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51.
基于支持向量机和辐射噪声的舰船目标识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
分类器的构造和特征量的提取是目标识别的两个基本问题。鉴于舰船辐射噪声反映了同种舰船的特征,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有具有较好地解决小样本、非线性问题的能力,提出了一种新的识别方法,首先利用子波变换和多分辨分解算法对舰船目标的辐射噪声进行分解,得到目标的线谱和调制谱特征,然后使用支持向量机构造分类器,进行目标识别。实验表明,这种方法是可行的,且有较好的识别精度和较强的泛化性能。  相似文献   
52.
MIMO-OFDM信道估计算法中,基于相位偏移导频结构的时域最小二乘算法,具有实现过程简便、精度高等特点,但是该算法需要通过复数计算完成。为了降低计算量、节省系统存储空间,对算法进行了两方面的改进:①提出一种由实数构成的新的导频结构;②根据新的导频结构,利用离散哈特莱变换提出新的信道估计算法。由于采用了离散哈特莱变换,算法只需要通过实数计算完成,能够有效降低计算复杂度。与通过复数计算的结果相比,算法没有造成计算精度的下降。采用Matlab软件进行仿真,验证了该导频结构和算法的有效性及可靠性。  相似文献   
53.
利用目标辐射噪声的调制信息可以实现对目标的高方位分辨。为了能够准确获取目标调制谱特征,提出了一种基于小波变换和多分辨率分析理论的辐射噪声调制信息提取方法。首先提取水下目标辐射噪声的调制包络信息,之后对动态调制包络进行3/2维谱分析,从而得到辐射噪声的谐波信息。最后对实测噪声数据进行了仿真研究,结果表明,该方法可以有效提取噪声中动态调制信息。  相似文献   
54.
对水泵机组振动信号分析中短时傅立叶变换的时间分辨率和频率分辨率的设定、窗函数的选取进行了研究,以短时傅立叶变换方法为基础分析高压水泵振动信号,克服了单纯采用快速傅立叶变换进行分析的不足.结果表明:用时频分析法对离心式高压水泵的启动过程进行分析不但可以准确确定各频率成份在启动过程中的变化,还可以确定某些外界的干扰信号,为判断水泵运行是否正常和故障原因提供了有力的依据.  相似文献   
55.
利用傅立叶变换分析的方法提出了支持向量机理论中核函数与傅立叶变换的关系 ,并就两者的关系给出了一些有意义的新定理和相关的证明 ,证明了基于傅立叶变换的核函数在一定条件下必定满足Mercer条件 .在这些重要结论的基础上 ,可利用傅立叶变换分析核函数的特性 ,确定核函数 .特别是当核函数的变元可分离时 ,傅立叶变换在核函数分析中的意义就更加重要  相似文献   
56.
讨论了一种新的超声信号到达时间检测方法.运用小波的奇异点定位功能,将小波函数为拟小波的小波变换与希尔伯特变换相结合,对经过希尔伯特变换后的超声波信号进行5层小波分解,利用分解结果计算出超声波信号到达接收超声传感器的时间.实验中用超声传感器采集空气中传播的超声波数据测试结果,得到较精确的结果.与一般的小波变换处理的结果相比较,此方法对检测在任意时间区间上为一致Lipschitzoo的具正弦函数特性的超声波信号的到达时间点比较适用.  相似文献   
57.
利用快速傅里叶变换法加龙格-库塔法对期权的最佳执行价格进行了分析和计算,最后通过数值算例说明了这一方法的有效性和准确性.  相似文献   
58.
研究了自适应正交变换线性组合器(AOTLC)的原理,并将其应用于EP信号的数据压缩之中,分析和计算机模拟的结果表明,在保持同样压缩率的情况下,对AOTLC压缩数据所恢复的EP信号进行潜伏期变化估计的性能,优于采用常规的差分脉冲编码调掉(DPCM)方法压缩重建EP信号并估计潜期变化的性能在保持各自潜伏期估计性能相近的情况下,AOTLC的压缩率优于DPCM,另一方面,AOTLC具有削弱随机噪声的能力,  相似文献   
59.
根据地铁运行电流,启动电流和故障电流的特点,电流微分增量保护的性能主要取决于电流增量的分离效果和电流变化率di/dt与电流净增量的检出精度,一般的检测手段和分离方法存在着抗干扰能力差和检出精度低等问题,提出利用小波变换检测浪涌电流,据此提取电流净增量的方法,可以解决这些问题,通过仿真证实这种方法可行而有效,且明显优于其它检测手段。  相似文献   
60.
针对传统T型轨检小车走行轮采用外圆环贴合轨道侧面的设计,存在制造与后期维护繁琐、单双轮组件的走行轮不能互换、长时间使用磨损大的问题,提出一种新型的走行轮改进机构,该机构采用3个规格完全一样的走行轮,并设计一定位轮装置代替双轮组件走行轮外圆环的设计,显著提升走行轮在制造与后期维护的简便性以及耐磨性能。通过对定位轮装置中心轴的ANSYS Workbench有限元分析,验证该装置结构设计的合理性。  相似文献   
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