汽车制造企业生源需求的调研报告

通过对济南市以及整个山东省汽车服务与制造发展情况及企业生源需求作出调研,在讨论汽车制造相关企业的岗位需求同时,就汽车制造的实际情况及改革也做出了组合性想法,倡导并阐明在汽车制造公司中工作管理的重要性^「1」。在未来的发展中,校企合作管理模式已经成为培养人才的重要方法之一,对人才培养进行的新型管理模式进行渗透式分析,此次分析不止针对在校学生,也展开了关注弱势群体的公益培训,其中退役军人、农民工、残障人士均包含在内。     

试析汽车智能制造中机器人的应用

我国汽车制造业的飞速发展,促使我国汽车行业不断的转型升级,从生产性的人工密集生产制造到今天的智能化机器人应用,体现着我国强大的工业制造实力.汽车制造行业不但拥有技术密集型产业的特征,还有劳动密集型产业的特征.并且在生产过程中,对于零部件制造的精准度以及质量都有着严格的要求.并且随着当前我国改革开放的不断深化,人民群众的...     

国内外钣金与涂装创新创业现状分析

钣金与涂装是汽车售后市场的重要组成部分,为了解国内外钣金与涂装创新创业现状,文章采用问卷调查、实地考察、文献研究等方法进行了研究,分析得出以下结论:钣金与涂装设备产品更加环保、便利,工艺更加安全、高效,生产管理更加智能化、数据化,生产三废处理更加绿色环保,从业人员在工作中自制设备工具使操作变得更简易。通过对钣金与涂装行业创业的调查,发现汽车钣喷快修连锁化发展迅速,用户忠诚度、满意度稳中有升;钣喷维修小店机遇与挑战并存,在售后维修市场夹缝中求生存;技工院校钣喷创新创业教育已逐步展开。     

船舶智能制造流水线质量检验数据采集技术应用

结合船舶建造质量管理内容和船舶企业实际情况,对智能制造流水线环境下的质量检验数据采集技术进行研究.建立船舶建造质量检验数据采集实现路径,从精度检测数据采集、焊缝检测数据采集和常规检验数据采集等3个方面提出相应的技术方案,可显著改善质量检验数据采集速度慢、效率低的现状,帮助船舶企业进一步提升质量管理水平.     

Resarch on Welding Robotic System with Petri Net

Petri net (PN) theory model was adopted for complexity in welding flexible manufacturing system (WFMS). A scheduling arithmetic was devised to optimize the process of controlling system. With this scheduling way, model simulation experiment was designed to validate the model. And a sort of controlling software was designed on local net. Besides, a special welding experiment had been designed to check the controlling way. Results show the controlling process rightly and feasibly.     

重载列车智能化操控系统车地实时通信方案研究与实现

为提高重载列车调度和运行的自动化水平,提高线路运输能力,基于朔黄线神华机车进行重载列车智能化操控系统和地面调度优化系统的车地实时通信方案研究,包括车地通信的接口安全性、车地通信机制和内容以及重载列车智能化操控系统对地面调度信息的处理,通过LTE-R 4G网络实现车地数据的实时安全交互,实现朔黄线车地设备报文实时自动交互功能,进一步提高朔黄线重载列车运行的准时性和节能性。     

重载货运机车柴油机活塞的研究

活塞是柴油机的主要部件之一,其可靠性和寿命直接关系到机车柴油机的性能和运行安全。基于HXN5型货运机车柴油活塞的研制,从活塞结构、活塞材料以及活塞特殊工艺方面展开研究,对结构设计、活塞裙铝合金材料变质及其固溶时效工艺、环槽高频淬火强化工艺、球铁销座球化率提升工艺、异型销孔加工检测、活塞变椭圆形线技术、活塞表面锰磷化及其减磨涂层工艺等方面进行了研究,以实现重栽货运机车活塞的承栽能力和可靠性的目标。     

Energy and emissions impacts of a freeway-based dynamic eco-driving system

Surface transportation consumes a vast quantity of fuel and accounts for about a third of the US CO₂ emissions. In addition to the use of more fuel-efficient vehicles and carbon-neutral alternative fuels, fuel consumption and CO₂ emissions can be lowered through a variety of strategies that reduce congestion, smooth traffic flow, and reduce excessive vehicle speeds. Eco-driving is one such strategy. It typically consists of changing a person’s driving behavior by providing general static advice to the driver (e.g. do not accelerate too quickly, reduce speeds, etc.). In this study, we investigate the concept of dynamic eco-driving, where advice is given in real-time to drivers changing traffic conditions in the vehicle’s vicinity. This dynamic strategy takes advantage of real-time traffic sensing and telematics, allowing for a traffic management system to monitor traffic speed, density, and flow, and then communicates advice in real-time back to the vehicles. By providing dynamic advice to drivers, approximately 10–20% in fuel savings and lower CO₂ emissions are possible without a significant increase in travel time. Based on simulations, it was found that in general, higher percentage reductions in fuel consumption and CO₂ emission occur during severe compared to less congested scenarios. Real-world experiments have also been carried out, showing similar reductions but to a slightly smaller degree.     

基于综合科技的智能交通实训系统的研制

文章介绍了集机械、液压、电子、光学、控制、计算机、传感器、PLC、信息采集等多学科技术于一体的智能交通实训系统的技术原理,阐述了所研制的基于综合科技的智能交通实训系统各子系统的组成、运作方式及教学用途。     

地理信息系统在海运智能交通中的应用

智能交通系统（ITS）是当前交通领域研究的热点,更是未来交通发展的方向。本文提出了海运智能交通系统的概念,分析了系统功能和构成。从海运交通的特点出发,以ECDIS为基础,对智能交通系统的重要组成部分－海运交通地理信息系统的处理模型、关键技术和方向进行了分析探讨。