船用柴油机混合建模方法研究

鉴于单一的机理建模法和辨识建模法在船用柴油机建模领域都存在一定的不足,提出基于机理与网络辨识互补的船用柴油机混合建模方法。机理模型用来保证不同使用工况下的模型全局可信度,网络模型用来辨识系统中不可描述部分所带来的模型误差,二者通过互补形成混合模型。测试结果表明,采用混合建模方法可更好地反映船用柴油机的真实特性     

基于最小二乘法的调距桨电液伺服系统辨识研究

利用最小二乘参数估计原理对调距桨电液伺服系统进行系统参数辨识。基于开环辨识、闭环验证的思路,设计出辨识试验方案,利用MATLAB系统辨识工具箱对采集到的数据进行预处、模型定阶和ARX参数估计,获得系统开环模型;利用Simulink对辨识得到的模型进行闭环仿真,将仿真结果与台架实验数据进行对比分析。初步尝试了系统辨识在调距桨伺服系统上的应用。     

轿车后座噪声声源识别研究

本文介绍了用现代信号分析技术成功地识别轿车的后排座低频器材怕声源的过程，在声源识别的指导下，对轿车的设计进行了改进，使车内噪声级下降了５．５ｄＢ（Ａ）     

汽车四轮转向非线性系统的神经网络控制

考虑了轮胎的非线性特性，引入Magic Formula建立汽车非线性力学模型，利用前向BP神经网络来辨识该非线性模型，并利用另一个神经网络进行PID参数的整定，进行离散控制系统和控制算法的设计，有效地提高了汽车四轮转向的稳定性。     

基于灰色关联分析的某隧道涌水来源识别

文章采用灰色关联分析方法并将其编写成Excel VBA程序,对某隧道进口端涌水的可能来源进行筛选识别,取得了较为满意的计算结果,从而为相关部门制定针对性的隧道涌水整治方案提供了理论依据及技术支撑。     

基于神经网络的发动机空载模型辨识

发动机空载工况的辨识在车辆动力学传动系统仿真和车辆的起步，换档自动控制中起着得要的作用，分析了发动机空载工况的特点和神经网络在非线性系统辨识中的优越性，建立了发动机空载工况辨识的神经网络模型，并根据实验所得数据对４９２汽油空载工况进行了辨识，取得了满意的效果。     

基于RFID的器材物资及车辆人员信息化管理系统的研究

利用新一代射频卡作为帐物卡、收发卡、运输卡、登记卡、身份卡等,在器材管理环节中实现不同类型数据更加快速准确地传递、获取和统计。从而达到器材物流无缝链接,显著提高器材保障工作效率与质量的目标。     

海事电子产品销售和售后服务网络的建立及策略

从理论上分析海事电子产品销售网络和售后服务网络的重要性、多样性和销售网络建立的原则、目标。深入分析成功案例（AIS ClassA船载应答机的销售和售后服务网络建立及策略）,其中内容主要包括产品市场容量、产品销售的特点、建立产品销售网络的战略意义、销售网络构架、销售网络机构职责、开发销售网络的策略、建立售后服务网络的分析,将理论用于实践,从实践中总结理论。     

自动识别系统（AIS）性能综合评价

自动识别系统（AIS）将为船舶交通服务提供新的船舶动态监测与识别手段。文章以通信协议为脉络,全面地比较评估了最具代表性的两种AIS系统在信道利用率、差错控制性能、吞吐率以及监测容量等方面的优劣,进而提出改进AIS技术的思路。