A GIS‐based traffic analysis zone design: implementation and evaluation

The purpose of this paper is to implement an efficient method for GIS‐based traffic analysis zone (TAZ) design in order to evaluate and validate such a method. The method was developed by the authors.

Moran's I spatial autocorrelation coefficient and sample variance are used for evaluating the generated TAZs using the Champaign‐Urbana, IL region as a case study. Sensitivity analysis is also conducted to explore the fluctuations in TAZ generation outcomes. The evaluation, the validation as well as the TAZ design have been implemented with ARC/INFO GIS software on a UNIX workstation platform.     

ITS共用信息平台的研究

针对目前智能交通各子系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法充分利用的现状,分析了共用信息平台在数据交换、数据共享以及数据融合挖掘等方面的功能,提出了一种共用信息平台的体系结构,并着重分析了平台各模块的功能。该共用信息平台在实现智能交通系统各子系统的集成上具有良好的灵活性和可扩展性。     

北京奥运公交智能调度系统

本文介绍了北京奥运公交智能调度系统的建设背景,分析了系统建设需求,研究了系统的建设目标和原则、总体建设框架,对各个应用子系统、建设内容进行了初步设计,最后预测分析了系统建成后的社会效益和经济效益。     

基于公交枢纽导向的新城区土地利用模式

本文基于新城区的特点,将公交枢纽导向发展理念引入新城区土地利用模式中,提出了新城区交通与土地协调发展的规划思路,探讨了枢纽区域宏观布局、微观选址的规划方法。并对枢纽区域的土地利用模式提出了新的思路。研究结果表明：基于公交枢纽导向发展模式的规划方法是新城区土地利用规划的一种理想模式。     

关于轮机工程专业船舶电气教学的几点思考

《船舶电气设备与系统》是轮机管理专业学生的一门主修专业课程,它对培养学生扎实的理论基础、较强的动手能力及顺利通过大证考试起着重要的作用。文章针对非船电专业船舶电气的教学进行了探索和研究。     

基于神经网络的公交车辆行程时间预测模型研究

城市公交丰辆行程时间预测是公共交通信息服务和运营调度的重要内容,要求较高的实时性和准确性。本文以智能交通运输系统为背景,通过分析公交车辆的行驶特性,基于改进的神经网络模型,建立了公交车辆动态行程时间预测模型,并对比了三种不同输入变量方案的神经网络预测模型,表明该模型具有良好的适用性。此外,将该方法与卡尔曼滤波法的行程时间预测模型进行比较,结果表明,基于神经网络的动态行程时间预测模型精确度较高。     

北京海淀区地面公共交通线路网现状评价

本文从线路长度、线路网密度、重复系数、非直线系数、站点密度、平均站距和站点覆盖率等七方面对海淀区地面公共交通线路网现状进行了评价,找出了海淀区地面公交线网布设中存在的问题,并分析了原因。     

交通运输网络能力限制路段分析及扩能优化研究

交通运输网络是交通运输系统的重要组成部分,确定交通运输网络中的能力限制路段,设计合理的路网扩能优化方案都是交通运输部门需要面临的问题。本文依据最大流理论制订了路网能力限制路段的确定方法,建立了以换算扩能费用最小为目标的扩能优化模型并设计了相应的求解算法。算例表明,本文研究的模型及算法是有效的,且扩能优化方案中的扩能路段与路网能力限制路段基本上是一致的。     

基于WSN的公交车辆信息采集系统网络性能评价方法

在分析公交车辆信息采集需求的基础上,提出了运用通信网络仿真技术对WSN的公交信息采集系统性能的评价方法.基于OPNET建立了一个公交信息采集和传输的模型,通过对不同的场景进行仿真得到了决定公交信息采集系统网络性能的参数,仿真结果验证了WSN实现连续采集传输数据的能力、预测了系统可靠性及数据准确性,实现了对基于WSN的公交信息采集系统网络整体性能的评价.     

基于DEA的公交枢纽评价分析研究

公共交通枢纽作为公共交通中的关键环节,其运营好坏将对公共交通系统产生重要影响,为此从定量和定性角度建立公共交通枢纽评价体系,采用基于DEA的层次评价模型进行评价,评价过程中,判断矩阵的获得是通过DEA模型得到,减少了主观性对枢纽评价精度影响。并选用四个枢纽进行实例分析,通过结果分析可以发现枢纽在公交服务水平、枢纽布局以及枢纽发展潜力方面的不足。