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为了克服经典速度－密度模型刻画道路交通流动态变化特性的缺陷,将更丰富的路段检测信息运用到交通仿真模型参数的标定过程中.提出在预处理检测器数据后,采用一种基于凝聚层次聚类的局部加权回归算法标定车辆速度.该算法先对训练样本进行聚类,然后用凝聚层次聚类法对每一个约束类生成一棵聚类树;其次用k 最近邻方法将与待估计速度相关的新样本划入适当的类中,最后采用局部加权回归标定车辆速度.利用现场数据对算法进行了大量测试,分别将车流密度,密度与流量作为变量标定车速.结果表明,提出的算法是有效的,适用于基于仿真的动态交通分配系统.     

基于多场景全景拼接的自动化码头数字舱构建方法

针对集装箱码头数字信息整合及可视化能力不足的问题,在融合港区实时视频数据的基础上,提出一种基于多场景全景拼接的自动化码头数字舱构建方法.该方法将港区监控视频进行实时提取及处理,运用关键帧抽取、图像预处理、图像变换、图像匹配以及图像融合等技术,完成视频数据的实时全景拼接,最后将全景数据与数字舱硬件设备进行对接,实现码头生...     

两种填充空缺值方法在技术级别判定中的应用比较

在数据挖掘的数据预处理中,判定树和贝叶斯法是数据清理上的填充空缺值的两种有效方法。文章介绍两种方法在填充空缺值中具体应用,并分析两种方法在维修技术人员管理信息系统中技术级别的填充和判定上的应用和比较,发现判定树法具有更加简单、高效的特点。     

基于Image ware和UG的摩托车覆盖件曲面逆向设计

先运用Imageware软件较快的对点云进行去噪、稀疏、提取特征线等操作,然后再利用UG软件强大的曲面造型功能完成对摩托车覆盖件三维曲面的构造及与样品间精度误差的检查。Imageware软件与UG软件结合运用不但节省了设计时间,还减少了设计误差。因此,逆向设计是一项实用性很强的技术,已成为当今工业设计中一项不可或缺的技术。     

基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究

开发了一种基于图像处理技术的制动阀表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统，综合运用了图像处理技术，使用了改进的中值滤波技术消除噪声，运用矩量不变法自动阈值分割，采用霍夫变换提取功能面，可准确判定工件的质量等级。用于生产线运行表明，该系统能够长时间稳定工作，检测结果可靠，克服了传统检测方法劳动强度大且误检率高的缺点。     

实时图像处理系统的软件开发技术研究

本文分析了图像处理系统中不同编程方法的处理效率,提出了基于实式下直接访问４ＧＢ内存及其Ｃ程序设计方法,从而实现了对扩展内存中的图像数据进行直接访问和运算。最后,讨论了应用ＶＥＳＡ视频接口时行图像显示的编程方法。     

指纹图像的二值化方法研究

针对指纹图像的特点对指纹图像二值化方法作了探讨，提出了指纹图像的二值化改进算法，该算法充分利用了指纹图像的方向特性，采用梯度法计算指纹的块方向图，将其量化为8个标准方向，以块方向代替点方向对指纹图像进行二值化。实验表明，此方法对于不同质量的指纹图像都有着令人满意的处理效果。     

道路标志图案识别方法研究

针对道路标志图案自动识别,以转弯道路标志图案为例,通过颜色空间变换,将道路标志图像的RGB量值转换为H(hue,色度)S(saturation,饱和度)I(Intensity,亮度)量值,利用H、I作为分类器的特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别。采用固定阈值法分割道路标志图像的图案区域,并对分割后的区域进行Daubech ies-4正交小波变换,利用小波变换系数的能量值和方差比值作为道路标志图案的纹理特征。最后,设计了BP神经网络道路标志图案分类器,实现道路标志图案的自动识别。实验结果表明,文中提出的方法可行。     

基于彩色图像车牌分割研究

智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用,车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比,可以有效消除阴影影响,同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数,可以减少颜色坐标转换运算,提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征,给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点,提出快速算法。     

一种基于DSP的铁路站台图像监视系统

根据铁路站台图像监视系统的特点，提出了采用电话线10km无中继传输图像的编码方法。图像采集压缩板将压缩后的图像码流通过Modem与电话线相连；接收端采用软件解压缩，软件算法融合了H．263／H．263＋标准算法和图像增强与分割技术。