船舶柴油机连杆大端轴瓦镀层剥落研究

本文采用金相显微镜和冷场发射扫描电镜对轴瓦损坏部位进行磨损形貌观察分析,对连杆大端轴承进行系统的轴心轨迹、油膜压力计算,重点分析运行过程中轴承各部位滑油压力分布及其在0～720°曲轴转角范围内滑油压力的变化,最终得出损坏的原因是穴蚀.     

退火遗传算法优化的神经网络在销售预测中的应用

将遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的神经网络应用到制造企业的销售预测中.预测采用三层前馈神经网络,其中神经网络的连接权重和节点阈值的确定使用GA和SA算法相结合的优化学习策略.GA采用实数编码, 把要确定的神经网络连接权重和节点阈值作为基因串.实例数值计算表明该种算法的神经网络的学习速度和预测精度都比单纯BP算法得出的结果好,适合于制造企业的销售预测.     

基于遗传算法和模拟退火算法的制造企业伙伴选择

针对制造企业的虚拟企业问题建立了伙伴选择的多目标模型.为了更好地解决该问题,通过分析遗传算法和模拟退火算法的各自特性,提出了将遗传算法和模拟退火算法两者结合来进行求解.同时,通过实例仿真结果表明了该模型和算法的可行性和正确性.     

工程项目资源优化的遗传算法

遗传算法（GA）是一种源自生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索方法,其群体搜索策略和信息遗传的特点使其在组合优化中表现出其它传统方法所不能比拟的性能。本文将GA应用于工程项目的资源优化中。与常规的直观方法相比,应用GA能同时解决资源平衡和资源有限问题并避免了繁琐的推断过程,同时还能得到除最优解外的几个次最优的解决方案。     

舰船高温排烟管表面复合镀层氧化性能的研究

为了制备具有优异抗氧化性能的复合镀层,试验采用双脉冲电源,在舰船高温排烟管试样表面沉积Ni-Al_2O_3纳米复合镀层,采用抗氧化性能测试,研究工艺参数对复合镀层的抗氧化性的影响。试验得出复合镀层的抗氧化性随镀液中纳米Al_2O_3浓度增加而增加,凹凸棒土的添加可以提高抗氧化性,随CeO_2浓度的增加先降低后增加,随占空比的增加先增加后降低。     

基于遗传-粒子群优化算法的USV路径规划方法

为解决传统粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm, PSO)应用于无人水面舰艇(unmanned surface vessel, USV)路径规划时存在的早熟收敛问题,提出一种结合遗传思想的PSO,在传统的PSO中引入遗传算法(genetic algorithm, GA)中的交叉、变异操作,避免算法进入局部最优解,对惯性权重进行自适应调整,加速算法收敛。采用MATLAB软件对USV巡检水域环境进行建模,应用改进的PSO进行路径规划。仿真结果表明:相对于传统的PSO和GA,该算法有效减少路径交叉点,大幅缩短路径总长和算法收敛时间。     

双方合作消除镉镀层——第二部分

前言：本文的第１部分刊登在上一期，我们看见了克莱斯公司为了评定紧固件镉镀层的替代镀层是如何进行开发试验的，本文的第２部分考查了结果和结论。