敏捷制造环境下面向柔性决策的组织设计研究

敏捷制造环境下柔性决策及其决策方案的实施施不开组织的支持。首先对现代企业组织结构进行了评析,然后对敏捷制造企业组织结构进行了描述。在此基础上,对敏捷制造环境下面向柔性决策的组织设计进行了研究,提出了敏捷制造环境下面向柔性决策的组织框架,讨论了敏捷制造环境下面向柔性决策组织的特点。最后,对敏捷制造环境下面向柔性决策的学习型组织的构建模型及应注意的问题进行了探讨。     

中国智能公共交通系统框架与实施方案研究

先进的公共交通系统(APTS)是智能运输系统(ITS)的重要组成部分,本文的研究内容 是APTS在中国的应用与发展.本文在对比了世界各国智能公共交通系统研究现状的基础上, 提出了适合中国国情的智能公共交通系统的构成和实施框架,并给出了关键理论与技术问题的 解决方案。     

焊接机械手在客车制造中的应用

简要介绍焊接机械手在客车制造中的应用和与之相配合的专用焊接夹具的设计制作,展现客车制造机械化发展的情景。     

疫情防控背景下汽车制造工艺实践课程教学方式改革

当前疫情对高校的教学秩序产生的影响.为了克服疫情对汽车制造工艺实践课程教学的影响,线上理论课程和线下实践课程产生时间差,容易造成知识脱节等问题.本文提出线上线下混合教学模式,加深学生对制造工艺实验和课程设计知识点的掌握及应用.这些疫情下衍生的最新线上理论和线下实践结合的混合教学模式,是汽车制造工艺实践课程未来改革的方向...     

不同快速路出口设计通行能力条件下辅路信号控制策略研究

基于元胞传输模型描述快速路出口和辅路的交通流运行,建立了包括交通流模拟模块、虚拟信号机模块和数据交换中心模块等在内的快速路出口辅路信号控制仿真系统。以北京市三环快速路蓟门桥东出口辅路信号控制系统为背景,在出口段存在通行能力瓶颈和不存在通行能力瓶颈两种实验条件下,分析了有无辅路信号控制和不同周期控制策略对系统延误和快速路出口延误的影响。得出辅路信号控制周期存在临界周期;辅路调节率控制相对基于周期的控制方式将产生更小的延误;在辅路出口不存在设计瓶颈时设置辅路信号控制的有效性大大降低等结论。     

基于改进型蚁群算法的车辆导航路径规划研究

在分析车辆路径规划问题(VLD)特点的基础上,提出了VLD的数学模型以及适用于求解VLD的蚁群算法。详细分析了蚁群算法的参数对算法收敛速度和计算结果精确度的影响,提出了一种能够提高算法的收敛速度和全局搜索能力的参数自适应调整的策略,并对原有基本蚁群算法进行了改进。随后进行了仿真试验,根据所得仿真结果将改进蚁群算法与基本蚁群算法从全局收敛能力、计算稳定性以及计算速度等方面进行了全面比较,结论表明改进蚁群算法各方面均优于基本蚁群算法,证明了改进算法的可行性及有效性。     

自适应路径规划系统研究

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用Mapx、VisualC＋＋和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。     

感应线圈信号曲线的处理方法及其在车型识别中的应用

为提高车型识别的准确率,提出信号处理的方法：首先采用快速小波变换抽取原始曲线的近似轮廓,从而削弱了噪声等细节信息的干扰,并实现2^n倍的数据压缩;其次利用五点三次滤波器对上一步获得的近似曲线进行平滑,使得离散信号更接近于真实的连续信号;在此基础上提出基于峰值时间差的强鲁棒性车长检测方法;最后,根据形态匹配的要求,采用Akima插值法进行信号尺度的归一化处理。车型识别试验采用观测点的实测数据,并将结果与其他文献进行比较,说明所提出的方法的有效性。     

通用型变结构智能控制器及其应用

基于专家控制,模糊控制和ＰＩ控制的特点,将其结合起来,设计了一种通用型变结构智能控制器,解决了单纯ＰＩＤ控制和模糊控制器中存在的问题。仿真结果和在温度控制的实际应用中均证明了该方法的有效性。     

智能润滑技术在船舶智能化发展中的应用

船舶智能化已成为船舶行业未来发展的必然趋势。针对传统船舶润滑系统的使用和维护现状,提出智能润滑技术,并以智能润滑技术为基础设计出智能润滑装置。通过"在线监测、智能净化、故障预警"的智能润滑技术替代"离线检测、定期换油、事后维修"的传统润滑模式,实现船舶润滑系统的智能管理,全天候保证润滑系统的高质量油品品质,降低设备故障率,从而保障船机安全性,提高船舶润滑系统的可靠性和智能化程度。