锂离子电池在新能源汽车中的应用与发展探讨

在当今汽车产业发展技术的革新和能源紧张已经成为世界车企共同面对的问题,各个国家在替代传统燃料汽车的新能源汽车的开发都取得一定的成绩,在应用范围最广的就是锂离子电池。随着我国新能源汽车政策的发展支持,汽车新能源得到了前所未有的发展前景,而随之而来的新能源汽车行业的上游材料也在这种政策利好形势下迎来了发展的最好机遇,世界知名的电池生产企业纷纷在中国设厂。持续增长的新能源汽车市场带动了电池产业发展,但是同时存在无论是纯电动的动力电池,还是以氢材料等燃料电池都存在续航里程和成本控制的挑战。在此形势下,锂离子电池的需求以每年15.7%的速度增长。中国科学院深圳先进技术研究所材料研究中心团队在传统的双碳结构的双离子电池基础上研制出一体化电极锂离子电池,在此基础上得到了研发制造。锂离子电池具有高工作电压、低成本、环保且便于回收等优势很快得到新能源汽车生产厂家的青睐并被应用到车辆中。     

基于视觉的智能车辆自主导航最优控制器设计

本文主要介绍作者设计、制造的新型智能车辆JUTIV－Ⅱ的基于视觉的最优控制器设计技术、实验表明，我们采用的基于视觉的最优控制器算法有效、可靠。     

机械式自动变速器换挡综合智能控制

电控机械式自动变速器(AMT)的换挡过程是动力传动系统联合控制的过程。换挡过程通常分为切断动力、挂挡和恢复动力三个阶段,其中在恢复动力阶段离合器与发动机的协调控制是关键,由于该过程的复杂性和不确定性,使得传统控制方法的使用效果欠佳。为此,本文基于现代智能控制理论,设计了一个三级递阶智能控制器使该阶段离合器与发动机控制智能化,从而提高换挡品质,并在桑塔纳2000AMT样车上进行了试验验证。     

智能轮胎传感器技术研究现状

综述了国外智能轮胎传感器技术的研究现状,并指出了当前研究中应着重解决的问题和今后的发展趋势。     

汽车护板注塑模具三维设计及制造

本文分析汽车护板注塑模具的设计和制造,详细介绍了以UG注塑模为基础的三维设计方法,并通过数控加工对注塑模具的三维制造过程进行了阐述.设计和制造三维注塑模,可以有效地改进模具的设计和生产效率,缩短模具研制时间,在一定程度上帮助了技术人员.     

船舶分段制造装备智能化需求分析

针对国内造船企业船舶分段制造装备自动化、智能化应用水平较低的现状，以作业工序的零件打磨、理料、小组立焊接、中组立焊接及喷涂等方面为切入点，分别从路径规划、信息感知、协同作业、智能决策等方面提出船舶分段制造装备的智能化需求，为船舶分段智能制造装备的研制提供必要的目标图像。     

车站智能防溜系统的构建

针对目前车站防溜技术薄弱、智能程度不高、安全性难以把控的现状,提出了基于物联网LoRa技术的智能防溜系统,包括智能防溜器具、LoRa通信网关及后台应用程序等。该系统通过实时监测铁鞋状态的变化,有效地避免假防溜、离道等异常情况,实现防溜器具操作有据可查,对规范作业人员按章作业具有重要意义。     

Prediction of the vibratory properties of ship models with realistic structural configurations produced using additive manufacturing

The use of flexible ship models to determine the dynamic behaviour of full-scale ships in waves and to compare the accuracy of numerical predictions has increased in the past few years. Segments attached to a flexible uniform backbone of suitable but simple cross section is the preferred solution. Although such models are relatively easy to manufacture with conventional processes, they do not represent accurately the structural detail, for example, of a container ship. The limitations of conventional manufacturing constraints can be potentially overcome by use of modern technologies such as additive manufacturing. Designing detailed elastic ship models requires the determination of dynamic material properties, in addition to the manufacturer mechanical properties.In this investigation, a detailed but easy-to-implement method is developed, and applied to a uniform container ship-like model, to identify the material properties that are relevant to the calculation of the natural frequencies of 3D printed thin-walled structures. It is demonstrated that modal testing of 3D printed specimens, combined with FEAmodelling, can be used to accurately predict the natural frequencies of much more complex thin-walled structures. This method allows investigators to acquire all information necessary during the design stage of 3D printed structures without having to resort to full material characterisation.     

铁路通信网质量人工智能评估系统的研究及应用

梳理和总结了铁路通信网的维护管理要求,结合铁路通信网的“全寿命管理”需求和未来的“智能运维”理念,针对适合于铁路特点的数据分析、评估决策场景进行算法研究和模型建立,采用自动采集、多维存储、大数据分析和“管理驾驶舱”可视化等新技术,研究建设了铁路通信网质量人工智能评估系统,实现对骨干通信网质量数据的全寿命期的采集、分析及管理,为网络优化调整、业务资源变更和修程修制改革提供数据基础,为推广全路通信网的质量管理提供了科学依据。     

5G技术在航运业中的应用趋势及对策建议

第5代移动通信(5th Generation Mobile Networks,5G)技术具有超大带宽、超低时延和超多连接等特性,将其与人工智能、物联网、大数据和高精度定位等关键技术高效融合,能加速推动航运业的信息化、智慧化发展。对此,分析5G的关键技术特征和产业链价值,论述5G等关键技术在智慧航运、智慧物流、智慧港口、智能制造和智慧金融等5大领域的创新趋势应用。在此基础上,提出全球航运企业运用5G促进自身发展的对策建议。