信息化综合运维管理系统的设计与实现

为了满足铁路信息化发展需要,实现信息系统运维管理的科学化、规范化、智能化,设计并实现了信息化综合运维管理系统。该系统运用分布式、大数据和工作流引擎等技术,以资产配置管理为主线,围绕信息系统运维部门实际工作需求,实现设备运行监控、自动化运维、流程审批管理和智能决策分析等功能,从而提高信息系统运维管理效率,提升运维智能化水平,保障信息系统的稳定运行。     

基于物联网技术的智慧运维在地铁车辆段的应用

物联网技术在信息的采集和快速处理方面有着独特的优势。将物联网技术引入到车辆段检修作业中,结合电子技术、生物特征识别技术、计算机联网技术、网络技术、统计分析技术等,通过信息采集设备实现检修车间对象的信息采集,再由网络将信息传输至信息管理层,形成车辆段智能管控系统。地铁车辆段智能管控系统能迅速获得对现场作业指导所必需的信息,以便更深入地检修,同时可以从各种角度分析存储的检修数据,掌握劣化状态,有利于防患于未然,在检修中对需要检修的车辆、设备发出警告,实现从车辆、零部件的磨耗劣化的"预防式维修"向"状态修"过渡。     

基于全生命周期信息和BIM的隧道运维决策支持系统

针对公路隧道运维管理对象众多、信息分散异构、时空特性复杂等导致管理决策困难的问题,从隧道全生命周期信息出发,建立隧道可视化智能决策系统。系统以标准化、可视化和智能化为设计原则,以隧道BIM运维模型为基础,通过标准化编码和信息映射表实现设计、施工和运维的多源信息集成,由感知层、网络层、数据层、分析层和交互层组成,利用智能分析技术实现结构健康评估和病害追溯、设备异常发现和故障诊断、养护决策优化等功能,通过三维图形化引擎与用户交互,帮助用户快速掌握现场情况,获取自动辅助决策结果,提高运维工作效率和质量。将该决策支持系统应用在上海大连路隧道工程中,可帮助隧道管理者更快速、清晰地了解隧道运营状况,提供运营养护的辅助决策建议,取得了很好的应用效果。     

武汉市巡司河流域水环境综合治理规划方案

流域综合治理是水环境治理的发展趋势.以武汉市巡司河为例,对其历史状况和治理过程进行回顾,从水安全、水环境、水生态、水景观、水管理等方面分析巡司河流域水环境存在的现状问题,结合流域综合治理目标,提出了能力提升、控源截污、水系连通、生态修复等水环境综合治理方案,并补充了流域厂、站、网、河一体化运维和考核机制,可为其他同类河道流域综合治理提供借鉴.     

浅议新校区IT环境下的思想政治教育

网络已在学校新校区学生公寓中普及应用,直接影响了学生的品性和言行。关注学生公寓,改进教育方法,寻求适应IT环境下的高校思想政治教育的相关办法和举措,努力探索喜闻乐见的教育形式,善于运用短信、QQ、微博、微信等平台,提高吸引力和感染力,增强针对性和有效性,对于加强和改进思想政治工作,提高人才培养质量具有十分重要的意义。     

为中日造船业谱写新篇章——访株式会社川崎造船社长谷口友一先生

川崎造船的前身川崎重工业株式会社的船舶事业部门与中国的交往非常久远，可以追溯到20世纪初期，至今已经有一个世纪以上的历史。1908年，川崎造船初次承担建造日本国政府向中国清王朝政府交付的游览船“永和号”，1913年，川崎造船第一任社长松方幸次郎在神户对避难日本的中国革命之父“孙文”给予了保护和支援，从那时起直到今天，尤其是1972年中日邦交正常化以后，川崎与中国的合作关系不再局限于船舶事业，在诸如铁路车辆、摩托车、船用机器、IT产业等诸多领域与中国建立了经济、技术方面的合作关系，为中国经济的发展和中日友好作出了贡献。在中远成立45周年的前夕，《中国远洋航务》记者专访了株式会社川崎造船社长谷口友一先生。《中国远洋航务》；株式会社川崎造船与中国具有悠久的历史渊源。在中远成立45周年之际，请您谈谈贵社与中远的良好合作开端与发展进程。[编者按]     

如何建立电动自行车现代营销体系

电动自行车是中国城市化和现代化的产物,发展时间不超过10年,总产值不超过500亿。由于这个行业是由摩托车和自行车作为产业基础发展而来,和快速消费品以及家电、IT行业相比,现代化的营销理念导入速度不快,现代化的营销体系尚未完善,这些已     

运维数据的大数据分析和前瞻性展望

本文介绍了运维大数据的概念、运维数据的特点以及运维数据的分析方法和机场业对运维大数据的需求。以首都机场信息系统运维现状为背景分析了如何通过对于运维大数据的预测、搜索、优化,为机场的信息系统运行维护管理提供更优化的方法、更便捷的流程、获得更多的洞察力,从而使机场信息系统的运行维护效率得到最大限度的提升。本文的目的是使IT运维人员认识到各种产生于我们日常信息系统的机器数据的重要性,并理解如何借助统一的大数据平台把不同类别、不同系统的运维数据收集、整合起来,通过统计和分析的方法,从杂乱无章的海量历史数据中精炼出对于运维人员更有价值的运维最佳实践。