基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断

论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障。     

径向基函数网络在沥青路面使用性能评价中的应用

为提高沥青路面使用性能评价的科学性和合理性,利用神经网络技术对处理非线性映射问题有较好适应性的特点,开发了基于径向基函数网络的路面使用性能评价模型,模型综合考虑了交通量、温度、面层厚度、PCI指标等10个参数对沥青路面使用性能的影响,选择一定的样本数据进行了网络训练,并将训练好的网络模型的输出值与测试值进行了比较。计算结果表明,径向基函数网络模型弥补了传统评价模型的狭隘性、单一性等缺点,更真实地反映了路面工作性能与各影响因素之间的本构关系,且预估精度能够很好地满足工程实际要求,具有良好的推广性和可靠性。     

STUDY ON CONFLICT MANAGEMENT FOR COLLABORATIVE DESIGN SYSTEM

IntroductionAdvances in computer networks and informationtechnology have enabled product designers tomore effectively communicate,collaborate,ob-tain and exchange a wide range of design re-sources during product development.ComputerSupported Cooperative Work( CSCW) describesa research area concerned with people working ingroups and computer systems supporting them,and collaborative design is an important applica-tion of CSCW.Collaborative design has typicallydistributed multiple functional…     

一种新型中文网络信息平台

在中国广域Ｃ网基础上,提出了中国Ｃ网内联网及中国Ｃ网与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ互联的角决方案,并实现了中国Ｃ网基础上的超文本信息传输与浏览,解决了中国Ｃ网信息超级链接及站点超级链接等技术问题。     

城市公交线网优化的理想决策方法

为了优化城市公交线路网络,用定量分析法把城市公交线网优化的目标及约束条件用特定函数表示,在定义理想方案的基础上,以目标函数为因素指标集,以备选方案为论域集,求出各个备选方案到理想方案的二维距离,按距离大小对方案排序,得到城市公交线网优化的最佳方案。优化结果表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,优化结果符合实际,该方法是合理可行的。     

整合GNS3和VMware搭建虚实结合的网络技术综合实训平台

目前常用的网络仿真软件存在两个缺点,一是不能加载真正的IOS,二是不能和实际的网络操作系统进行通信,因此很难搭建综合的网络技术实训环境.通过整合思科网络设备仿真软件GNS3和虚拟机软件VMware,能够搭建综合的虚实结合的网络技术实训平台.通过该实训平台的搭建能够让学生真正了解思科网络设备的配置以及和实际的网络操作系统的互联过程,达到很好的教学效果.     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

模糊神经网络在工程项目评标中的应用

研究了模糊神经网络用于工程项目评标的原理与步骤,建立了评价指标体系,在此基础上构造了基于模糊神经网络的工程项目评标模型,并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

提高车站客票发售与预订系统硬件环境的可靠性

作者分析了目前车站客票发售与预订系统硬件环境的可靠性及存在的问题,论述加强车站客票发售与预订系统硬件环境可靠性的必要性和重要性.     

系统集成过程中智能控制方法的研究

在系统地分析类PASCAL语言编译系统和集成过程中引入智能控制需求的基础上,提出了智能软件系统的研究方法及其产生原则,根据类PASCAL语言的产生式规则,利用知识表示和知识获取方法设计了集成化智能编译系统.