论GIS在海事执法中的应用

文章介绍了当前GIS技术在海事执法中的应用,从技术发展和管理学两个角度,论述了网格GIS理论对海事执法模式变革可能产生的影响。     

Development of behavioral context addressable loggers in the shell for travel-activity analysis

This study attempts to develop a small, portable travel-activity measuring instrument that requires no entry from respondents. Conventional surveys have collected identification information such as facility type, transport mode, and activity content through the operation of instruments, questionnaires, etc. However, these complicated surveys burden the respondents and rely on their memory, often leading to recording omissions or incorrect records. We propose a method for estimating behavioral contexts using BCALs (Behavioral Context Addressable Loggers in the Shell), a wearable, behavioral context information-measuring instrument, for re-estimating label information such as facility type and transport mode from ecological and environmental sensors based on learning models. The numerical values observed by these sensors differed greatly among locations or means of transportation, revealing the high possibility of automatic identification of locations and means of transportation using BCALs.     

船载GPS在内河海事监管中的应用研究

文章阐述了百色辖区内河的通航环境、渡口渡工特点和营运渡船状况,分析了远洋航行定位技术在百色右江客渡船舶上运用的可行性,并提出了利用船载GPS设备进行内河海事监管的具体措施,为提升海事监管能力提供有效的技术支持。     

车辆GPS监控系统的应用分析

文章结合GPS监控系统在南宁市道路运输企业的应用情况,介绍了GPS监控系统在道路运输安全生产管理中的作用,阐述了推广和规范车辆GPS监控系统安装使用的思路和做法,并分析了车辆GPS监控系统运用过程中存在的问题,提出了相应的建议。     

城市轨道交通基础地理信息系统的设计与实现

城市轨道交通基础地理信息系统是运用地理学、地质工程学、计算机图形学、计算数学等多学科理论和方法,以地理信息系统技术为基础,结合数据库处理、ArcGIS中的编程技术、三维图像处理技术建立的,是对城市轨道交通基础数据进行综合管理和分析的大型信息管理系统。结合城市轨道交通基础地理信息系统用户需要,阐述了城市轨道交通基础地理信息系统的功能特征;探讨了基于地理信息系统平台的轨道交通基础数据三维空间可视化方法等。     

基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法

连续两个出租车 GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车 GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持.     

交通违法事故时空分布特征及其影响因素——以广州市为例

为了深入研究我国城市交通事故的时空分布特征及其影响因素,通过对 2010年广州市交通事故原始数据的处理与分析,结合 GIS技术及系统聚类法,本文从道路特征,基础设施情况,以及白天和工作日交通事故比例等方面进行实证分析影响城市交通违法事故的风险因素;并在此基础上,结合广州市未来发展规划提出相关政策建议.结果表明：中心城区交通违法事故密集度最高,呈点状密集分布;交通违法事故的道路分布特征为干道多,支路少;上下班高峰时段,交通违法事故分布存在明显区别;从 9个交通违法事故高发区域归纳出 3大类区域,道路复杂、人多车多的商业地区,高速公路沿线和高架桥附近区域,以及设施齐全、出行方便的市中心.     

基于LightGBM算法的公交行程时间预测

在城市公交网络运行中,公交车的站点间行程时间会受到道路和环境条件的影响. 本文对公交车运行过程中的车辆速度特征、道路特征及天气特征等进行了分析.建立了基于特征的 LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)公交行程时间预测模型,通过调整 LightGBM算法中的相关参数,以分配各个影响特征和因素的权重大小.然后利用天津市某条公交线路 24天的公交车 GPS数据对模型进行了训练和验证,并与基于历史平均值和卡尔曼滤波的行程时间预测模型进行对比.比较结果表明,LightGBM模型在 MAE (Mean Absolute Error)和 MAPE (Mean Absolute Percentage Error)这两个指标上均大幅度优于其他两个模型,说明 LightGBM模型在公交车行程时间预测上具有很好的稳定性和应用前景.     

���ڰ����ij��е�·�г�ʱ��Ԥ��

已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段,而针对城市一般道路,及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为,在轨迹数据建模的基础上,建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库,然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例,其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比,该算法具有较强的鲁棒性和可移植性,受空间路网和数据样本量的影响较弱;并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下,该算法预测精度高于对比算法.     

实时动态技术在道路中桩测量中的应用

采用Leica公司的GPS350全球定位系统定时动态(RTK)测量模式,在极短的时间内高精度地完成了常规测量无法完成的道路中桩测量任务。该文介绍RTK技术的工作原理、具体操作和心得体会。