深埋超大直径盾构长期停顿地基加固施工技术

超大直径盾构在掘进施工过程中停顿的情况时有发生,为了降低因长期停顿所带来的盾构姿态及成形隧道的稳定风险,减少盾构正面坍塌及地面沉降,结合上海市某超大直径越江隧道泥水平衡盾构在超深地层长期停顿的工程案例,通过选用双高压旋喷(RJP)注浆工法的地基加固技术,合理设计、优化加固范围,采取横"凹"形加固体方式,既实现了盾构机长期停顿期间盾构及隧道稳定,有效控制了地面沉降,又节约了盾构正面平衡维护施工成本,被证明是一种安全可靠的处理方法,可为同类工程提供参考。     

复合免疫组合策略及其旋转算法

本文介绍了免疫组合策略的基本原理,讨论了免疫组合策略的一般模型,分析了传统免疫组合策略的不足之处。在此基础上,应用资产组合选择理论的思想,提出了复合免疫组合策略这一概念及其模型,并将复合免疫组合模型转化成能用旋转算法有效求解的一般形式,从而能将复合免疫组合策略有效地应用于指导金融实务。     

避免信号灯“添堵”应注意的问题

近年来,各地政府十分重视城市道路的建设,建成许多道路,交通硬件设施也得到相应的配备,但在一些地方,交通管理水平还远远落后于迅速增长的交通需求。例如,人们还时常抱怨交通信号灯引起交通阻塞。交通管理者应该反省路口的管理方法,包括优化车道分配、交通信号控制——信号灯运行模式和配时。     

列车运行噪声的等效通过时间

在预测列车运行噪声时，经常需要根据列车通过时的最大声级Lmax（或列车中部声级Lm)计算等效声级Leq或暴露声级LSE。为解决此问题，笔者通过理论分析，给出计算等效通过时间的方法。然后用等效通过时间可简单地计算出Leq和LSE。     

城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究

依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型。其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-M eyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性。结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70％能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异。     

智能视觉技术在汽车内饰生产中的应用

主要阐述二维视觉镜头的技术参数及其相互之间计算关系、视觉系统纠偏工作原理、如何选择视觉镜头的各项技术参数、智能视觉装置构成及图像数据转化的逻辑控制关系.结合视觉技术应用特点和汽车内饰生产的实际需求自主开发各类智能化装置,如智能视觉检测装置、视觉辅助纠偏的自动化装置等,与传统人工作业相比提升了检测作业和自动化装置执行功能...     

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近年来航班延误现象愈演愈烈,严重影响旅客、机场和航空公司的利益.受天气、管制、人为因素的影响,难以彻底消除航班延误,但可以探究航班延误的内在原因及其发展规律,减少或避免不必要的损失.通过对首都机场的追踪统计,分析不同航空公司、不同时段的延误时长、延误率和延误波动;建立一天延误时长分布的核概率密度函数,证明在以往机场仿真时将延误时长分布看作是正态分布并不合理;提出直接利用延误总时长拟合最佳窗宽的方法.结果表明,该方法精度达到航班延误规律分析要求,可以为不正常航班情形下的运行调度和恢复提供参考.     

Modeling drivers' passing duration and distance in a virtual environment

In many countries two-lane rural highways constitute a large proportion of the road network. One of the most fatal crash types is head-on collisions. Some of these head-on collisions are caused by failed passing maneuvers, when a driver does not succeed to complete the pass safely.     

论异节拍流水施工中流水工期差异的实质

基于异节拍流水施工可以按照不窝工有间歇(即分别流水)或不间歇有窝工的形式组织,研究了异节拍流水施工中流水节拍产生两种流水工期差异的条件,及差异值与流水节拍值的关系。结果表明:流水工期差异为当m个施工段需要n道工序进行流水施工时,任意连续的3个流水节拍值中,若位于中间的流水节拍值为最小值,不窝工有间歇的流水工期(T)与不间歇有窝工的流水工期(T')的关系是T>T',并且其工期差值与3个连续流水节拍中的最小值和另一侧的流水节拍最大值的差值有关,是m-1的倍数;否则,T=T'。     

Statistical and activity-based modeling of university student travel behavior

Abstract

This paper conducts a statistical analysis of student travel behavior at Virginia Commonwealth University (VCU). The data source is the ‘University NHTS’ project launched by the Virginia Department of Transportation (VDOT) in 2009. Through this empirical study, it has been found that university student travel behavior is different from that of the general population; urban universities have lower percentages of nonmotorized trips than college-town universities; undergraduate students are likely to make more daily trips than graduate students – similarly, on-campus students make more frequent trips than off-campus students; the most frequent student activities are home and academic activities; and student group categories have virtually no impact on daily activity profiles, though activity types do have a dramatic impact on daily activity profiles. Based on these research findings, the paper makes a series of recommendations regarding trip generation, trip distribution, mode choice, and activity-based modeling.