提出集成实例推理技术和关联设计技术的地铁车辆车体快速设计方法。首先,构建地铁车辆车体主模型,并以该模型为基础建立地铁车辆车体快速设计流程;然后,研究基于实例推理的产品配置方法,以及基于关联设计的产品变型方法;最后,以地铁车辆车体为例验证了该设计方法的有效性与可行性。     

浅埋暗挖地铁车站施工方案模糊优选

以北京地铁十号线工体北路站为依托工程,在定性分析洞桩法顺筑及逆筑方案特点的基础上,基于模糊优化理论建立了浅埋暗挖地铁站施工方案的多目标模糊优化模型,对车站施工方案的选择问题进行了探讨。结果表明:工体北路站采用CRD工法、洞桩法逆筑方案及顺筑方案均有一定的可行性,为了确保地表沉降得到控制,最终确定洞桩法逆筑方案为最优方案,研究结果可供类似工程参考。     

模糊神经网络在船舶火灾报警系统中的应用

提出了一种利用神经网络和模糊系统理论设计船舶火灾报警系统的方法。该系统 模糊推理能力哟、神经网络学习能力强的特点,将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统设计的自动调整。利用感温式知因式传感器对火灾发生时温度和烟雾两个主要参量进行智能监测委 解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。     

基于参数自整定模糊PID的船舶航向跟踪控制

针对船舶操纵过程存在非线性、慢时变特性,设计了一种参数自整定模糊PID航向跟踪控制器,可以在线实现PID参数的调整,使控制系统的响应速度快,超调量减少,过渡过程时间大大缩短,振荡次数少,具有较强的鲁棒性和稳定性.     

Assessment of Quality of Service of Virtual Knowledge Communities

An assessment method for the quality of service (QoS) of virtual knowledge communities (VKC) is proposed based on fuzzy theory and analytic hierarchy process (AHP). The QoS is evaluated in terms of Website design, reliability, responsiveness, trust,personalization, and information quality. The cognitive QoS and the QoS evaluated by assessors are compared to analyze which QoS of the VKC should be improved urgently and which indicators keep leading positions, and to assist administrators of the VKC on measuring and understanding current status and implementation effect of the QoS.