基于Kriging插值的无检测器路段交通数据插补方法

从交通流扩散的特点和人的先验知识出发,提出采用Kriging插值法对路网中无检测器路段进行交通数据插补.基于交通数据空间相关性的特征,对交通数据进行空间建模,从而以空间距离作为度量基准对未知路段交通数据进行估计.利用南昌市浮动车系统中提取的路段行程速度作为试验数据,进行了试验验证.研究结果表明:在城市交通中各个典型时段...     

基于动态拓扑信息模型的结构概念设计方法

结构初始概念设计对于最终零件的性能有决定性的影响.文中通过建立微观结构模型、应用宏观结构离散单元属性迭代更改的方法,将宏观和微观模型两者进行映射,实现微观结构设计与宏观设计一体化整合.然后利用节点搜索、边界光顺和感兴趣区域人工干预的融合技术提取拓扑图,并建立了结构设计的初始布局,通过建立动态拓扑信息模型完成结构的概念设...     

Gauss随机变量产生方法的比较研究

在通信系统仿真中,Gauss随机变量是最重要也是最常用到的随机变量。根据Gauss随机变量产生的基本原理,结合中心极限定理、坐标转换和概率分布的基本知识,分析了产生Gauss随机变量的三类方法,即12求和法、Box-Mull-er法和极坐标法,实现了Gauss随机变量的产生,比较了三种方法和直接使用函数产生Gauss随机变量的性能,提出了检验Gauss随机变量的易实现的三个参数-相对集中度、宽度对称度和相对宽度对称度,分析研究得出：12求和法产生的Gauss随机变量相对集中,Box-Muller法的统计特性、对称性等综合性能更优的结论。     

计入能量损失的气泡运动三维数值模拟

在前人研究的基础上,假设能量损失主要发生在气泡体积达到最小的瞬间,通过改变压力参数计及能量损失,结合势流理论,建立气泡三维动力学数值模型。采用边界积分法求解该数值模型,计算得到气泡的动态特性,计算值与实验值吻合良好,验证了数值模型和计算方法的有效性。基于此,分别对自由场中和边界附近的气泡动力学特性进行了模拟,包括水下爆炸气泡以及空化气泡,得到了一些规律性的曲线和结论,旨在为气泡的相关动态特性研究提供参考。     

用于船舶电站控制器的交流采样算法研究

对交流采样算法的分析表明,离散傅立叶算法不能算出频率,在非整周期同步采样时误差较大。非同步算法中的加窗插值算法通过加窗插值减小频谱泄漏,不需整周期同步采样,可直接计算频率,对船舶电站采样具有很好的适应性。该算法多针对谐波分析,当用于船舶电站,只计算基波参数时,需选择合理采样方案。通过对算法的分析与推导,选择合理采样方案,在满足精度要求的同时使计算量适中,并应用于船舶电站控制器,很好地满足采样要求。     

利用MATLAB进行冲淤变化分析计算

Matlab作为高级计算机语言,在数据可视化、数据分析以及数值计算等方面具有独特的优势。本文利用Matlab这些特点,编写程序对某特定海域进行冲淤变化分析计算,及时地掌握特定海域的冲淤情况,更好地为港口疏浚决策服务。     

船载铁磁物体对全船磁场影响的数值预测方法

舰船复杂的结构和多样的铁磁材料使得建立准确的舰船磁场模型十分困难,研究船载铁磁物体对全船磁场的影响规律是建立舰船磁场简化模型的必要前提。基于三维静磁积分法,提出一种船载铁磁物体对全船磁场影响的数值预测方法。首先以圆筒和钢板混合模型为计算实例,模拟计算结果与实验测量值吻合较好,由此说明数值模拟计算的有效性和正确性;其次,设计某型船模的数值计算模型,分析研究内部铁磁设备、垂直舱壁及水平舱壁对全船磁场的影响规律。结果表明,对于低磁材料的舰船,不能忽略船载铁磁物体对全船磁场的影响。所得结论对实际舰船磁场建模工程具有一定指导意义。     

水下测量含障碍数据的两种插值方法比较研究

文中在运用GIS软件处理水下地形高程测量数据的同时,着重分析水下高程数据在存在障碍物或者空白区域时的插值方法,即存在测量缺失值情况下做出插值处理,并对选用的插值方法与完整数据的插值方法做出对比分析,最后以数据模拟为例,做出直观的说明。研究结果表明,样条函数插值方法在在水下有障碍物或者测量空白区域的情况下模拟本身插值方法在无障碍条件下的程度较高,Kriging插值方法在有障碍条件下对数据自相关性程度依赖较大。     

OFDM系统时频二维信道估计研究

针对短波信道时变色散的特点,设计了OFDM系统信道估计所需的时频二维棱形插入导频图案,并根据时频域两方向导频插入的稀疏程度,选择了二维插值的方法和插值次序,另外,提出了改进的变换域DFT信道估计算法.该算法通过适当选取变换域补零的位置,有效减小了非整数倍采样间隔信道时延引入的能量泄露,并滤除了噪声的影响.最后,在短波多径环境下仿真算法的性能,并与常用频域插值算法和维纳滤波方法进行了对比.仿真结果表明：改进方法的增强了算法对多径延迟分布的鲁棒性,提高了信道估计精度,同时还保持了较低的计算复杂度.     

一种基于四叉树的数字图像压缩算法*

基于四叉树的数字图像压缩算法是一种利用四叉树结构对图像中平滑区域进行压缩编码的技术。而现有的压缩算法由于存在诸多缺陷,使得其效果很难与诸如Jpeg2000的主流压缩算法相比拟。论文基于现有的四叉树分割算法,提出了一种高效的编码方式来记录四叉树的结构信息,同时引入了泰森多边形方法和自然邻点插值法来解决四叉树重构时的平滑问题。实验结果表明,该算法在尽可能小的失真前提下,最大限度地保留了图像的细节信息,且具有较高的压缩比,其整体效果可以与Jpeg2000比拟。