基于离散小波变换和人类视觉系统的数字水印算法

通过对人类视觉系统(HVS)的亮度特性、频域特性、图像类型特性的研究,提出一种基于离散小波变换和人类视觉系统数字水印算法,将秘密信息嵌入到小波变换不同的方位系数中.实现了水印信号在图像信息中的嵌入与提取,达到隐藏秘密信息的目的.实践证明该算法能提高水印的不可见性,同时具有很强的鲁棒性.     

基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

满洲里货运企业向现代公路物流业转型的途径

公路物流产业是内蒙古自治区满洲里支柱产业之一.文章通过对满洲里货运企业的调查和存在问题的分析,认为满洲里必须将传统道路货运企业向现代公路物流产业转换.在后期发展过程中,应当结合当地市场的实际情况,逐步转型为现代公路物流产业.最终,实现区域现代公路物流产业的整体协调.     

Orthogonal discriminant improved local tangent space alignment based feature fusion for face recognition

Improved local tangent space alignment (ILTSA) is a recent nonlinear dimensionality reduction method which can efficiently recover the geometrical structure of sparse or non-uniformly distributed data manifold. In this paper, based on combination of modified maximum margin criterion and ILTSA, a novel feature extraction method named orthogonal discriminant improved local tangent space alignment (ODILTSA) is proposed. ODILTSA can preserve local geometry structure and maximize the margin between different classes simultaneously. Based on ODILTSA, a novel face recognition method which combines augmented complex wavelet features and original image features is developed. Experimental results on Yale, AR and PIE face databases demonstrate the effectiveness of ODILTSA and the feature fusion method.     

基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取

针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。     

Wavelet Transform Modulus Maxima-Based Robust Digital Image Watermarking in Wavelet Domain

A new robust watermarking approach was proposed in 2D continuous wavelet domain (CWT).The watermark is embedded into the large coefficients in the middle band of wavelet transform modulus maxima (WTMM) of the host image.After possible attacks,the watermark is then detected and extracted by correlation analysis.Compared with other wavelet domain watermarking approaches,the WTMM approach can endow the image with both rotation and shift invariant properties.On the other hand,scale invariance is achieved with the geometric normalization during watermark detection.Case studies involve various attacks such as shifting,lossy compression,scaling,rotation and median filtering on the watermarked image,and the result shows that the approach is robust to these attacks.     

小波分析在桥梁健康监测中的应用研究

基于钢筋混凝土梁信号采集试验,选用恰当的小波基函数,利用小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,通过小渡分析对信号进行分解和重构,分析桥梁结构在振动时振动信号的奇异性,最终可实现桥梁健康监测中的损伤预警和对结构工程损伤的早期诊断,从而为结构的维修加固提供可靠的依据。     

基于小波变换的多分辨率图像转换

为适应不同设备、不同信道和不同应用的要求,数字图像处理中需要改变图像的空间分辨率。传统的改变图像空间分辨率的办法是抽取和线性插值。本文基于小波分析提出由高分辨率图像可得到各种较低分辨率图像的多分辨方法符合人的视觉系统特性。为了提高图像的空间分辨率,本文根据小波子带间的相关性等特点,提出由低分辨率的高频细节预测高分辨率的高频细节方法,从理论分析到实验结果,均表明本文方法是可行的,而且优于传统的方法。     

基于微机监控系统电容型设备介损在线测量研究

为了提高电容型设备介损在线监测方法的测量精度和实现智能化管理,探讨利用微机监控系统进行管理的方法,重点介绍了系统的组成、工作原理和相关技术措施.     

道路货物运输企业如何向物流企业转化

论述了道路货物运输企业向物流企业转化的必要性,分析了道路货物运输企业向物流 企业转化的有利条件,以及转化中可能存在的困难与难点,对道路货物运输企业如何向物流转 化提出了几点建议;最后,指出了道路货物运输企业向物流企业转化中应注意的几个问题.