基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法

主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。     

基于IC卡和GPRS技术的RTG能源管理系统

为了提高轮胎吊(RTG)能源统计的准确性和信息化水平,结合PLC控制技术和GPRS无线通讯传输技术,开发设计了RTG能源管理智能IC卡及远程信息处理系统。介绍智能管理系统方案设计和硬件、软件的实现。通过远程信息处理为生产调度中心提供准确的实时数据,提高设备运行成本核算的信息化管理水平。     

适用于一票制公交大数据的系统化处理方法及应用 ——以银川市为例

为分析公交乘客出行特征,利用公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点关系表,通过各类数据关联融合,提出适用于一票制公交大数据的系统化处理方法。基于Oracle搭建分析数据库,采用Python语言编写代码,构建了乘客上车站点推断算法、基于出行链的乘客下车站点推断算法、基于概率的乘客下车站点推断算法和乘客换乘站点识别算法4种站点推断算法。基于此,运用银川公交大数据进行客流集散点识别、客流走廊识别,得到公交站点上下客流量分布情况、公交线路客流量分布情况、公交站点的换乘客流量分布情况。研究结果表明,一票制公交大数据系统化处理方法在分析公交乘客出行特征方面具有一定的应用价值。     

基于特征子序列修正的公交刷卡滞后时间推算

针对一票制公共交通IC卡刷卡系统存在的滞后时间问题,提出基于特征子序列修正的时差匹配推算方法。依托GPS车辆到站信息序列和刷卡聚类序列,分析首末站和中途站站间运行时间分布的差异化特征,分别从两序列中提取大时间差和连续小时间差等特征子序列;利用两种子序列间一对一或一对多的对应关系分别进行初步搜索和二次修正,兼顾匹配过程的效率和精度。将推算流程应用于山西省大同市公共汽车系统,结果显示,抽样车辆的刷卡匹配率均达到99%以上,并且针对不同类型的公共汽车线路具有较强的适应性。     

Excel在利用公交IC卡数据构造换乘矩阵中的应用

公交IC卡的应用,不仅方便了乘客出行,也为城市交通规划相关数据的采集提供了一种新的调查统计手段.针对当前城市公交IC卡在换乘矩阵构造过程中存在的信息量大、处理困难的问题,利用Excel软件强大的数据处理功能,对大量的IC卡信息进行了有效地处理,成功地构造了城市公交换乘矩阵,使其成为公交换乘枢纽规划的一个重要参考依据.     

上海市高速公路联网收费系统的密钥生成方法

在高速公路联网的IC卡收费系统中，密钥生成是非常关键的一环。针对上海市高速公路联网IC卡收费系统的需要，分别给出了MIF ARE1非接触IC卡和双界面CPU卡的密钥生成方法。     

浅谈广东省高速公路联网收费非接触IC通行卡的管理

根据广东省高速公路联网收费的系统框架结构及采用的收费方式,提出联网区域内路段高速公路收费系统采用非接触IC卡作为通行卡的系统,实现联网收费后,省结算中心或区域结算中心IC通行卡的安全管理需考虑的问题.     

公共交通IC卡自动收费管理系统

按城市交通管理现代化的要求,将ＩＣ卡应用于公共交通收费管理系统中。在吸收国内外ＩＣ卡管理经验的基础上,结合长沙市公共交通收费管理的实际,研究和设计出公共交通感应式ＩＣ卡自动收费管理系统。     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.     

浅议电子标签物流控制系统

提出一种基于RFID电子标签的物流控制管理系统,该系统利用RFID电子标签做货物识别,利用IC卡做有关人员的身份识别,利用GPS技术做货物实时定位,利用GPRS系统短信传输货物信息,从而实现对重要货物进行全程监控.