上海城市综合交通信息中心建设方案研究

面对上海市城市的新一轮发展目标,交通信息技术的应用也面临着从独立建设和实验性应用阶段到系统集成和大规模推广应用阶段的转变。上海市综合交通信息中心运用城市交通信息化战略导向下的系统分析方法,在整体设计上以信息资源规划为基础,在组织架构上以组织协同思想作为指导,在技术构成上以标准化、可靠性、先进性、开放性为原则,通过对交通信息化功能领域和应用划分、信息资源共享需求分析、组织体系结构分析和技术体系结构分析等核心技术环节的研究,提出了网络化中心和层次化支持平台构成的组织体系框架和以共用信息平台为核心的技术体系框架。并从领导机制、建设运营模式、数据标准和核心技术等几方面就其建设策略提供了有益建议,提出了分阶段实现模式。     

信息联锁技术

按计划自动执行是编组站综合集成自动化系统CIPS的标志性功能,采用信息联锁技术是关键。主要介绍信息联锁技术及其实现方法,以及信息联锁技术所体现的管控一体化理念。     

智能驾驶员信息加工的优化Mask分析方法

使用优化Mask分析的方法来模拟驾驶员根据道路情况预测驾车速度的驾驶行为。探讨了使用优化Mask分析建立驾驶员模型的可行性。     

车辆 UN ECE R155 认证方案解析

为应对汽车产品在数字化、网联化及自动化发展中所出现的网络安全及消费者隐私风险,UN/WP.29 正式发布了 UN ECE R155 法规,该法规规定严苛、证书申请难度大。文章通过分析 R155 法规要求,提出企业在应对 R155 法规认证过程中需要满足的汽车网络安全要求,对促进企业自身产品具备足够的网络安全防护能力以及满足企业海外市场准入需求具有重要意义。     

中国智能高速铁路2.0的内涵特征、体系架构与实施路径

为有效提高铁路建设信息化、智能化水平,设计基于BIM（Building Information Modeling）技术的智能建造管理系统,通过自动创建实体结构树、模型轻量化等技术,实现了基于BIM数据的精细化、模块化管控,协助管理人员有效决策。应用表明,该系统以项目为管理单元,将工程建造过程中的进度、质量、安全等多维信息与BIM模型深度融合,实现施工过程中数据的自动采集和流转,为项目建设提供高效管理手段。

     

汽车认证管理现状及信息化方案探究

随着全国汽车产品认证制度不断的完善,汽车产品认证要求越来越高。然而目前我国汽车认证存在认证目录较多、认证技术参数繁复等特点,对汽车企业的准入工作影响较大。文章通过梳理全国汽车产品认证行业的现状及认证申报环节存在的问题,剖析问题产生原因,提出企业需要在认证申报过程中结合汽车产品的特点,通过搭建信息化认证平台、利用信息化数据化手段进行汽车产品认证申报,从而解决汽车产品认证过程中的各种问题,提高汽车产品认证效率,提升汽车产品认证一致性。     

基于BIM的铁路工程单元虚拟建造关键技术研究

为提高传统建筑设计和管理的效率,降低工程建造成本,研究基于BIM（Building Information Modeling）的铁路工程单元虚拟建造技术。将铁路工程单元按功能、专业、工项、构件等进行单元划分,通过文档流程引擎、电子沙盘、仿真模拟等关键技术,模拟重点单元施工过程,改进并优化施工流程。研究结果可有效提高实际工程建设效率,为BIM在铁路工程的全面应用提供技术支撑。     

地铁BIM模型Web端轻量化策略及加载优化方法研究

地铁BIM（Building Information Modeling）模型具有体量大、构件重复率高、外形规整等特点,针对其Web端模型加载、渲染效率低下,易导致浏览器卡顿、页面崩溃等问题,提出地铁BIM模型Web端轻量化策略及加载优化方法。验证表明,采用恰当的模型轻量化手段可显著减少复杂建筑模型的面片数量,降低模型存储消耗,结合视锥体剔除算法,能够有效提高渲染帧率与用户交互流畅度。     

基于信息融合的驾驶辅助模块标定集成工位开发

驾驶辅助模块作为实现车辆驾驶辅助乃至自动驾驶的重要组成部分,其探测的精度和准确 度,将会直接影响驾驶辅助功能的性能和客户满意度。因此,需要对驾驶辅助模块在车辆下线后进行标定。为了满足各种模块不同的标定需求,以及标定过程中车辆、模块、设备和环境状态的 要求,文章结合信息融合技术,开发了一种能够适应多种驾驶辅助模块标定的集成工位（设备）。 其中,根据探测信息的特殊性,设计了部分数据在数据分析层进行预融合的混合架构,实现了快速、准确完成各模块标定的目标。     

Quantifying the benefit of responsive pricing and travel information in the stochastic congestion pricing problem

This paper is concerned with roadway pricing amidst the uncertainty which characterizes long-term transportation planning. Uncertainty is considered both on the supply-side (e.g., the effect of incidents on habitual route choice behavior) and on the demand-side (e.g., due to prediction errors in demand forecasting). The framework developed in this paper also allows the benefits of real-time travel information to be compared directly against the benefits of responsive pricing, allowing planning agencies to identify the value of these policy options or contract terms in publicly-operated toll roads. Specifically, six scenarios reflect different combinations of policy options, and correspond to different solution methods for optimal tolls. Demonstrations are provided on both the Sioux falls and Anaheim networks. Results indicate that providing information to drivers implemented alongside responsive tolling may reduce expected total system travel time by over 9%, though more than 8% of the improvement is due to providing information, with the remaining 1% improvement gained from responsive tolling.